4、图像滤波+边缘检测+图像增强实例

最新推荐文章于 2025-07-07 08:49:52 发布
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分类专栏： Halcon实例
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read_image (Image, 'fabrik')
*均值滤波
mean_image (Image, ImageMean, 9, 9)
*递归滤波器进行滤波
smooth_image (Image, ImageSmooth, 'deriche2', 0.5)
*sigma标准方差进行非线性滤波
sigma_image (Image, ImageSigma, 5, 5, 3)
*使用离散高斯函数对图像进行滤波
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如何检测图像中的条纹_图像增强模块在检测中的应用实例
weixin_39980184的博客
12-16 684
OPT小讲堂之SciSmart智能视觉软件系列培训课程已推出七个课时。这个系列自推出以来，受到很多机器视觉专家、从业者的青睐。本次推出的案例从图像增强模块入手，以实际应用验证SciSmart智能视觉软件的稳定与易用。图像增强的应用场景举例● 成像背景复杂、产品表面干扰大● 成像不稳定，感兴趣区域不明显，误判、漏判风险高● 图像数据量大，处理效率低● 产品规格过大，无法用相机一次完成整个产品拍摄图像...
图像增强实例操作（含matlab代码）
weixin_42914989的博客
06-07 9646
文章目录图像增强图像增强的概念图像增强的研究意义图像增强的几种方法图像增强的matlab代码图像增强实例的操作 图像增强 同学发给我一个高频电子书，我翻了两页后看到怀疑人生。（先上图） 图1 未处理的pdf （在iPad Goodnote上看到的效果是介个样子滴，很模糊） 这谁顶得住啊！看完我都要眼瞎了！于是我想到了骚操作——图像增强。 工具：matlab 、Mac系统的自动操作及预览 Mac 批量操作pdf文件 图像增强的概念 增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像
Python----OpenCV（图像増强——高通滤波（索贝尔算子、沙尔算子、拉普拉斯算子），图像浮雕与特效处理）
最新发布
weixin_64110589的博客
07-07 3202
本文介绍了图像处理中的高通滤波技术及其应用，包括索贝尔算子、沙尔算子和拉普拉斯算子等边缘检测方法。通过Python代码演示了这些算子的实现过程，对比了不同算子的特点和适用场景。此外，还展示了图像特效处理方法，如浮雕效果、油画效果、彩色映射和镜像效果等。这些技术可用于图像增强、边缘检测和艺术效果处理，为计算机视觉任务提供了基础支持。
图像滤波综合示例
lvcuncc的博客
11-30 251
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; //*****************************...
干货 | 图像数据增强实战
ciwen8683的博客
11-21 237
译者 | 小韩编辑 |安可【磐创AI导读】：本文讲解了图像数据增强实战。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。我目前正在做图像数据增强的深度和有效性的研究。这项研究的目的是学习怎...
OpenCV入门：简单图像处理实例——平滑滤波
黄露的博客
03-21 2359
本文简单举一个图像平滑滤波的例子，以此认识OpenCV为我们提供的强大图像处理功能。
实例MATLAB实现图像去噪滤波锐化边缘检测源程序代码
04-14
本篇文章将详细解析标题中提到的MATLAB图像处理的几个关键知识点：图像去噪、图像滤波、图像锐化以及边缘检测。 首先，图像去噪是图像处理中的一个基础环节。真实世界中获取的图像往往包含噪声，噪声可能来源于成像...
【图像处理】基于图像直方图+滤波+小波变换+分割处理系统matlab源码含 GUI.rar
01-08
2. 图像滤波：滤波是图像处理中去除噪声、平滑图像的重要手段。MATLAB提供了多种滤波器，如均值滤波（`imfilter`配合`fspecial('average')`）、中值滤波（`medfilt2`）和高斯滤波（`fspecial('gaussian')`与`...
matlab图像技术：7 matlab图像去噪滤波 锐化边缘检测案例和图像锐化实现对比度增强案例.zip
06-28
Canny算法是一种多级边缘检测算法，通过高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值判断等步骤，可以得到高质量的边缘图像。Sobel算子则通过计算图像的水平和垂直梯度，快速定位边缘位置。 3. 图像锐化实现对比度...
基于MATLAB.图像去噪 滤波 锐化 边缘检测
05-16
2. 图像滤波： 滤波是图像预处理的关键步骤，通过平滑图像来消除噪声或突出某些特征。MATLAB中的滤波器包括线性滤波器（如平均滤波器和高斯滤波器）和非线性滤波器（如中值滤波器）。线性滤波器主要用于全局平滑，...
【OpenCV】-5种图像滤波的综合示例
qq_44859533的博客
07-01 656
序言： 这一篇文章是对之前学习线性滤波和非线性滤波的回顾。之前都是分章节介绍滤波器对图片的处理，这一小节将前文介绍的知识点以代码为载体，展现给大家，用滑动条的方式来控制学习到的各种滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）的参数值。通过滚动条来控制图像在各种平滑处理下的模糊度，不仅可以与原图对比看出效果，而且也有一定的可玩性，哈哈。话不多说，上代码 (1)原图与方框滤波对比 (2)原图与均值滤波对比 (3)原图与高斯滤波对比 (4)原图与中值滤波对比 (5)原图与双边滤波对比 综上：观察发
精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例中值滤波
04-20
精通系列\精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例\中值滤波.rar
Matlab图像增强实例源代码
05-02
Matlab图像增强实例源代码，其中包含了灰度变换增强程序、直方图灰度变换、直方图均衡化程序、直方图规定化程序、线性平滑滤波、中值滤波器、低通滤波器等程序源代码。
图像处理的常见滤波方法，matlab代码
09-17
包含图像处理中常用的几种滤波方法，有matlab代码和ppt讲解，包含均值滤波，中值滤波，高斯滤波，双边滤波，有示例演示。
图像增强方法
苦逼的程序猿
05-09 9538
图像增强的目的是采用某种技术手段，改善图像的视觉效果，或者将图像转换成更适合人眼观察和机器识别的形式。图像增强的基本方法主要有灰度变换、灰度均衡、伪彩色增强、平滑、锐化、滤波等。灰度变换、灰度均衡。 线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波 非线性滤波：中值滤波、双边滤波 图像增强可以分为两种： 领域处理技术。对像素点及其周围的点进行处理，即使用卷积核。 点处理技术。只...
Google Earth Engine（GEE）——边缘检测增强显示
此星光明博客
01-09 783
很多时候我们需要对影像继续宁增强显示，这时候我们就会用到边缘检测，这时候我们就需要理解核函数，同时设定不同的很函数然后进行卷积运算，从而实现边缘锐化，增强图像，以便我们能更加清楚的看清我们所需要监测的地物。整体上我们利用Landsat和sentinel2影像做出来的效果并不好，但是我们利用高分辨影像监测的效果会比较好。所以，如果我们利用高分影像进行边缘增强处理就非常好。这里教程中的关键就是建立核函数，然后卷积运算sigmaunitsnormalizemagnitude。
实践教程｜13个Pytorch 图像增强方法总结
zandaoguang的博客
09-06 2708
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨结发授长生@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/559887437编辑丨极市平台导读本文总结了13种图像增强技术的pytorch实现方法，附代码详解。使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性，从而提高模型的性能和泛化能力。主要的图像增强技术包括：调整大小灰度变换标准化随机旋转中...
图像增强技术简述
m0_58767533的博客
05-24 5236
图像增强技术图像增强的定义：采用一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。根据图像的作用域，主要分成两大类：一类是基于空间域，直接对图像各像素进行处理；另一类是基于变换域，在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。图像增强的目的主要有三点：1.改善视觉效果 2.突出图像中感兴趣的信息，抑制不重要的信息，来提高图像的使用价值 3.转换为更适合于人或机器分析处理的形式4.增强后的图像不一定保真
【图像分割】基于matlab形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割【含Matlab源码 154期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-23 1101
形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
MATLAB图像滤波与边缘检测实用程序
属于中值滤波，可以很好的修饰边缘，也很好检测到边缘” 标签：“图像滤波” 压缩包子文件的文件名称列表：MATLAB GUI 实例教程 从这些信息中，我们可以看出这是一段关于Matlab软件中图像滤波技术的描述。这一主题...
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