利用深度优先搜索和广度优先搜索来计算面积

最新推荐文章于 2023-05-09 06:30:00 发布

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#深度优先搜索 #广度优先搜索 #计算面积

本文探讨了如何利用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）来计算二维数组中非零元素的个数。通过DFS，从指定起点开始遍历，并标记走过的位置，当遇到边界时回溯。同样，BFS也可用于解决此问题。文章以一个具体的二维数组示例进行了说明。

利用深度优先搜索来计算面积，我们利用深度优先搜索将一天路径一直走下去，将走过的路进行标记，如果走到头，就返回，从它做过的路径返回，返回到直到在经过的点有其他路径时，继续从那条路径前进，例如这个图所走过的路径

这里我们所计算的是这个二维数组不为0的值得个数，第一行4,4表示是a[4][4]， 1，1表示从坐标1，1开始，这里我们创建举证时就是从1,1开始创建的

#include<stdio.h>
int a[51][51];
int book[51][51],m,n,sum;
void dfs(int x,int y){
	int k,tx,ty;
	int next[4][2]={
  
  {0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
	for(k=0;k<4;k++){
			
			tx=x+next[k][0];
			ty=y+next[k][1];
			
			if(tx<1||tx>n||ty<1||ty>m){
				continue;
			}
				
			if(a[tx][ty]>0&&book[tx][ty]==0){
				sum++;
				book[tx][ty]=1;
				dfs(tx,ty);
			}
		}
		return ;
}

int main(){
	int i,j,startx,starty;
	scanf("%d %d %d %d",&n,&m,&startx,&starty);
	book[startx][starty]=1;
	sum=1;
	for(i=1;i<=n;i++){
		for(j=1;j<=m;j++){
			scanf("%d",&a[i][j]);
		}
	}
	dfs(startx,