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RSS订阅转载 JPEG算法解密（五）
这个系列的最后，我提供给大家一个简易的jpeg压缩算法的代码，这份代码用C++编写，以开源方式提供，放在了github上，可以到下面这个网址下载http://github.com/thejinchao/jpeg_encoder 使用方法很简单，像下面这样就可以了#include "jpeg_encoder.h" Jp
2016-08-17 17:34:54
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转载 JPEG算法解密（四）
步骤五：哈弗曼编码 JPEG压缩的最后一步是对数据进行哈弗曼编码(Huffman coding)，哈弗曼几乎是所有压缩算法的基础，它的基本原理是根据数据中元素的使用频率，调整元素的编码长度，以得到更高的压缩比。 举个例子，比如下面这段数据“AABCBABBCDBBDDBAABDBBDABBBBDDEDBD” 这段数据
2016-08-17 17:34:17
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转载 JPEG算法解密（一）
图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著《红楼梦》，现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术，也就是大家使用的jpg文件，通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比，如此高的压缩率是如何做到的呢？ JPEG
2016-08-17 17:33:33
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转载 JPEG算法解密（二）
步骤三：离散余弦变换 这次我们来介绍JPEG算法中的核心内容，离散余弦变换（Discrete cosine transform），简称DCT。 离散余弦变换属于傅里叶变换的另外一种形式，没错，就是大名鼎鼎的傅里叶变换。傅里叶是法国著名的数学家和物理学家，1807年，39岁的傅里叶在他的一篇论文里提出了一个想法，他认为任何周期性的函数，都可以分解为为一
2016-08-17 17:32:41
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转载 JPEG算法解密（三）
步骤四：数据量化 经过上一节介绍的离散余弦变换，图像数据虽然已经面目全非，但仍然是处于“可逆”的状态，也就是说我们还没有进入“有损”的那一步。这次我们来玩真的，看一下数据中的细节是如何被滤去的。先来考察一下要对付的问题是什么，经过颜色空间转换和离散余弦变换，每一个8X8的图像块都变成了三个8X8的浮点数矩阵，分别表示Y,Cr,Cb数据，比如以其中某个亮度数据矩阵举例，它的数据
2016-08-17 17:31:07
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CarLineDetection.rar
2019-11-17
空空如也
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