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最新推荐文章于 2023-10-25 21:29:17 发布
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分类专栏： remedy 文章标签： remedy javascript
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/w_enhao/article/details/45818919
本文探讨了使用JavaScript进行窗体操作的具体实现方式，包括如何通过特定函数调用来改变窗体元素的状态。深入研究了`window.F`方法及其参数传递机制，这对于理解网页交互逻辑至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

JAVASCRIPT{window.F(700000022).S((new window.CharType(GetArgValue('basetplid'))));}


Git从入门到精通，Git命令大全
xg895623的博客
07-10 1609
（1）所谓的暂存区只是一个简单的索引文件而已。 （2）暂存区这个索引文件里面包含的是文件的目录树，像一个虚拟的工作区，在这个虚拟工作区的目录树中，记录了文件名、文件的时间戳、文件长度、文件类型以及最重要的SHA-1值，文件的内容并没有存储在其中，所以说 它像一个虚拟的工作区。 （3）索引指向的是.Git/objects下的文件。 （4）暂存区的作用：除非是绕过暂存区直接提交，否则Git想把修改提交上去，就必须将修改存入暂存区最后才能commit。每次提交的是暂存区所对应的文件快照。...
remedy添加自定义权限使用
weixin_34138056的博客
03-05 136
1.涉及的表单Group人员更新权限组表单CTM:PeoplePermissionGroups更新权限组权限menu读取的LIC:SYS-LicensePermissionMap权限分类表单SYS:MenuItems2.涉及到的menu更新权限组权限menu名LIC:LMP:PermissionGrou...
Hive中的数据倾斜
andyguan01_2的博客
03-29 5611
列举Hive中出现数据倾斜的几种情况： 一、没开Map端聚合产生的计算不均衡 例如有一张客户表customer，里面存有客户ID（cust_id）和性别（gender），男女各1亿条记录，cust_id没有重复。 现在要按性别分组统计记录数： select gender, count(1) from customer group by gender; 没开Map端聚合的数据处理流程如下： ...
【Spring Cloud】Spring Cloud中文手册
12-16 1万+
欢迎关注公众号： ----------------------------------------------正文----------------------------------------------------   Spring Cloud Netflix   关于(about) 由于翻译质量不高，所以合成为中英对照双语版本，如有不当之处，可联系修正，感谢你的支持。 ...
15、MapReduce介绍及wordcount
热门推荐
alanchanchn的专栏
05-01 7万+
MapReduce的思想核心是分布式计算，即先分散再聚合。分散就是把一个大的问题，按照一定的策略分为等价的、规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别计算出各部分的结果聚合就是最后把各部分的结果组成整个问题的最终结果Map负责“分散”：即把大的任务分解为若干个小任务来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“聚合”：即对map阶段的结果进行全局汇总。
hadoop生态系统学习之路（九）MR将结果输出到数据库（DB）
蛋导的平凡之路
04-10 6600
最开始讲MapReduce的时候，我们是指定输出目录，然后把结果直接输出到hdfs上。然后，在介绍hive的简单使用时，我们直接将结果输出到了hive表中。另外，MR还可以将结果输出到数据库以及hbase。 今天，笔者就给大家介绍MR将结果输出到db。 首先，笔者要提及一下之前MR将结果输出到hive表，这里需要注意，只能向某张表中入一次数据，再次执行MR报错： org.apache.hive
一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序...
HiterCoder
09-20 221
一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序 一：序列化概念 序列化（Serialization）是指把结构化对象转化为字节流。反序列化（Deserialization）是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化（java.io.Serializable） ...
Hadoop3.0大数据处理学习4（案例：数据清洗、数据指标统计、任务脚本封装、Sqoop导出Mysql）
最新发布
Huathy的博客
10-25 1804
由于原始数据涉及多个需要统计的字段，可以将这些字段统一的记录在一个自定义的数据类型中，方便使用import org/*** @description 自定义数据类型，为了保存主播相关核心字段，方便后期维护} }/*** @description 自定义数据类型，为了保存主播相关核心字段，方便后期维护} }/**
第2章:MapReduce
weixin_33947521的博客
11-08 168
MapReduce是一个数据处理的编程模型。这个模型很简单，但也不是简单到不能够支持一些有用的语言。Hadoop能够运行以多种语言写成的MapReduce程序。在这一章中，我们将看看怎样用Java,Ruby,Python语言来写同一个例子。更重要的是，MapReduce程序天生并发运行，这就相当于把能够进行大数据分析的工具交到了某个拥有足够多机器的人手里。 气候数据集 在我们的例子中，将会写一个程...
Remedy深度解析：功能模块、表单与API技术详解
- URL数据传递技术，包括表单RequestID的传递和参数化搜索。 6. **WEBServices技术**: - 简介Web服务在Remedy中的作用，客户端操作类型如Create、Set、Get和GetList，以及数据交换。 7. **导入导出功能**: - ...
ISO9001在IT服务管理中的应用：揭秘提升服务质量的秘诀
本文全面探讨了ISO9001标准在IT服务管理中的应用与实践，以及如何构建和维护一个有效的质量管理体系。首先概述了ISO9001标准及其在IT服务中的重要性，紧接着深入阐述了质量管理体系的构建要素，包括基本要求、流程...
OpenNMS告警管理精要：如何配置和优化告警通知流程
首先概述了OpenNMS告警管理的基本概念和功能架构，随后详细探讨了告警配置的细节，包括文件结构、参数设置以及通知方式的配置。文章进一步阐述了告警通知流程的优化策略，涉及过滤器设置、生命周期管理以及性能优化...
OCS Inventory-NG部署常见问题及解决方案：专家手把手教你排除故障
首先，概述了OCS Inventory-NG的基础知识和部署要点，然后深入分析了在部署过程中可能遇到的环境配置、系统兼容性、网络配置等问题，并提供了诊断和解决方案。接着，探讨了故障排除技巧，包括案例分析、日志文件分析...
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Demo密码忘记或权限丢失   解决方法： 通过以下命令，创建一个临时的tempadmin账户，密码为“AB12345678c”，然后使用这个账户登录系统，更改Demo的用户名或权限即可解决问题。 tempadmin arcache -Ua -e 000000000999999 -lw 1 -n"tempadmin"-p"AB12345678c" -g "1;"
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05-18 560
在Remedy的开发中，为了实现一些功能经常要用到视图（View）在表单中（Form）嵌入jsp页面。 用下面的JavaScript语句可以在JSP页面中获取到表单中的字段值： Javascript代码 //650000001为字段的ID  var tmp_BaseID=parent.window.F(650000001).G().toString();    JavaScri
BMC Remedy AR在Web页面中弹出窗口的大小的控制
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05-18 543
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w_enhao的专栏
05-18 461
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