W_000的博客

支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，它将实例的特征向量映射为空间中的一些点，SVM 的目的就是想要画出一条线，以 “最好地” 区分这两类点，以至如果以后有了新的点，这条线也能做出很好的分类。SVM 适合中小型数据样本、非线性、高维的分类问题。

主要内容：1.认识kNN算法2.kNN算法原理3.应用举例4.kNN改进方法1.认识knn算法“看一个人怎么样，看他身边的朋友什么样就知道了”，kNN算法即寻找最近的K个数据，推测新数据的分类。kNN算法可以说是最简单的分类算法之一，也是最常用的分类算法之一。 特点 kNN是一种非参的，惰性的算法模型。 非参即这个模型不会对数据做出任何的假设，与之相对的是线性...