Gone V2的 依赖注入介绍

项目地址:https://github.com/gone-io/gone

原文地址:Gone V2 Provider 机制介绍

依赖注入介绍

在使用 Gone 框架时,你可能会好奇它是如何进行依赖注入的。本文将带你深入了解 Gone 的注入机制,并通过示例让你轻松掌握它的用法。


什么是 Goner?

在 Gone 框架中,被注入的对象称为 Goner。但要让对象成为 Goner,它必须满足以下两个条件:

  1. 对象必须嵌入 gone.Flag —— 这个 Flag 让 Gone 识别出它是一个 Goner。
  2. 需要注入的字段必须标记 gone 标签 —— 只有标记了 gone 标签的字段才会被注入。

gone 标签的格式

gone:"${name},${extend}"
  • ${name}:表示 Goner 的名字。如果是 * 或者省略,表示按类型自动注入。
  • ${extend}(可选):扩展选项,会传递给 Provider 的 Provide 方法,在《Gone V2 Provider 机制介绍》中有更详细的介绍。

代码示例

type Dep struct {
    gone.Flag
}

type Dep2 struct {
    gone.Flag
}

type UseDep struct {
    gone.Flag
    dep  *Dep  `gone:"*"`   // 自动按类型注入
    Dep2 *Dep2 `gone:"dep2"` // 按名称 "dep2" 注入
}

:::tip
字段可以是私有的! 这样符合开放封闭原则,更安全,也更符合封装设计。
:::


如何将 Goner 注册到 Gone 框架?

注册 Goner 其实非常简单,通常有两种方式:

方式一:单个注册

gone.Load(&UseDep{})

方式二:批量注册

如果你需要一次性注册多个 Goner,可以这样写:

gone.Loads(func(l gone.Loader) error {
    _ = l.Load(&UseDep{})
    _ = l.Load(&Dep{})
    _ = l.Load(&Dep2{}, gone.Name("dep2"))
    return nil
})

在注册时,还可以传递多个扩展参数,例如 gone.Name() 指定 Goner 的名称。


依赖注入的执行时机

当框架启动后,所有注册的对象都会自动执行依赖注入。如果有字段的 gone 标签找不到对应的依赖,框架会直接报错,确保依赖完整性。


手动完成依赖注入

虽然 Gone 可以自动注入,但有时我们希望手动控制依赖注入。框架提供了两种手动注入方式:

  1. gone.StructInjector —— 用于结构体字段注入。
  2. gone.FuncInjector —— 用于函数参数注入。

方式一:结构体注入(StructInjector)

假设我们有一个 Business 结构体,它依赖 Dep,但 Dep 不是一开始就存在的,需要在运行时注入进去。

package main

import "github.com/gone-io/gone/v2"

type Business struct {
    gone.Flag
    structInjector gone.StructInjector `gone:"*"`
}

type Dep struct {
    gone.Flag
    Name string
}

func (b *Business) BusinessProcess() {
    type User struct {
        Dep *Dep `gone:"*"`
    }
    
    var user User
    err := b.structInjector.InjectStruct(&user)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    println("user.Dep.Name->", user.Dep.Name)
}

func main() {
    gone.
        Load(&Business{}).
        Load(&Dep{Name: "dep"}).
        Run(func(b *Business) {
            b.BusinessProcess()
        })
}

方式二:函数参数注入(FuncInjector)

如果你有一个函数 needInjectedFunc 需要依赖 Dep,你可以用 gone.FuncInjector 自动注入它的参数。

package main

import "github.com/gone-io/gone/v2"

type Business struct {
    gone.Flag
    funcInjector gone.FuncInjector `gone:"*"`
}

type Dep struct {
    gone.Flag
    Name string
}

func (b *Business) BusinessProcess() {
    needInjectedFunc := func(dep *Dep) {
        println("dep.name->", dep.Name)
    }

    wrapFunc, err := b.funcInjector.InjectWrapFunc(needInjectedFunc, nil, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    _ = wrapFunc()
}

func main() {
    gone.
        Load(&Business{}).
        Load(&Dep{Name: "dep"}).
        Run(func(b *Business) {
            b.BusinessProcess()
        })
}

总结

  • Gone 框架使用 gone.Flaggone 标签进行自动依赖注入。
  • Goner 可以按类型 (*) 或者按名称注入 (gone:"dep2")。
  • 对象必须先注册到框架,才能参与依赖注入。
  • 如果自动注入不够用,还可以使用 gone.StructInjectorgone.FuncInjector 进行手动注入。

掌握这些基本概念后,你就可以在项目中高效地使用 Gone 框架的依赖注入机制了!🎉

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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