JDK Executor执行器的应用

本文介绍了Java 5中引入的Executor框架,该框架用于执行多任务并发操作。文章详细解释了Executor接口及其子接口ExecutorService和ScheduledExecutorService的功能,并通过实例展示了如何使用Executors工具类创建线程池。
 一、Exector接口:
 
JDK5新增了一个软件包java.util.concurrent,提供了大量在并发编程中很常用的实用工具类。
 
java.util.concurrent.Executor是一个执行器。用来执行已提交的 Runnable 任务的对象。
 
Executor本身是一个接口。此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制(包括线程使用的细节、调度等)分离开来的方法。通常使用 Executor 而不是显式地创建线程。
 
通过Executor管理Thread对象,可以简化编程。
Executor在客户单和任务执行之间提供了一个中介层,通过中介来执行任务。Executor执行任务而无须管理任务的生命周期。因此,Executor是启动任务的首选方法。
 
 
 
 二、Exectors 类: java.util.concurrent.Executors工具类是创建线程池的工具类。
       注意到上面两个类的区别没有。就好像集合里面的:
          Collection是集合类的上级接口,继承与他的接口主要有Set 和List.
          Collections是针对集合类的一个帮助类,他提供一系列静态方法实现对各种集合的搜索、排序、线程安全化等操作。
 
 
三、相关类的整体介绍:
      Executor 是 java5 下的一个多任务并发执行框架(Doug Lea),可以建立一个类似数据库连接池的线程池来执行任务。这个框架主要由三个接口和其相应的具体类组成。Executor、 ExecutorService 和 ScheduledExecutorService 。
   1 、 Executor 接口:是用来执行 Runnable 任务的;它只定义一个方法- execute(Runnable command);执行 Ruannable 类型的任务。
   2 、 ExecutorService 接口: 继承Executor接口,提供了执行Callable任务和中止任务执行的服务。
   3 、 ScheduledExecutorService 接口:继承 ExecutorService 接口,提供了按排程执行任务的服务。
   4 、 Executors 类:为了方便使用, 建议使用 Executors的工具类来得到 Executor 接口的具体对象。
 Executors 类有几个重要的方法,在这里简明一下:
    1 、 callable(Runnable task):      将 Runnable 的任务转化成 Callable 的任务
    2 、 newSingleThreadExecutor():    产生一个 ExecutorService 对象,这个对象只有一个线程可用来执行任务,若任务多于一个,任务将按先后顺序执行。
    3 、 newCachedThreadPool():        产生一个 ExecutorService 对象,这个对象带有一个线程池,线程池的大小会根据需要调整,线程执行完任务后返回线程池,供执行下一次任务使用。
    4 、 newFixedThreadPool(int poolSize):  产生一个 ExecutorService 对象,这个对象带有一个大小为 poolSize 的线程池,若任务数量大于 poolSize ,任务会被放在一个 queue 里顺序执行。
    5 、 newSingleThreadScheduledExecutor(): 产生一个 ScheduledExecutorService 对象,这个对象的线程池大小为 1 ,若任务多于一个,任务将按先后顺序执行。
    6 、 newScheduledThreadPool(int poolSize): 产生一个 ScheduledExecutorService 对象,这个对象的线程池大小为 poolSize ,若任务数量大于 poolSize ,任务会在一个 queue 里等待执行 。
  有关Executor框架其它类的说明请参看JAVA 5 的 API文档

  下面是几个简单的例子,用以示例Executors中几个主要方法的使用。
    1、 Task.java 任务
    2、 SingleThreadExecutorTest.java  单线程执行程序的测试
    3、 CachedThreadPoolTest.java      线程池线程执行程序的测试
    4、 FixedThreadPoolTest.java       线程池线程执行程序的测试(线程数固定)
    5、 DaemonThreadFactory.java       守护线程生成工厂
    6、 MaxPriorityThreadFactory.java  大优先级线程生成工厂
    7、 MinPriorityThreadFactory.java  小优先级线程生成工厂
    8、 ThreadFactoryExecutorTest.java 在自定义线程生成工厂下的测试
 
 
  四、下面看看如何使用线程池通过Executor来执行多线程任务:
 

/**

*    实施了Runnable接口的一个类

**/

 

 

package cy.thread.executor;

public class RunnableTest implements Runnable{

 

 public void run() {
  // TODO Auto-generated method stub
  System.out.println("Runnable ....");


 }

}

 

 

 

/**

* 测试用的主类 ExecutorTest   

**/ 

package cy.thread.executor;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;

 

public class ExecutorTest {

 /**
  * @param args
  */
 
 
 public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  
  Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

//使用JDK内置的线程池,创建具有5个内置线程的池
  
  for(int i=0; i<50; i++){ 

   RunnableTest rt = new RunnableTest();  //  创建50个Runnable任务 

   executor.execute(rt);   //开始执行
  }
  


 }

 

}

      
   * 代码分析:我们只需要通过一个Exector 可以执行多个Runnable任务。
而不像这种方式:Thread t1 = new Thread(new RunnableTest());
                        Thread t2 = new Thread(new RunnableTest()); ..
                         t1.start(); t2.start(); ..
      
 
 
 
 

 

 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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