Waitfou的博客

第三章 推荐系统冷启动问题3.1 冷启动问题简介冷启动问题类别冷启动问题描述用户冷启动当新用户加入时候，没有他的相关数据，那么如何给他做推荐物品冷启动主要解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题系统冷启动主要解决如何在一个新开发的网站上（还没有用户，也没有用户行为，只有一些物品的信息）设计个性化推荐系统。从而让用户在网站刚刚发布的时候就让用户体验到个性化推荐服务这一问题。解决方案：提供非个性化的推荐。热门排行榜，等数据搜集够了，再切换到个性化推

第二章 利用用户行为数据​ 基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。2.1 用户行为数据简介​ 用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。网站在运行过程中都产生大量原始日志（raw log），并将其存储在文件系统中。会话日志：其中每个 会话表示一次用户行为和对应的服务。点击日志：其中记录了查询和返回结果。会话日志通常存储在分布式数据仓库中，如支持离线分析的 Hadoop Hive和支持在线分析的Google D

《推荐系统实战》阅读笔记第一章 好的推荐系统1.1 什么是推荐系统信息过载：已经有的解决方案：分类目录和搜索引擎。分别对应雅虎和谷歌。和搜索引擎一样，推荐系统也是一种帮助用户快速发现有用信息的工具。和搜索引擎不同的是，推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模，从而主动给用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。因此，从某种意义上说，推荐系统和搜索引擎对于用户来说是两个互补的工具。因此，从某种意义上说，推荐系统和搜索引擎对于用户来说是两个互补的工具的个性化需求，推