Redis分布式锁解锁案例讲解

本文详细讲解了Redis分布式锁的解锁方法,包括正确的解锁代码和两个常见错误示例。重点阐述了为何使用Lua脚本确保原子性,以及如何保证锁的时间大于业务执行时间,强调了在实现分布式锁时应保持质疑精神。

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Redis分布式锁解锁案例

1、解锁代码

还是先展示代码,再带大家慢慢解释为什么这样实现:

public class RedisTool {  private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;  /**  * 释放分布式锁  * @param jedis Redis客户端  * @param lockKey 锁  * @param requestId 请求标识  * @return 是否释放成功  */  public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {   String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";   Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));   if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {    return true;   }   return false;  } }

可以看到,我们解锁只需要两行代码就搞定了!第一行代码,我们写了一个简单的Lua脚本代码,上一次见到这个编程语言还是在《黑客与画家》里,没想到这次居然用上了。第二行代码,我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里,并使参数KEYS[1]赋值为lockKey,ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。

那么这段Lua代码的功能是什么呢?

其实很简单,首先获取锁对应的value值,检查是否与requestId相等,如果相等则删除锁(解

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