给QL大佬的安装JAVA建议

本文详细介绍了JAVA的安装步骤,包括JDK的安装与环境配置及Eclipse的安装过程。通过本文,读者可以了解到JAVA如何实现跨平台运行,并掌握JAVA开发环境的基本搭建。

关于安装JAVA的一些建议

--给QL大佬的伟大JAVA旅程添砖加瓦是我的荣幸。

 

工欲善其事,必先利其器。必须先了解一下JAVA程序运行的特点,才能更好的知道JAVA的安装。

JAVA语言和C语言不同,JAVA语言是一个跨平台的语言,也就是编译的class文件可以在各种系统、机器上都能运行,而不同操作系统,不同机器的CPU的特点却不尽相同。所以为了解决这件事,JAVA采用建立虚拟机的方式进行,即在每个系统上安装虚拟机,然后让编译的class文件在虚拟机上运行。

C语言就不是跨平台的了,这个其实很容易理解,C语言的编译阶段将我们的代码翻译成汇编程序,然后在接下来的汇编阶段将汇编程序翻译成二进制文件,然后再运行,但是我们知道,不同类型的机器的CPU可能是不一样的,也就意味着你的汇编语言可能会不一样,这样你最后的文件就不能跨平台运行了。所以每次要跨平台运行C语言程序都需要再编译一遍。

所以有C语言“一次编写,到处编译”,Java是“一次编译,到处运行”的说法。

Emmm,不说废话了,怕你批评我。

接下来说重点!!

我们安装JAVA得分两步,第一步是安装JDK,然后为了我们使用的方便,再安装eclipse。当然,如果QL大佬选择只用命令行编程,就不用再安装eclipse

嘿嘿嘿

为什么不先安装eclipse,因为eclipse的作用就是去找到有好看的界面供我们使用,然后将我们写好的程序,去交给JDK

 

第一步:安装JDK

 

1、打开下载JDK的官网

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html


 

 

2、安装

 

 

更改安装目录,选择你安装的路径,后面配置环境时要用到

 


 

 

 

 


 


然后等待安装


 

3、配置JDK环境变量配置

我们配置JDK环境变量,其实意思就是告诉操作系统怎么去找到程序所需要的资源。

步骤:右键此电脑->属性->高级系统设置->右下角的环境变量,点击。

1)在系统变量里面新建一个系统变量,变量值是你安装JDK的位置。


 

(2)再新建一个CLASSPATH变量,变量为

.;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar

最前面的那个点不要漏了。

其实这一步设置的目的是你要去哪儿找到你的java程序编译的.class文件。最前面的那个点是指当前路径。

 

(3)选择系统变量Path->编辑->新建

%JAVA_HOME%\bin

其实这个很容易理解bin,也就是binary的缩写,也就是你二进制文件所在的地方,这个配置实际就是告诉操作系统去哪儿找java应用程序来执行。


 

(4)验证

打开DOS界面

输入java

 

 

在输入javac

 

输入java -version

 

如果三个命令都成功,那就恭喜QL大佬了。

不过如果java -version 成功,而javac不成功,那就以为着你JDK环境配置没做好,再去检查检查,如果java -version都不成功,那就需要重新下了。23333

 

 

 

 

第二步:安装eclipse

打开eclipse的官网

https://www.eclipse.org/downloads/

1、下载

 

 

 

 

你需要看一下浏览器左下角是否开始下载,如果没有开始,再点击这里。

 

2、安装

 

接下来就很简单,选择安装目录之后,就是等待安装的过程了。

到此结束,感谢QL大佬的阅读。


内容概要:本文介绍了如何利用RocketMQ消息队列构建“边缘AI推理”赛题的弹性数据管道,涵盖消息轨迹、延迟消息、Pop消费模式等核心概念,并结合实际计算机竞赛场景,展示了在高丢包网络环境下实现可靠消息传输与处理的技术方案。通过自定义延迟级别、消息压缩切片、灰度消费等技巧,支持大规模AI图像上传、云端聚合、结果回传及全程审计。代码案例涉及边缘侧C++发送、Java消费者合并分片、Pop模式保障离线续传以及消息轨迹生成比赛报告,全面支撑高并发、低延迟、高可靠的竞赛需求。未来将融合MQTT接入、AI原生调度与绿色计算技术,进一步优化系统性能与能效。; 适合人群:具备一定分布式系统和消息中间件基础,参与或指导计算机类学科竞赛(如边缘计算、AI识别赛道)的研发人员、高校师生及技术教练;熟悉Java、Python、C++编程及相关SDK使用的开发者。; 使用场景及目标:①在高丢包、弱网环境下构建稳定的边缘AI数据通道;②实现AI任务的延迟调度、流量灰度、分片传输与结果追踪;③为竞赛提供可审计、可监控、可扩展的消息基础设施,确保公平性与实时性;④探索RocketMQ在智能制造、智慧城市等真实工业场景中的教学与应用落地。; 阅读建议建议结合Kubernetes集群环境和实际竞赛平台进行代码实践,重点关注Pop模式、消息切片聚合、轨迹追踪等关键技术的实现细节,并关注RocketMQ 5.x新特性在AI与物联网场景下的演进方向。
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