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本文深入探讨YOLOv5的理论基础，从YOLOv3到YOLOv5的发展，并通过Pytorch解析YOLOv5的源码。文章介绍了项目的运行、网络结构、配置文件解析、关键模块以及训练过程，同时提供了模型和权重的下载链接。
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先放官网大图
（在这里我有个疑问哈，这张大图来源于github源码，但是图片显示的是yolov4（放大这张图），不知道是不是一个彩蛋呢哈哈~）
ios可以下载APP-iDetection，可以玩起来，但是里面也显示的是yolov4(手动狗头)
YOLOv5官方Pytorch实现：https://github.com/ultralytics/yolov5
再放干货：YOLOv5的所有权重：
链接：https://pan.baidu.com/s/13ThlTOz-rmY7nhvgITgBYg
提取码：w8jq
先放张网络结构图吧，不得不说总结的非常好(与代码的网络结构基本一样，只有一些细节需要自己发现，但无伤大雅)~图来自知乎大神江大白——链接：
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