oracle sql 效率 要点

最新推荐文章于 2025-10-08 02:03:55 发布
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本文深入探讨了SQL语句的最佳实践，包括大写SQL语句的优势、避免使用连接符‘+’、减少在索引列上的NOT操作以及避免在索引列上使用计算。这些策略有助于提高数据库查询效率和性能。
◆SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
◆在Java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。
◆避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。
◆当Oracle“碰到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
◆避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，假如索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描
ORACLE SQL语句优化技术要点解析
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Oracle SQL语句优化是数据库管理中的重要环节，其目的是提高查询效率，降低系统资源消耗，提升整体系统性能。本文将详细解析ORACLE SQL语句优化的一些关键技术和注意事项。 首先，我们要关注操作符的使用。`IN`操作...
Oracle数据库SQL语句优化要点分析.docx
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本文以Oracle数据库为例，深入分析了SQL语句优化的关键要点。 首先，介绍了Oracle优化器的作用。Oracle优化器分为基于规则的优化器（RBO）和基于成本的优化器（CBO）两种。RBO依据预定的规则和表的访问路径等级来...
Oracle的SQL优化建议
龙吟山庄
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第一、SQL语句尽量用大写的 因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行 第二、使用表的别名 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 第三、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表也称为驱表,driving table)将被最先处理，在FROM子
【Oracle】基础知识面试题
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1）Truncate 是DDL 语句，DELETE 是DML语句。 2）Truncate 的速度远快于DELETE； 原因是：当执行DELETE操作时所有表数据先被COPY到回滚表空间，数据量不同花费时间长短不一。而TRUNCATE 是直接删除数据不进回滚表空间。 3）delete 数据可以运行Rollback 进行数据回滚。而Truncate 则是永久删除不能回滚。 4) Truncate 操作不会触发表上的delete触发器，而delete 会正常触发。 5) Truncate 语句不能带where 条
Oracle SQL语句之常见优化方法总结
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下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法： 1、SQL语句尽量用大写的；  因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。 2、使用表的别名：   当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来, 就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。 3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RB
Oracle高性能SQL语句
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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3
Oracle SQL 基础要点
文景大大
11-08 1349
Oracle SQL 基础要点本文是学习《程序员的SQL金典》时的读书摘要，记录一些自己不太熟悉或者很重要的知识点。方便后期对照复习。1.各种主流数据库的优缺点比较 - DB2由IBM开发，功能和性能非常优秀，不过对开发人员的要求比较高。其在SQL扩展上比较保守，对数据类型要求也非常严格，经常被称为“最难用的数据库系统”。 - Oracle吸收了DB2的优点，同时避免了IBM的官僚体制与过度学
解决Oracle SQL语句性能问题——合理使用索引
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1.合理使用索引索引对关系库SQL调优来说，其重要性怎么强调也不会过分。为何这么说呢？因为对SQL调优来讲，最终目的就是通过减少SQL语句对系统资源的消耗来达到优化的目的，而索引又是缩减SQL语句资源消耗的最主要手段。当然，你也可以说，还可以通过为SQL语句分配更多资源来达到优化的目的，但这不是SQL调优手段的主流，拼资...
金仓数据库Oracle兼容特性深度体验：从SQL到PL/SQL的无缝迁移，真香！(下篇)
程序边界
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金仓数据库通过内核级语法兼容工具链全流程支持及接口深度适配，实现了Oracle数据库的高保真替代。从技术兼容性看，其SQL语法、PL/SQL特性、数据类型及接口的兼容度达95%以上，可直接运行大部分Oracle业务代码，核心场景无需重构[3][5迁移成本方面，自动化工具链（如KDTS数据迁移工具、KReplay负载测试工具）的应用使整体迁移周期缩短60%，人力投入减少约50%，显著降低了业务中断风险[17。
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##### 3.5 PL/SQL注释编写要点 - **规范要求**：与SQL语句一样，PL/SQL代码也应当添加注释，以帮助其他人理解其逻辑和功能。 - **示例**： ```plsql -- 计算员工的年度绩效奖金 DECLARE v_bonus NUMBER; BEGIN...
Oracle SQL性能优化要点解析
SQL优化的衡量指标主要是系统响应时间和并发性，而性能问题通常源于对SQL效率的忽视或对执行原理的不了解。课程内容侧重于应用程序级调优，特别是SQL语句调优和管理变化调优，涉及调整方法如SQL语句、数据设计、流程...
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Oracle SQL性能优化 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)
要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写
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优化SQL语句注意事项： （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：  Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table
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内容概要：本文系统阐述了Java Persistence API（JPA）的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用，重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射（ORM）规范，如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点，如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题，并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例，涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤，并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群：具备一定Java基础，熟悉基本数据库操作，工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标：①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制；②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程；③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议：此资源以理论结合实践的方式讲解JPA，建议读者在学习过程中同步搭建环境，动手实现文中示例代码，重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则，从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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