<LeetCode>513. 找树左下角的值

本文介绍了一种算法,该算法使用层序遍历的方法来寻找给定二叉树最后一层最左侧的节点值。通过队列实现的层序遍历确保了能够有效地找到目标节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个二叉树,在树的最后一行找到最左边的值。

示例 1:

输入:

    2
   / \
  1   3

输出:
1

 

示例 2:

输入:

        1
       / \
      2   3
     /   / \
    4   5   6
       /
      7

输出:
7

 

注意: 您可以假设树(即给定的根节点)不为 NULL


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    /*
    考虑用层序遍历,因为要用层序遍历,因此这里采用了STL中的queue数据结构模板。
    值得注意的是queue的pop()并没有返回值,是void函数。 
    因为要找最左边的元素,因此应该从右向左遍历。
    Last but not least:如果不用中间变量node而直接用root可以缩短赋值所用时长,减少时间空间复杂度。
    */
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> Qtree;
        Qtree.push(root);
        TreeNode* node;
        while(!Qtree.empty())
        {
            node = Qtree.front();
            Qtree.pop();
            if(node->right != NULL)
                Qtree.push(node->right); 
            if(node->left != NULL)
                Qtree.push(node->left);    
        }
        return node->val;
    }
};


<think>嗯,用户想层序遍历代码中的错误,特别是关于Java中使用ArrayDeque和TreeNode的部分。首先,我得先仔细看一下用户提供的代码示例。根据引用[3]中的代码,层序遍历是用队列实现的,看起来结构是对的,但可能有细节问题。 常见的错误点可能包括队列的操作是否正确,比如是否使用了正确的添加和移除方法。比如,ArrayDeque的addLast和poll应该是正确的,因为poll是移除队首元素,符合队列的FIFO特性。但有时候可能会有人错误地用push和pop,那就变成栈了,导致错误。 另一个可能的问题是TreeNode的处理。比如在循环中,检查左右子节点是否为null的时候,有没有正确地将非空子节点加入队列。用户代码中的if(node.left!=null)和if(node.right!=null)看起来没问题,但要注意是否漏掉了某个分支。 然后,用户提到可能出现的空指针异常。比如,如果root为null的情况,代码中确实有判断,返回0,但如果是其他情况,比如队列在某一层可能为空,这时候有没有正确处理?比如,当只有根节点时,循环会执行一次,正确返回根的,没问题。 另外,变量初始化是否有问题?比如res初始化为0,但如果为空,返回0是否合理?题目可能要求非空,所以可能没问题。但需要看具体的题目要求,比如LeetCode 513题规定至少有一个节点,所以不会有问题。 还要看队列的初始化是否正确。ArrayDeque的声明是否正确,有没有导包的问题,比如是否导入了java.util.ArrayDeque,但用户可能没写出来,导致编译错误。不过用户提供的代码片段可能省略了这些细节。 可能还有循环中的逻辑错误,比如在for循环中,每次处理一层,记录每层的第一个节点,最后返回最后一层的第一个节点。这部分逻辑是否正确?是的,因为每次循环处理一层,res在每层开始时更新为第一个节点的,所以最终res会是最后一层的第一个节点,也就是左下角。这部分没问题。 有没有可能是在层序遍历中没有正确处理节点的顺序?比如应该先左后右,这样每层的第一个节点才是左边最深的节点。用户代码中先加入左子节点,再加入右子节点,这样下一层的顺序是从左到右,所以正确。 可能还有其他错误,比如队列的泛型类型是否正确,TreeNode类是否有正确的定义,比如是否有val、left、right这些字段。如果TreeNode的字段名不对,比如不是val而是value,就会出错。 或者,在Java版本的问题,比如使用旧版本的Java不支持diamond operator,但用户代码中的ArrayDeque<TreeNode> queue=new ArrayDeque();应该是可以的,因为右边可以省略类型参数。 还有可能是在poll的时候没有检查队列是否为空,但代码中的while循环已经确保队列不为空才会进入,所以poll不会返回null,不会导致空指针。 总结下来,用户提供的代码在逻辑上是正确的,可能存在的错误点可能是一些拼写错误或者环境配置问题,比如TreeNode类不存在,或者方法名错误。例如,代码中用了addLast和poll,而正确的队列操作应该是offer和poll,但addLast在ArrayDeque中是正确的,因为addLast等效于offer,都是添加到队尾。所以这部分没问题。 可能用户在实际运行时遇到的错误是TreeNode的导入问题,或者类名大小写错误,比如treenode和TreeNode的区别。或者没有正确处理左右子节点的添加顺序,但根据代码,顺序是正确的。 另外,代码中的逻辑是左下角,即最后一层最左边的节点。层序遍历时,每次记录每层的第一个节点,最终得到最后一层的第一个节点,这是正确的做法。 如果用户遇到了特定的错误信息,比如NullPointerException,可能需要检查队列中是否有可能存在null元素。但代码中在添加子节点到队列时,都检查了是否为null,所以队列中不会出现null节点,避免了这种情况。 综上所述,用户提供的代码看起来是正确的,可能的错误点在于代码的上下文环境,比如TreeNode类的定义是否正确,或者导包问题。需要用户检查这些细节,或者是否有其他逻辑上的错误,比如题目要求的不同导致代码逻辑不符。</think>### Java层序遍历代码错误分析与调试指南 #### 一、常见错误点分析 1. **队列操作顺序错误** - 错误示例:使用`push()`/`pop()`代替`addLast()`/`poll()` - 后果:队列变成栈结构,导致遍历顺序错误 - 正确写法: ```java ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>(); queue.addLast(root); // 入队 TreeNode node = queue.poll(); // 出队 ``` 2. **空指针风险** - 错误场景:未处理`root == null`的边界条件 - 修正方法:在方法入口添加空判断 ```java if (root == null) return 0; // 根据题目要求返回适当 ``` 3. **子节点入队逻辑缺失** - 典型错误:忘记添加子节点到队列 - 正确实现: ```java if (node.left != null) queue.addLast(node.left); if (node.right != null) queue.addLast(node.right); ``` 4. **泛型类型不匹配** - 编译错误:`ArrayDeque`未指定泛型类型 - 修正写法: ```java ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>(); ``` #### 二、正确代码示例(带关键注释) ```java public int findBottomLeftValue(TreeNode root) { if (root == null) throw new IllegalArgumentException(); // 根据题目约束调整 ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>(); queue.addLast(root); int res = 0; while (!queue.isEmpty()) { int levelSize = queue.size(); res = queue.peekFirst().val; // 记录每层第一个节点 for (int i = 0; i < levelSize; i++) { TreeNode current = queue.poll(); if (current.left != null) queue.addLast(current.left); if (current.right != null) queue.addLast(current.right); } } return res; } ``` #### 三、调试技巧 1. **可视化调试**:打印每层节点 ```java System.out.println("Processing level: " + current.val); ``` 2. **空指针防护**:添加防御性检查 ```java Objects.requireNonNull(queue.poll()).left; // 显式空检查 ``` 3. **队列状态监控**:打印队列内容 ```java System.out.println("Queue contents: " + queue); ``` [^1]: 中序遍历检测方法可参考BST验证场景 [^2]: 层序遍历数组化思路相关讨论 [^3]: 标准层序遍历实现代码示例
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