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这篇文章探讨了如何高效使用GPT-5系列模型驱动的Codex进行开发协作。文章提出了七大关键建议： 先理解项目全局再修改代码，像"画地图"一样梳理结构 提供工程化任务描述，包括目标、现象和验收标准 让Codex先阅读代码而非直接猜测答案 将大任务拆分为可验证的小步骤 利用Codex沉淀项目文档 将Codex视为协作者而非搜索工具 推荐"阅读-计划-修改-验证-总结"的工作流程 核心观点是：Codex最适合作为理解代码、验证判断和沉淀知识的协作伙伴，而非简单的代码生成器。通过提供清晰上下文和阶段性验证，开发者

Codex + DeepSeek 配置指南概述前置环境一、安装 codex-bridge1. 获取源码2. 配置环境变量3. 生成 PROXY_AUTH_KEY二、启动代理三、在 CC-Switch 中配置1. 打开 CC-Switch2. 切换到 Codex 面板3. 添加供应商4. 获取模型列表5. 启用四、在 VSCode 中使用五、模型选择建议六、切回官方 Codex七、常见问题Q: 启动代理报错 `EADDRINUSE :4000`