拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

电脑高手只是一小部分,绝大多数电脑用户,都是工作或日常使用,90%的电脑用户都属于小白阶层。

那么,广大的电脑使用者装好系统后,该装哪些常用软件呢?

网上这样的教程很多,通常会给推荐一大堆、一大大堆。

其实很多是不必要的,本文就给出正确答案。告诉你哪些软件是装机必备。

拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

 

一、装机不备软件

1、360绝对不是必装的,而且是一定不能装。需要的时候用,用完就卸。因为它是电脑性能第一杀手,装上就能让你电脑慢30%!

拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

 

虽然它很久以被误认为是必备软件,但真的:它不是。

2、杀毒软件,前些年是装机必备软件,现在不是了。如果装win10,系统自带的杀毒软件windows defender足够了。

拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

 

因为:真的,现在电脑病毒很少了,你需要运气非常好才能遇到一个。

如果你实在不放心,可以装个:火绒、或者是开源的:Ty2y杀毒。这两个比较小巧实用,且不占用多少内存,对系统性能影响较小。

拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

 

二、装机必备

装机必备软件?良心的说,这个概念也越来越远了,多年前真的是必机后必须装一些软件的。

但现在不是了。

如果只是日常使用,装个微信、QQ就行了。

拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

 

如果你看本地视频,装个potplayer不错,如果是在线看,连播放器都省了。

如果办公,装个WPS,也可以是openoffice。

如果玩游戏,想让机器运行更快,装个:电脑提速大师。

拒绝花里胡哨!小白装系统,装这几个软件就够了。

 

如果你经常下载,装个:迅雷。

如果你做图,当然要装:PS;

三、总结

装机必备软件时代基本已经结束了,在历史上,十年前、二十年前,曾有过装机必备软件时代,因为那时候,互联网不发达,很多人上网不方便、下载软件更不方便,所以为了电脑使用方便,在装系统好,都要事先把一些软件安装好,以防需要用的时候找不到适当的软件。

而现在,网速如此之快,各类软件如此之成熟。需要什么软件都有,几百MB,几G的软件。分分钟就可以下载安装好。真的不需要装机就备各种软件了,装上不用,还占用资源降低机器性能。

<think>我们被要求简化Matplotlib和Seaborn的可视化代码,去除不必要的复杂配置。用户提到他们希望去除不必要的样式设置,所以我们应该关注核心的绘图步骤,避免过多的自定义样式。根据引用[1],我们知道可以通过`plt.style.use`来使用预定义的样式,这样可以避免逐个设置样式参数。因此,我们可以采用以下策略:1.选择一个内置的样式(如'seaborn')来统一设置,避免分别设置字体、网格等。2.去除那些可以由样式表覆盖的单独设置(如字体、网格、标题间距等)。3.保留必要的绘图数据映射和图表元素(如标题、坐标轴标签、图例等)。简化后的代码可能包括:-设置全局样式(一行代码)-创建图形-绘制图形(散点图、回归线)-设置必要的标签和标题-显示图例-显示图表注意:用户要求去除不必要的复杂配置,所以我们不再设置透明背景、暗黑模式自适应等,除非用户明确要求。另外,引用[2]中提到的抽稀技术虽然与优化渲染性能有关,但用户当前问题主要是关于简化代码,因此我们暂不考虑。我们参考用户上一次的问题(即要求简化代码)来调整。下面我们提供一个简化版本的可视化代码示例。</think>### 简化 Matplotlib 和 Seaborn 可视化代码 以下是简化后的可视化代码方案,移除了不必要的样式设置,保留了核心功能: ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 基础配置(精简版) plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 保留中文支持 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 创建画布 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 核心可视化代码 sns.scatterplot( data=data, x="years_experience", y="salary_usd", alpha=0.7 ) sns.regplot( data=data, x="years_experience", y="salary_usd", scatter=False, line_kws={'color': 'green', 'ls': '--'} ) # 必要标签 plt.xlabel("从业时间") plt.ylabel("薪水(USD)") plt.title("从业时间与薪资关系分析") # 显示图表 plt.tight_layout() plt.show() ``` ### 关键简化点: 1. **移除冗余样式配置**: - 删除了 `sns.set()` 中的复杂参数 - 移除了 `rcParams` 中的高清渲染和 SVG 设置 - 简化了坐标轴字体样式设置 2. **精简可视化参数**: - 移除了散点图的 `hue`、`size` 和 `edgecolor` 参数 - 简化了回归线的 `line_kws` 配置 - 移除了透明背景和自适应暗黑模式 3. **优化布局和图例**: - 使用默认 `tight_layout()` 替代复杂布局参数 - 移除了自定义图例设置,使用默认图例 ### 保留的核心功能: 1. **中文支持**:保留中文字体设置防止乱码 2. **基础图表**:散点图+趋势线的核心分析功能 3. **必要标签**:标题和坐标轴标签保留 > **简化原则**:只保留数据分析必需的可视化元素,移除所有饰性设置,使代码专注展示数据关系[^1]。 ### 进一步简化方案: ```python # 极简版本(仅需6行核心代码) import seaborn as sns sns.set(font='Microsoft YaHei') # 中文支持 sns.scatterplot(data=data, x="years_experience", y="salary_usd", alpha=0.6) sns.regplot(data=data, x="years_experience", y="salary_usd", scatter=False) plt.xlabel("从业时间"); plt.ylabel("薪水(USD)") plt.tight_layout(); plt.show() ```
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