NoSQL

最新推荐文章于 2024-11-24 12:15:04 发布
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分类专栏： redis
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NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构层面上带来了可扩展的能力。

3V ：海量 Volume 多样 Variety 实时 Velocity
3高：高并发 高扩展 高性能

多数据源多数据类型

统一数据服务平台

A (Atomicity) 原子性
C (Consistency) 一致性
I (Isolation) 独立性
D (Durability)持久性

Nosql
04-21
【Nosql：非关系型数据库的魅力与应用】 在IT领域，NoSQL（Not Only SQL）是一种不同于传统的关系型数据库的数据存储解决方案。它以其灵活、可扩展性和高性能的特点，尤其是在大数据和分布式系统中，逐渐获得了广泛...
nosqlbooster4mongo-7.0.8，MongoDB连接工具
02-23
NosqlBooster for MongoDB是一款高效、用户友好的MongoDB管理工具，专为简化MongoDB的日常操作而设计。版本7.0.8是该工具的一个更新版本，提供了一系列增强的功能和优化，旨在提高开发人员和数据库管理员的工作效率...
NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅
啊啊啊啊2
02-12 224
前面《为什么要使用NoSQL》和《关系数据库还是NoSQL数据库》两篇从大体上介绍了为什么要用NoSQL，何时该用NoSQL。经常有朋友遇到困惑，看到NoSQL的介绍，觉得很好，但是却不知道如何正式用到自己的项目中。很大的原因就是思维固定在MySQL中了，他们问得最多的问题就是用了NoSQL，我如何做关系查询。那么接下来，我们看下怎么样在我们的系统中使用NoSQL。\u0026#xD;\n怎么样把...
NoSQL架构实践（二）——以NoSQL为主
weixin_33739541的博客
03-14 157
 [文章作者：孙立 链接：http://www.cnblogs.com/sunli/ 更新时间：2011-3-14]       前面一篇《NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅》主要介绍了以NoSQL为辅助的架构，这种架构实施起来比较简单，易于理解，由于其中也使用了传统的关系数据库，让开发者更容易控制NoSQL带来的风险。接下来我们继续深入下去，换另外一个角度，“以NoSQL为主”来...
NoSQL架构的几幅图
weixin_34001430的博客
09-24 232
NoSQL架构的几幅图： （一）NoSQL作为镜像 代码完成模式 这种架构在原有基于MySQL数据库的架构上增加了一层辅助的NoSQL存储，代码量不大，技术难度小，却在可扩展性和性能上起到了非常大的作用。只需要程序在写入MySQL数据库后，同时写入到NoSQL数据库，让MySQL和NoSQL拥有相同的镜像数据，在某些可以根据主键查询的地方，使用高效的NoSQL数据...
NoSQL数据库结构实例详解
weixin_28729843的博客
11-24 1098
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：NoSQL数据库是一种非关系型数据库技术，其数据模型多样，包括键值对、列族、文档型和图形等，这使得NoSQL在处理大规模数据和高并发场景下拥有优势。不同类型的NoSQL数据库适用于不同的应用场景，比如键值对数据库适合快速读写操作，而文档型和图形数据库则适合处理复杂的结构化和关系型数据。开发者可以通过研究“NoSQL-DataStruc...
NoSQL：数据库领域的“新潮力量”——从起源到未来的全面解析
繁依Fanyi的博客
08-26 2237
NoSQL数据库的崛起与发展，正如数据库领域的一场“革命”，为数据管理提供了更多样化的选择和更灵活的解决方案。通过无固定模式、水平扩展性、高可用性与分布式存储、多样化存储模型等特性，NoSQL成功应对了大数据时代带来的复杂挑战。它不仅突破了传统关系型数据库的限制，还为各类企业提供了强大的工具，帮助他们在海量数据、非结构化数据和高并发环境中游刃有余地操作和分析数据。如今，NoSQL已经不仅仅是互联网巨头的“宠儿”，而是被广泛应用于各行各业。
NoSQL数据库PPT.pptx
06-16
NoSQL数据库 14信管一班2组23殷月园 NoSQL数据库PPT全文共20页，当前为第1页。 内容大纲 定义 产生 共同特征 分类 适用场景 发展现状 7 挑战 NoSQL数据库PPT全文共20页，当前为第2页。 一.什么是NoSQL数据库？ NoSQL...
山东大学 nosql期末复习笔记 nosql 期末复习
01-04
【 NosQL 数据库详解】 NosQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，它与传统的关系型数据库不同，强调水平扩展、高并发处理和大数据存储。在 NosQL 期末复习中，我们需要掌握的关键知识点包括数据库的类型、特性...
nosql驱动程序：nosql驱动程序
02-04
NoSQL 关系数据库 NoSQL CAP定理，AXP 2015，JWN 2016 C CAP中的一致性实际上意味着线性化，这是一个非常具体（非常强烈）的一致性概念。 特别地，即使C也代表“一致性”，它与ACID中的C无关。 线性化的含义如下...
企业架构NOSQL数据库之MongoDB
wuds_158的博客
08-04 2757
目录一、背景描述及其方案设计(一)业务背景描述（二）模拟运维设计方案二、Mongodb介绍（一）nosql介绍（二）产品特点1、存储性2、 效率性3、结构 三、安装和配置（一）安装方式介绍（二）二进制可执行安装1、上传安装包到服务器目录2、 解压到安装目录 并移动 3、创建数据存储目录和日志目录4、启动mongod服务 （三）命令行客户端操作 四、数据结构类型操作 CURD（一）添加数据1、mongodb里存储数据的格式文档形式，以bson格式的文档形式。2、 语法：db.集合名称.insert（bson格
【架构-15】NoSQL数据库
qq_45611002的博客
04-16 953
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，与传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle）相对而言。NoSQL数据库的设计目标是针对。，具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型。
【网站架构】NoSQL介绍，分类及使用场景
池鱼 - YiiGaa
07-06 481
非关系型数据库有很多，例如redis、hbase、mogodb、neo4J等 ，导致很多人搞不清楚什么场景用什么样的非关系型数据库。按存储类型分，非关系型数据库只有4类。非关系型数据库的应用场景只有2种。...
NoSQL架构实践
Jack Zhou的专栏
05-18 8767
怎么样把NoSQL引入到我们的系统架构设计中，需要根据我们系统的业务场景来分析，什么样类型的数据适合存储在NoSQL数据库中，什么样类型的数据必须使用关系数据库存储。明确引入的NoSQL数据库带给系统的作用，它能解决什么问题，以及可能带来的新的问题。下面我们分析几种常见的NoSQL架构。     （一）NoSQL作为镜像     不改变原有的以MySQL作为存储的架构，使用NoSQL作为辅助镜
NoSQL架构的几幅图：
Howarste的专栏
03-13 2095
NoSQL架构
NOSQL
h294590501的专栏
08-02 1050
NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”， 是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 ​ 关系型，表与表之间的关系，一个表中字段与字段之间的关系。 ​ mysql，主子表关系，数据之间是有关系。 ​ 非关系型，数据之间没有任何关系。   NOSQL解决三高问题 High performance - 对数据库高并发读写的需求 ​...
NoSQL的存储架构——最终一致性数据库
我的小窝
11-26 1096
Google Bigtable是列数据库的灵感之源，Amazon Dynamo就是最终一致性存储的原型。这个系统有些基本需求，包括高可用性和容错能力。数据被组织成了大部分情况下只需按主键查询的结构，所以关系型引用和join连接不是必须的。Dynamo建立在一致性哈希（consistent hashing），对象版本（object versioning），闲话协议（gossip-based memb
NoSQL设计思想（从辅到主）
weixin_34005042的博客
09-27 322
NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅 本文为凤凰网负责底层组的研发工作的孙立同学在InfoQ上发表的NoSQL系列文章之一，本文探讨了使用NoSQL作存储的几种典型模式，对NoSQL的实践及应用，具有很强的指导意义。 前面《为什么要使用NoSQL》和《关系数据库还是NoSQL数据库》两篇从大体上介绍了为什么要用NoSQL，何时该用NoSQL。经常有朋友遇到困惑，看到NoSQL的介绍...
MySQL架构图解
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oneslide
03-11 3万+
这个博客记录了MySQL 5.7的物理和逻辑架构，还有其组件。在这个帖子中，我会尝试用图去说明SQL语句的执行流程和数据处理流程。MySQL的架构具备灵活性，因为它把不同的存储引擎作为插件。因此，MySQL的架构和行为也会随着存储引擎的改变而改变。 我们重点讨论InnoDB,因为它是MySQL的默认存储引擎。 MySQL物理架构 配置文件 auto.cnf : 包含 server_uuid ...
nosql
最新发布
03-13
### NoSQL 数据库概述 NoSQL 是指非关系型的数据库，有时也被称作 Not Only SQL 的缩写。这类数据库管理系统区别于传统的关系型数据库，主要用于处理超大规模数据的存储[^2]。 这些系统能够高效地应对像谷歌或 Facebook 每天为其用户收集的海量数据（万亿比特级别），并且具备灵活的数据模型，在不依赖固定模式的情况下支持简便的水平扩展能力。 ### NoSQL 数据库的主要优势 使用 NoSQL 数据库的原因在于其设计初衷是为了克服关系型数据库在面对大数据量和高并发访问场景下的局限性： - **灵活性**: 不需要预先定义严格的数据结构； - **可扩展性**: 更容易实现分布式部署并随着需求增长而线性扩展； - **性能优化**: 针对特定查询进行了高度优化，从而提高了读取/写入速度。 ### NoSQL 数据库分类 根据不同的架构特点和技术原理，可以将 NoSQL 数据库分为几种主要类别[^1]: #### 列族存储 (Column-family Stores) 这种类型的数据库按照列家族来组织数据，适合用来保存稀疏矩阵形式的信息集合。典型代表有 Apache Cassandra 和 HBase。 ```sql -- 创建一个简单的Cassandra表格作为例子 CREATE TABLE users ( user_id UUID PRIMARY KEY, first_name text, last_name text, email text ); ``` #### 文档数据库 (Document Databases) 文档数据库以 JSON 或 XML 形式的文档为单位进行存储，允许更复杂的嵌套结构表示对象之间的关联关系。MongoDB 就是一个流行的实例。 ```json { "_id": ObjectId("..."), "name": "John Doe", "address": { "street": "Main St.", "city": "Anytown" } } ``` #### 键值存储 (Key-value Stores) 键值对是最基本的一种无模式化数据表达方法，Redis 及 Amazon DynamoDB 属于此类。它们提供了极高的存取效率，特别适用于缓存机制或者会话状态管理等领域。 ```bash SET key value GET key ``` #### 图形数据库 (Graph Databases) 图形数据库专注于描述实体间复杂多变的关系网络，Neo4j 即为此种类型的一个范例。它非常适合社交网络分析、推荐引擎开发等方面的应用。 ```cypher // 查询与节点相连的所有其他节点 MATCH (n)-[:FRIEND]->(m) RETURN n, m; ```
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