引言:验证码的魔法世界
在数字时代,验证码作为一种安全防线,守护着无数网站和应用免受自动化攻击的侵扰。它们如同一个个小小的谜题,挑战着用户与机器人之间的智慧较量。今天,我们将踏上一段创意之旅,利用Python编程语言与Pillow图像处理库,亲手打造一系列独特而吸引人的验证码图片。
准备工作:安装Pillow库
在踏上这段创意之旅前,请确保你的Python环境中已安装了Pillow库。Pillow是Python Imaging Library(PIL)的分支,它提供了丰富的图像处理功能,让你的创意无限延伸。使用以下命令轻松安装Pillow:
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创意实现:打造个性化验证码
接下来,我们将通过Python脚本,生成一系列包含四位验证码(由大写字母、小写字母和数字组成)的图片,并添加独特的干扰项,使它们更加难以被自动化脚本识别。
import random
import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from io import BytesIO
# 指定存储文件夹路径
folder_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop', '验证码')
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
# 生成验证码内容
def make_code(count):
code = "234abcABC" # 可以根据需要调整字符集
real_code = ""
for i in range(count):
num = random.choice(code)
real_code += num
return real_code
# 生成随机颜色
def random_color():
r = random.randrange(256)
g = random.randrange(256)
b = random.randrange(256)
return r, g, b
# 绘制验证码
def draw_code():
size = (200, 100) # 验证码尺寸
image = Image.new("RGB", size, (255, 255, 255)) # 创建图像
draw = ImageDraw.Draw(image, "RGB") # 创建画布
code = make_code(4) # 生成验证码内容
font = ImageFont.truetype("C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc", 100) # 指定字体和大小
for i, char in enumerate(code):
char_color = random_color() # 为每个字符生成随机颜色
draw.text((0 + i * 40, 0), char, fill=char_color, font=font) # 绘制字符
# 绘制噪点
for i in range(1000):
x = random.randint(0, 200)
y = random.randint(0, 100)
draw.point((x, y), random_color())
# 绘制线条
y1 = random.randint(0, 50)
y2 = random.randint(50, 100)
draw.line((0, y1, 200, y2), random_color(), 3)
for i in range(3):
x2 = random.randint(0, 200)
y2 = random.randint(0, 100)
x3 = random.randint(0, 200)
y3 = random.randint(0, 100)
draw.line((x2, y2, x3, y3), random_color(), 3)
# 保存图片
fp = BytesIO()
image.save(fp, "png")
filename = f"{folder_path}/{code}.png"
with open(filename, "wb") as f:
f.write(fp.getvalue())
# 生成100张验证码图片
for a in range(100):
draw_code()
# 提示
print(f"100张验证码图片已生成")
创意亮点:
- 个性化字体与大小:选择Arial字体,并调整大小以适应验证码,使字符更加美观易读(尽管这可能会降低识别难度,但在此我们更注重美观性)。
- 随机旋转角度:虽然代码中未实现字符的旋转功能(需额外处理,如使用Pillow的
Image.rotate
方法),但你可以尝试为字符添加随机旋转角度,以增加识别难度。 - 丰富的干扰项:通过绘制噪点和线条等干扰项,使验证码更加难以被自动化脚本识别。
- 进度提示:在生成过程中,每生成10张图片就打印一次进度信息,让你时刻掌握创意之旅的进度。
结语:
通过这段创意之旅,我们不仅学会了如何使用Python与Pillow库生成个性化验证码