从零单刷Leetcode(JAVA描述)——63. 不同路径 II

本文探讨了在一个包含障碍物的mxn网格中,机器人如何从左上角移动到右下角的不同路径数量。通过动态规划算法,我们能够有效地计算出所有可能的路径数,即使在网格中存在障碍物。示例展示了当网格中存在障碍物时,如何调整动态规划策略以适应这一变化。

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链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
说明:m 和 n 的值均不超过 100。

在这里插入图片描述

示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:

  1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
  2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
//动态规划
class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int width=obstacleGrid[0].length;
        int[]dp=new int[width];
        dp[0]=1;
        for(int i=0;i<obstacleGrid.length;i++){
            int[]row=obstacleGrid[i];
            for(int j=0;j<width;j++){
                if(row[j]==1)
                    dp[j]=0;
                else if(j>0)
                    dp[j]+=dp[j-1];
            }
        }
        return dp[width-1];
    }
}

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