<think>好的，我现在需要回答用户关于
HDFS Shell
操作和Java API
操作的实验目的、环境及任务的问题，同时提供
操作指南。用户的环境是Ubuntu16.04、
Hadoop 2.7.1和JDK 8。我需要结合之前的引用内容，确保回答结构清晰，符合用户要求。
首先，确定实验目的。
HDFS Shell和Java API的实验通常是为了让学习者掌握两种不同的
HDFS操作方式，理解命令行与编程接口的区别和应用场景。Shell适用于简单任务和脚本，而Java API适合集成到应用程序中。
接下来是实验环境。根据引用[3]，用户需要配置
Hadoop环境变量，设置
HADOOP_HOME和JAVA_HOME。引用[4]显示了
Hadoop的安装目录结构，可能需要用到bin和sbin目录下的脚本。同时，JDK 8的路径如引用[2]和[3]提到的/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64，需要确认是否正确配置。
实验任务部分应包括Shell命令和Java API的具体
操作。Shell部分可以包括文件上传下载、目录管理等命令。Java API部分需要创建Java项目，如引用[2]中的
HDFSExample项目，编写代码连接
HDFS并执行
操作。要确保代码示例正确，比如使用Configuration和FileSystem类。
需要检查引用内容是否有其他相关信息。引用[1]提到了YARN和Container，可能与实验关联不大，但需要确保
Hadoop服务如NameNode和DataNode已启动。引用[3]的环境变量配置是关键，避免路径错误导致命令无法执行。
用户可能遇到的常见问题包括环境变量未生效、
Hadoop服务未启动、Java类路径错误等。应在指南中提示检查这些点，例如使用
hdfs dfsadmin -report确认
HDFS状态，或检查Java项目的库依赖。
最后，生成相关问题时要围绕实验内容，如Shell与API的区别、环境配置问题、异常处理等。确保问题有助于用户深入理解。</think>###
HDFS Shell与Java API
操作实验指南
#### 一、实验目的
1. 掌握
HDFS Shell常用命令，实现
文件系统管理（如目录创建、文件上传下载等）[^1]
2. 熟悉通过Java API编程接口
操作HDFS，理解分布式
文件系统的编程模式[^2]
3. 对比Shell交互式
操作与API程序化
操作的适用场景差异
#### 二、实验环境配置
| 组件 | 版本/配置 | 验证方式 |
|------------|--------------------------|----------------------------|
| OS | Ubuntu 16.04 LTS | `lsb_release -a` |
|
Hadoop | 2.7.1（伪分布式模式） | `
hadoop version` |
| JDK | OpenJDK 8 | `java -version` |
| 环境变量 | 需包含以下配置（参考[^3]）：
```bash
export
HADOOP_HOME=/opt/
hadoop/
hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export PATH=$PATH:$
HADOOP_HOME/bin
```
#### 三、实验任务详解
**任务1：
HDFS Shell
操作**
1. 启动
HDFS服务：
```bash
cd $
HADOOP_HOME/sbin
./start-dfs.sh
```
2. 基础文件
操作：
```bash
hdfs dfs -mkdir /user # 创建目录
hdfs dfs -put local.txt /user/ # 上传文件
hdfs dfs -cat /user/local.txt # 查看内容
hdfs dfs -get /user/local.txt # 下载文件
```
3. 高级功能验证：
```bash
hdfs dfsadmin -report # 查看存储报告
hdfs dfs -chmod 755 /user/test # 修改权限
```
**任务2：Java API
操作**
1. 创建Eclipse项目（参考[^2]）：
- 工程名：`
HDFSExample`
- 添加
Hadoop依赖库（`$
HADOOP_HOME/share/
hadoop/common/*.jar`）
2. 编写文件上传示例：
```java
public class
HDFSUpload {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "
hdfs://localhost:9000");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path localPath = new Path("localfile.txt");
Path
hdfsPath = new Path("/user/uploaded.txt");
fs.copyFromLocalFile(localPath,
hdfsPath);
System.out.println("文件上传成功");
}
}
```
3. 实现文件列表查询：
```java
FileStatus[] status = fs.listStatus(new Path("/user"));
for(FileStatus s : status) {
System.out.println("文件名：" + s.getPath().getName());
System.out.println("块大小：" + s.getBlockSize());
}
```
#### 四、关键问题排查
1. 若出现`
Connection refused`错误：
- 检查NameNode是否启动：`jps`应包含`NameNode`进程
- 验证核心配置文件：
```xml
<!-- core-site.xml -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>
hdfs://localhost:9000</value>
</property>
```
2. Java API
操作时报`No FileSystem for scheme`：
- 确认`core-site.xml`已打包到项目资源目录
- 检查Maven依赖配置（若使用）：
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.
hadoop</groupId>
<artifactId>
hadoop-common</artifactId>
<version>2.7.1</version>
</dependency>
```
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