[SpringBoot][15][SpringBoot处理高并发]

最新推荐文章于 2025-03-17 09:28:24 发布
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本文介绍了SpringBoot处理高并发的三种策略：悲观锁、乐观锁和使用Redis。悲观锁通过数据库内部锁确保数据一致性但可能导致性能下降；乐观锁利用版本号或时间戳避免锁竞争，但可能需要重试机制；Redis的原子性操作提供快速响应，同时配合定时任务保证数据持久化。

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第 15 章 SpringBoot处理高并发

在企业实际应用中，会遇到很多高并发场景，最典型的例子就是双十一的抢购。这时候，如果仅仅按照之前简单的方式进行处理，不仅性能无法保证，而且有可能导致数据库某些数据的超发。

下图演示了超发的一种情况

为此，我们提供了三种高并发场景下的方案：悲观锁、乐观锁和使用Redis

15.1 悲观锁

本节讨论使用悲观锁处理高并发超发的问题。在高并发中出现超发现象，根本在于共享的数据被多个线程所修改，无法保证其执行的顺序。为此，悲观锁给出的解决方案是：如果一个数据库事务读取到产品后，就将数据直接锁定，不允许别的线程进行读写操作，直至当前数据库事务完成才释放这条数据的锁，则不会出现之前看到的超发问题。

下面举个简单的实现方式

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