caffe 的cpu only安装

最新推荐文章于 2024-07-18 08:25:55 发布

ss2121213

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分类专栏：深度学习经验总结文章标签： caffe 安装 ubuntu 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ss2121213/article/details/52956224

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本文详细记录了在Ubuntu16.04系统上，无GPU环境下的Caffe CPU only安装过程，包括解决libopencv-dev安装问题、git clone速度慢、配置Makefile.config、解决pycaffe编译时的虚拟内存不足问题等常见问题，适合初学者参考。

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最近因为找工作的原因想学深度学习，比较了tensorflow，caffe和theano后发现目前是caffe在工业界用得比较多，于是就选了caffe. 我的主机是阿里云服务器（单核1G内存，按量付费模式，1小时3毛钱）搭配ubuntu16.04系统，没有GPU（太贵买不起~），因此只能用CPU only模式安装caffe。我安装caffe大体是按照望天的呆小鹰的博文（http://blog.youkuaiyun.com/u010402483/article/details/51506616）
进行的，但是还是遇到了其它的问题，这里将其一一列出，以供后来人参考
1. libopencv-dev无法安装。我的办法是去opencv的网站上找个其它版本的opencv，然后下载安装. caffe要求opencv版本>=2.4即可
2. git clone 下载 caffe极其慢，只有几KB，我只好自己离线下载了caffe，然后用rz命令上传到服务器，用unzip命令解压
3.Make Caffe 问题。在望天的呆小鹰的文中，是这样的
make all -j8
make test -j8
ma