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原创 TCP/IP、TCP/UDP、HTTP、MQTT&EMQX 最全高频面试题

HTTP 是应用层超文本传输协议，默认明文、无状态、短连接HTTP/1.1、HTTP/2 基于 TCPHTTP/3 基于 UDP（QUIC）HTTPS = HTTP + TLS 加密。

2026-10-10 16:27:22 317

原创 LangGraph 面试题 · 进阶篇

参考答案思路：以 (工具名, 参数)为键缓存结果，命中则直接返回缓存，未命中则execute后写缓存。注意（生产）：示例的只是进程内演示，无 TTL、容量限制、并发保护与持久化。生产应选 Redis 等缓存系统，把用户、权限、地域、工具版本等影响结果的因素纳入缓存键；有副作用的工具不应直接缓存。追问/加分点：① 缓存命中也要返回结构合法的（含② 缓存键漏掉身份维度会导致越权数据串用。参考答案定义：流式执行指任务尚未全部完成时，就把已产生的中间结果、状态变化或事件。

2026-10-08 16:46:36 240

原创 LangGraph 面试题 · 核心篇

参考答案结论：三者都用于声明状态 Schema，但字段访问方式与校验行为不同。字段访问TypedDict用state["字段"]；dataclass和Pydantic用state.字段。输入字段不匹配时TypedDict抛KeyError；dataclass抛TypeError；Pydantic抛。是否校验返回值：只有Pydantic会校验。节点返回字段与状态字段不匹配时：三者行为一致——该更新被忽略。方式字段访问输入字段不匹配是否校验返回值TypedDictstate["字段"]抛。

2026-10-08 16:45:43 201

原创 LangChain 面试题 · 进阶篇

参考答案定义：Agent 是以大语言模型为推理与决策核心，结合记忆、工具调用与环境交互能力，能自主规划决策并执行复杂任务以达成目标的软件系统。核心能力：理解用户问题 → 拆解任务 → 判断是否需要工具 → 选择工具 → 利用工具结果推进任务并生成回答。经典架构：LLM + Planning + Tools + Memory + Action，但各要素并非必须同时出现——行动（Action）必须（实际执行决策）；工具（Tool）几乎总是存在（扩展能力边界）；规划决策（Planning）有条件存在。

2026-10-07 22:04:19 208

原创 LangChain 面试题 · 核心篇

本章考察重点：LangChain 的定位、四大支柱与生态分工（LangChain / LangGraph / Deep Agent / LangSmith）、v1.2 相对 v0.3 的重构、模块与包结构，以及应用场景与技术选型。参考答案动机：LLM 只会「生成文本」，无法与外部世界交互。工具（Tools）让模型能搜索、计算、查数据库、发邮件、调用第三方 API，是构建智能体的核心要素之一。定义。

2026-10-07 21:59:07 372

原创 Docker Desktop安装与迁移D盘完整教程 (1)

原因：安装包文件名带空格 / 加号，PowerShell 识别错误解决：使用✅ Docker 主程序：通过参数安装到 D 盘✅ Docker WSL2 数据：通过导出 - 注销 - 导入迁移到 D 盘✅ 微软商店 Ubuntu：同样通过 WSL 通用迁移方法迁移到 D 盘✅ 常见报错：优先尝试+ 重启电脑按照本教程操作，Docker Desktop 和 Ubuntu 都将完全运行在 D 盘，不再占用 C 盘宝贵空间，所有镜像、容器、系统数据都完整保留。（注：文档部分内容可能由 AI 生成）

2026-06-15 14:04:12 1096

原创 WSL2安装OpenHarness完整教程-优快云博客

这篇教程覆盖了WSL2安装OpenHarness过程中所有可能遇到的坑，从最基础的WSL发行版选择，到DNS网络问题，再到Python环境管理和包管理器配置。按照这个流程走下来，你应该能顺利完成OpenHarness的安装。如果还有其他问题，欢迎在评论区留言交流！💡小贴士：在WSL2中开发时，建议始终使用虚拟环境管理Python依赖，善用国内镜像源加速，可以避免90%的环境问题。

2026-06-15 13:46:27 557

原创自建 AI Agent 实战：自己搭建的 Agent 如何获取飞书输入数据（文本 / 图片 / 文件全支持）

本文详细介绍了如何搭建一个本地Agent服务，通过飞书接收用户消息和文件。主要内容包括：1. 飞书开放平台配置（创建应用、开启机器人权限、设置事件订阅）；2. 使用ngrok进行内网穿透；3. 基于FastAPI实现消息接收服务，处理URL校验、消息去重和历史消息过滤；4. 进阶功能实现文件下载和内容解析（支持TXT/Excel格式）；5. 提供常见问题解决方案。整套方案可直接运行，适合用于搭建个人或企业智能体系统，实现飞书消息到本地服务的自动化处理。

2026-04-15 15:47:01 840

原创 Python 常用容器类型详解（特点+适用场景+代码示例）

dic = {“name”: “张三”, “age”: 20, “gender”: “男”}

2026-04-08 23:10:52 415

原创 Anaconda安装Labelme深度学习图片打标签软件步骤

标注完成后保存为JSON格式文件，包含标注的坐标和类别信息。labelme支持将标注结果转换为多种格式，如VOC、COCO等，方便后续训练机器学习模型。若启动labelme时出现图形界面相关错误，检查PyQt5是否安装正确。安装过程会自动下载依赖包，包括PyQt5、numpy等必要组件。使用conda创建一个独立的Python虚拟环境，避免与其他项目产生冲突。在激活的虚拟环境中，使用conda安装labelme包。确保所有依赖包安装完整，必要时手动安装缺失的包。若显示版本信息，说明安装成功。

2025-06-17 17:07:46 423

原创 Python期末考试全面总结 | 高频考点+避坑指南+备考建议

本文总结了Python期末考试的核心知识点，梳理常见题型与易错点，并提供高效备考策略，助你快速掌握重点，轻松应对考试！

2025-05-17 01:13:00 1596

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