夹猪逃的博客

这里写目录标题1.常见的统计学分布1）离散分布a. 伯努利分布b. 二项分布c. 泊松分布2）连续分布a. 正态分布（高斯分布）b. 均匀分布为什么我们喜欢用 sigmoid 这类 S 型非线性变换1）为什么均匀分布熵最大？2）为什么使用累积分布函数将正态分布的信号生成均匀分布？为什么我们喜欢用 sigmoid 这类 S 型非线性变换1.常见的统计学分布1）离散分布a. 伯努利分布又称之为二点分布或者0-1分布，是一种离散分布，例如抛硬币的正面或反面，物品有缺陷或没缺陷，病人康复或未康复，此类满足「

LR回归（逻辑回归）和softmax回归1. LR回归Logistic回归的函数形式Logistic回归的损失函数Logistic回归的梯度下降法Logistic回归防止过拟合Multinomial Logistic Regression2. Softmax回归1. LR回归Logistic回归（Logistic Regression，简称LR）是一种常用的处理二类分类问题的模型在二分类问题中，把因变量y可能属于的两个类分别称为负类和正类，则因变量y∈{0, 1}，其中0表示负类，1表示正类。线性回归