训练样本的处理以及注意事项

官网：https://scikit-learn.org/stable/index.html

在经过了数据的筛选，数据的清洗、数据的特征处理，给数据加标签之后就得到了数据的训练样本了。在得到训练样本之后还是要对训练样本做进步一的处理。

需要考虑的问题有，训练样本的正负样本数的比例是怎么样的。比如在实际的应用场景中正负样本的比例的10：1，那么在训练数据的时候要保证训练数据和测试数据的正负样本比例也是在10：1，如果否则就要做降采样或者增加数据处理