HDU 5327 Olymipad (前缀和)

区间内独特数字计数
本文介绍了一种高效算法,用于计算指定区间内所有整数中具有独特数字特性(即每个数字只出现一次)的整数数量。通过预处理和一维前缀和技巧实现快速查询。
Olympiad

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2015 Accepted Submission(s): 1262

Problem Description

You are one of the competitors of the Olympiad in numbers. The problem of this year relates to beatiful numbers. One integer is called beautiful if and only if all of its digitals are different (i.e. 12345 is beautiful, 11 is not beautiful and 100 is not beautiful). Every time you are asked to count how many beautiful numbers there are in the interval [a,b] (a≤b). Please be fast to get the gold medal!

Input
The first line of the input is a single integer T (T≤1000), indicating the number of testcases.

For each test case, there are two numbers a and b, as described in the statement. It is guaranteed that 1≤a≤b≤100000.

Output
For each testcase, print one line indicating the answer.

Sample Input
2
1 10
1 1000

Sample Output
10
738

Author
XJZX

Source
2015 Multi-University Training Contest 4

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题解: 求一个区间内的 具有(数字的每一位都不同)的这个特性的数字的个数

开出数组后,用judge() 函数判断是否符合要求,符合返回true,否则为false,在初始化的时候记录sum[i] (sum[i]代表i前符合特性的个数),有点类似打表的性质,然后就可以离线查询

一维前缀和:
这个优化 主要是用来 在O(1) 时间内求出一个序列中,a[i] +a[i-1]+……+a[j] 的和
具体原理: 用sum[i] 表示 (a[1]+a[2]+a[3]+……+a[i])其中sum[0]=0 ,则 (a[i]+a[i+1]+………+a[j]) 即等于sum[j] -sum[i-1]

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=100000;
int sum[maxn],T,ql,qr,rs;
bool vis[10];
bool judge(int num)
{
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    while(num)
    {

        if(vis[num%10]) {return false;}

        vis[num%10]=true;
         num/=10;
    }
   return true;
}
void init()
{
    for(int i=0;i<maxn;i++)
    {
        sum[i]=judge(i)+sum[i-1];
    }

}
int query(int n1,int n2)
{
    return sum[n2]-sum[n1-1];
}
int main()
{
    init();

    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>ql>>qr;
        rs=query(ql,qr);
        cout<<rs<<endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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