struts2中获取request、response

本文介绍了如何在Struts2的action中通过非IoC和IoC两种方式获取request、response和session。重点阐述了使用IoC方式时,通过实现特定接口并利用IoC容器来简化操作过程。
Struts2的action中获得request response session
 1.非IoC方式

  要获得上述对象,关键Struts 2中com.opensymphony.xwork2.ActionContext类。我们可以通过它的静态方法getContext()获取当前Action的上下文对象。有了这个对象我们想获得其他几个对象就好办了  


  ActionContext ctx = ActionContext.getContext();
  Map session = ctx.getSession();
  细心的朋友可以发现这里的session是个map对象在Struts2中底层的session都被封装成了Map类型我们可以直接操作这个map 进行对session的写入和读取操作而不用去直接操作HttpSession对象  

  另外,org.apache.struts2.ServletActionContext作为辅助类(Helper Class),可以帮助您快捷地获得这几个对象。  
  HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequest();
  HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
  HttpSession session = request.getSession();
  如果你只是想访问session的属性(Attribute),你也可以通过ActionContext.getContext().getSession()获取或添加session范围(Scoped)的对象。



 2、IoC方式(这种方式在tapestry中也是这样实现的)
  要使用IoC方式,我们首先要告诉IoC容器(Container)想取得某个对象的意愿,通过实现相应的接口做到这点。具体实现



  publicclass IoCServlet extends ActionSupport implements SessionAware, ServletRequestAware, ServletResponseAware {
  private String message;
  private Map att;
  private HttpServletRequest request;
  private HttpServletResponse response;

  public String getMessage() {
  return message;
  }

  publicvoid setSession(Map att) {
  this.att = att;
  }  

  publicvoid setServletRequest(HttpServletRequest request) {
  this.request = request;
  }  

  publicvoid setServletResponse(HttpServletResponse response) {
  this.response = response;
  }  

  @Override
  public String execute() {
  att.put("msg", "Hello World from Session!");



  HttpSession session = request.getSession();


  StringBuffer sb =new StringBuffer("Message from request: ");
  sb.append(request.getParameter("msg"));
  sb.append("
  Response Buffer Size: ");
  sb.append(response.getBufferSize());
  sb.append("
  Session ID: ");
  sb.append(session.getId());



  message = sb.toString();
  return SUCCESS;
  }
  }

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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