火焰识别--重新标注后的Deeplabv3+训练

1、使用labelme重新标注，图片总共202张

labelme的使用说明：在Anaconda中新建一个环境

conda create --name=labelme python=3.5

激活环境：

activate labelme

需要安装的库：

pip install labelme
pip install pyqt5
pip install pillow

安装好就可以在activate lebelme后启用labelme:

labelme

以后每次用两步：在命令行窗口输入

activate labelme

labelme

打开labelme的界面：

2、将json文件制造成数据集

第一部分：
将使用labelme生成的json文件转换成标注后的图片

import os

path = "D:\\...\\...\\..."   # 使用labelme生成的json文件的保存位置

json_file = os.listdir(path)

for file in json_file:
	os.system("labelme_json_to_dataset %s" % os.path.join(path,file))

第二部分：
第一部分生成的文件有多个，只需要红框中那个图片作为标注后ground truth：

将每个文件夹（0000_json … 0200_json）中的label.png取出来并命名成上一级文件夹0000_json中前面的数字如0000.png、0001.png…。
代码如下：

import os
import PIL.Image as Image

filepath = "D:\\fir_images\\fire\\2nd\\json_file"

for file in os.listdir(filepath):
	pic_path = os.path.join(filepath, file, 'label.png')
	pic = Image.open(pic_path)