小泽

一：如下代码@RestControllerpublic class ParamController { @GetMapping("/param") @SentinelResource(value = "param", blockHandler = "exHandler") public String param(String type) { return "success"; } public String exHandler(String .

客户自定义限流处理逻辑创建ExceptionUtil类用于自定义限流处理逻辑自定义限流处理类: ExceptionUtil二：新增 @SentinelResource注解配置 @SentinelResource(value = “hello2”, blockHandler = “exHandler”, blockHandlerClass = {ExceptionUtil.class})通过@SentinelResource注解的blockHandler属性制定具体的处理函数实现处理函数，该函数

一：新建一个IpRequestOriginParser类，实现RequestOriginParser接口，配置如下public class IpRequestOriginParser implements RequestOriginParser { /** * Parse the origin from given HTTP request. * * @param request HTTP request * @return parsed origin

一、Sentinel简介Sentinel是阿里开源的项目，提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。二：Sentinel 功能和设计理念流量控制流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：

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1:拉取镜像：docker pull bladex/sentinel-dashboard2:启动docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard3：访问http://公网ip:88584：登录,用户名和密码都是sentinel...

Sentinel 是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下...