liftweb整合ckfinder进行文件上传与管理

(我的环境是 sbt 0.12.2 /liftweb 2.5-M4 /scala 2.10 /ckfinder 2.3.1)

(agateriver.cnblogs.com原创,转载请注明)
1.Boot.scala 加入:

LiftRules.liftRequest.prepend {
    case r: Req if r.uri.endsWith(".java")=>
               false
}

LiftRules.passNotFoundToChain = true

2.将CKFinderJava.war解压,将 WEB-INF中的lib目录复制到项目根文件夹下(注意lib和src同级),这样lib目录中的所有jars成为unmanagedJars,库依赖管理不理会这个目录中的jars。

2.将CKFinderJava.war解压后的ckfinder目录复制到项目src\main\webapp\下

3.将CKFinderJava.war解压后的WEB-INF目录中的config.xml复制到项目的src\main\webapp\WEB-INF目录中,并根据需要修改config.xml中的baseDir、baseURL等参数

4.将CKFinderJava.war解压后的WEB-INF目录中的web.xml文件中的内容合并到项目的src\main\webapp\WEB-INF\web.xml文件中

5.将src\main\webapp\ckfinder\_samples\popup.html 复制到src\main\webapp\,并将其重命名为index.html(原来的index.html先改成其它名称,这样做只是为了在测试ckfinder功能时暂时避免在LiftRules中为popup.html设置访问权限的麻烦)

6.sbt container:start, 如果浏览器中ckfinder功能正常则整合成功,不成功就再琢磨一下看是哪里出问题了。

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内容概要:本文档详细介绍了Python反爬虫技术的各种应对策略,包括基础和高级方法。基础部分涵盖User-Agent伪装、IP代理池、请求频率控制等,其中涉及使用fake_useragent库随机生成User-Agent、设置HTTP/HTTPS代理、通过随机延时模拟正常访问行为。动态页面处理方面,讲解了Selenium和Pyppeteer两种自动化工具的使用,可以用于加载并获取JavaScript渲染后的网页内容。对于验证码问题,提供了OCR识别简单验证码、Selenium模拟滑块验证码操作以及利用第三方平台破解复杂验证码的方法。登录态维持章节介绍了如何通过Session对象保持登录状态,并且演示了Cookie的保存读取。数据加密对抗部分探讨了JavaScript逆向工程和WebAssembly破解技巧,如使用PyExecJS执行解密脚本。最后,高级反爬绕过策略中提到了WebSocket数据抓取和字体反爬解析,确保能够从各种复杂的网络环境中获取所需数据。 适合人群:有一定Python编程经验,从事数据采集工作的开发人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并掌握多种反爬虫绕过技术;②为实际项目中的数据抓取任务提供有效的解决方案;③提高爬虫程序的成功率和稳定性。 其他说明:在学习过程中,建议结合具体案例进行实践,同时注意遵守网站的robots协议及相关法律法规,合法合规地进行数据采集活动。
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