关于使用conda安装Keras时绑定安装Tensrflow导致无法使用Tensorflow-gpu问题解决方法

本文详细介绍了如何通过卸载并重新安装TensorFlow和Keras来解决两者之间的共存问题,确保GPU版本的TensorFlow与Keras能够同时在环境中正常运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、卸载tensorflow,tensorflow-gpu, keras, 验证:通过conda list ,pip list 均看不到上述三个包
2、对于keras用pip install keras 安装
3、再用conda install tensorflow-gpu 安装gpu版本的TensorFlow
最终完美解决两者不能共存问题

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