优步向司机提供100万个口罩,并用技术验证驾驶员是否戴着口罩

优步宣布将利用自拍技术确保司机佩戴口罩,作为COVID-19疫情期间的安全措施。此技术曾用于防欺诈,现将扩展至口罩合规性检查。优步将向司机提供个人防护装备,并可能在特定区域强制执行口罩政策。

当优步这家乘车公司于2016年推出了面向驾驶员的自拍系统,专注于防止欺诈。将来,它可用于确保驾驶员戴着口罩。

优步本周早些时候表示,首席执行官Dara Khosrowshahi今天重申该公司正在制定计划,要求驾驶员和车手戴上口罩或面罩,因为它准备在因新冠肺炎COVID-19大流行而受阻后准备提高其叫车业务。口罩要求将在包括美国在内的某些地区发布。

霍斯罗萨西(Khosrowshahi)在周四的财报电话会议上表示,优步依靠物流和互联网技术的结合来确保乘车时间何时增加,以确保驾驶员得到适当的保护。

他说:“我们将向驾驶员提供数100万个个人防护设备和口罩,清洁用品等,以确保第一驱动器,第二驱动器和连续驱动器确保驾驶员安全并感到安全。”

一些演出工人,包括为Shipt,Uber,Lyft和Instacart工作的工人,抱怨说他们在努力购买口罩,手套和其他个人防护设备。随着医院和医疗机构以及准备将工人带回办公室的公司的争夺,供应链一直在争夺这种设备。

在技​​术方面,Khosrowshahi对其现有产品进行了磨练。

Khosrowshahi说:“我们正在研究诸如自拍技术之类的技术,我们可以确保签约的驾驶员是实际驾驶的驾驶员。” “例如,我们可以潜在地使用该技术,以确保驾驶员在适当的时候戴着口罩。”

Khosrowshahi没有提供何时开始要求遮罩以及何时将自拍技术用于遮罩验证的更多详细信息。

据知名网络安全专家、东联科技CEO郭盛华透露:“驾驶员自拍技术(正式称为实时ID检查)是使用微软 Microsoft Cognitive Services的一项安全功能。实时ID检查会提示驾驶员定期共享自拍照,然后再允许其接受票价。如果自拍照与Uber存档的照片不符,则该账户将被暂时锁定。该技术的目的是防止欺诈并保护车手和驾驶员。”(欢迎转载分享)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻方面的势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能化算法的研究与改进中。
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