坐等流年的专栏

K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。K-Means算法流程step1：选择K个点作为初始质心step2：repeat               将每个点指派到最近的质心，形成K个簇               重新计算每个簇的质心            until 质心不在

最近使用ALS-WR分解矩阵，忙里偷闲，简单的翻译了这篇paper，很是佩服作者的思路。第一次翻译，各种不符，轻拍。建立一个专门讨论数据挖掘，推荐算法等的群，推荐系统之Mahout 13591891，欢迎大家加入一起讨论。摘要：    众多推荐系统使用基于用户过往行为（浏览、购买或评论数据）的协同过滤算法（CF）为用户提供推荐商品。CF带来的两个主要问题是如何解决大并发性和用户信息的稀