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原创使用YandexGPT进行文本嵌入的技术指南

YandexGPT提供了稳定可靠的AI API服务，适合各种文本处理任务。通过本文的介绍，您可以轻松地将YandexGPT嵌入模型集成到您的应用中，提升文本处理的效率和准确性。

2024-12-27 07:39:10 306

原创 Acreom：开发者优先的知识库与任务管理

Acreom 为开发者提供了一种高效、无缝的方式来管理他们的知识库和任务。通过无安装的特性和强大的 API 接口，Acreom 使得开发者能够更专注于他们的核心工作，而不必担心工具的复杂性或兼容性问题。无论是个人项目还是团队协作，Acreom 都能为开发者提供强有力的支持。

2024-12-25 01:54:14 219

原创使用LangChain的DirectoryLoader加载文件目录的指南

默认使用的是。如果你需要自定义解析逻辑，比如加载文本文件，就可以指定加载器类。# 使用TextLoader如果你想加载Python源码文件，就派上用场了。这需要根据具体需求来调整。

2024-12-24 16:24:28 533

调试LLM应用程序的难度在于其复杂的调用链，当涉及多个步骤、模型调用时，清楚了解每一步发生了什么就显得尤为重要。: 这个模式会在链中的“重要”事件发生时添加打印语句。Debug Mode: 这个模式则会记录链中所有事件的日志。: 通过LangSmith记录事件以便在可视化界面中查看。特性Debug Mode免费✅✅✅UI支持❌❌✅持久化❌❌✅查看所有事件❌✅✅查看“重要”事件✅❌✅本地运行支持✅✅❌。

2024-12-24 16:19:08 320

原创使用多向量检索的实战指南

使用多向量的一个常见场景是将文档切分为更小的块，并为这些块生成嵌入。这么做的好处在于嵌入可以尽可能准确地捕获语义意义，同时可以提供尽可能多的上下文。这就是所谓的。在本文中，我们会展示其背后的实现原理。通过生成摘要和假设性问题的嵌入，我们能提升检索的效果和控制。适当地使用这些策略，可以在实际应用中获得更好的文档匹配。今天的技术分享就到这里，希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—

2024-12-24 13:38:41 314

原创 [利用Browserbase平台的AI技术实现高效Web数据检索]

本文介绍了Browserbase平台的基本功能和代码实现方式。通过使用Browserbase，开发者可以轻松实现复杂网页数据的采集和分析。Browserbase API文档LangChain文档AI技术博客。

2024-12-21 16:08:16 1481

原创使用OctoAI轻松整合AI模型到应用程序

OctoAI提供了一个便捷的平台，用于将AI模型快速整合到各种应用程序中。通过有效利用OctoAI的API服务，开发人员可以提升应用的智能化程度和用户体验。如果您对该领域感兴趣，可以探索更多关于chat model概念指南和如何指导的资源。

2024-12-20 22:54:17 694

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