可视化大屏

以下分别以专业软件 Tableau 和代码开发中常用的 ECharts 为例,更详细地介绍创建可视化大屏的步骤:

使用 Tableau 创建

  1. 数据连接
    • 打开 Tableau 软件,在初始界面或 “数据” 菜单中选择 “连接到数据”,会弹出各种数据来源选项,如文件(Excel、CSV 等)、数据库(MySQL、SQL Server、Oracle 等)、云服务(Salesforce、Google Analytics 等)。
    • 若连接文件,直接找到文件路径选中即可;若连接数据库,需输入服务器地址、端口号、数据库名称、用户名、密码等信息来建立连接。连接成功后可在数据源界面查看数据结构和预览数据。
  2. 数据处理与清洗
    • 在数据预览界面,可通过右键菜单等方式对列进行重命名、删除不需要的列。
    • 对于缺失值,可选择删除包含缺失值的行或填充默认值等操作。若数据存在格式问题,如日期格式不正确,可使用 “数据” 菜单中的 “转换数据类型” 功能进行调整。
    • 若有多张表,可通过 “数据” 菜单中的 “编辑关系” 功能,根据表之间的关联字段建立关系,如一对一、一对多等关系。
  3. 创建图表
    • 将维度字段拖放到 “行” 功能区,度量字段拖放到 “列” 功能区,Tableau 会智能生成初步图表,如柱状图、折线图等。
    • 若要改变图表类型,可点击 “智能显示” 按钮,选择适合数据展示的图表类型,如散点图、饼图、地图等。
    • 将某些字段拖放到 “颜色” 标记卡可根据该字段的值为图表元素上色,拖放到 “大小” 标记卡可调整图表元素大小,拖放到 “形状” 标记卡可改变图表元素形状,从而增加数据展示维度。
  4. 布局设计
    • 点击 “工作表” 选项卡中的 “新建仪表板” 进入仪表板编辑界面。
    • 在仪表板界面,从左侧 “对象” 窗格将创建好的工作表(图表)拖放到仪表板中,可通过鼠标拖拽调整位置和大小。
    • 利用 “容器” 功能将相关图表组合在一起,使用 “文本框” 添加标题、注释等说明信息,还可添加 “图像” 来丰富界面。通过 “格式” 菜单对仪表板的字体、颜色、背景等进行统一设置,使界面风格一致。
  5. 交互设置
    • 点击 “仪表板” 菜单中的 “操作”,选择 “添加操作”,再选择 “筛选器” 操作。
    • 选中一个图表作为触发筛选的源图表,设置筛选的字段和条件,然后选择要应用筛选的目标图表。这样当点击源图表中的某个数据点或区域时,目标图表会根据筛选条件更新数据展示。
    • 还可设置 “突出显示” 操作,当鼠标悬停在某个图表元素上时,其他相关图表中的对应数据会突出显示,方便用户对比分析。
  6. 发布与分享
    • 若使用 Tableau Server 或 Tableau Online,点击 “服务器” 菜单中的 “发布工作簿”,按照提示填写发布的相关信息,如工作簿名称、项目名称等,将可视化大屏发布到服务器上。
    • 在服务器端设置用户和用户组的访问权限,如只读、可编辑等权限。用户可通过浏览器输入服务器地址和相应路径,登录后访问和查看可视化大屏。若想分享给外部用户,可将可视化大屏导出为 PDF、图片等格式进行分享,但会失去交互功能。

使用 ECharts 和代码创建

  1. 创建 HTML 页面
    • 在文本编辑器中新建 HTML 文件,输入基本结构代码:

html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>可视化大屏</title>
</head>

<body>

</body>

</html>

  • <head>标签内可添加自定义的 CSS 样式表链接,用于页面整体样式设计。

  1. 引入 ECharts 库
    • 前往 ECharts 官方网站下载最新版本的 ECharts 库文件,将其放在项目目录下,然后在 HTML 文件的<head>标签或<body>标签结束前添加<script>标签引入:

html

<script src="echarts.min.js"></script>

  • 若使用 CDN 链接引入,可使用以下代码:

html

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.2/dist/echarts.min.js"></script>

  1. 准备数据
    • 在 HTML 页面的<script>标签中,使用 JavaScript 定义数据:

javascript

const data = {
    labels: ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'],
    values: [120, 80, 150, 100]
};

  • 若从后端获取数据,可使用fetch函数:

javascript

fetch('api/data')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        // 处理获取到的数据
    });

  1. 创建图表容器
    • 在 HTML 页面的<body>标签中添加<div>元素:

html

<div id="chartContainer" style="width: 800px; height: 600px;"></div>

  • 可在 CSS 样式表中为该<div>设置更复杂的样式和布局属性,如marginpadding等。

  1. 编写 JavaScript 代码创建图表

javascript

// 获取图表容器元素
const chartContainer = document.getElementById('chartContainer');
// 创建ECharts实例
const myChart = echarts.init(chartContainer);
// 定义图表配置项
const option = {
    title: {
        text: '水果销量统计'
    },
    tooltip: {},
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    xAxis: {
        data: data.labels
    },
    yAxis: {},
    series: [
        {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: data.values
        }
    ]
};
// 设置图表配置项
myChart.setOption(option);

  1. 布局与样式调整
    • 使用 CSS Flexbox 布局来排列多个图表:

css

.container {
    display: flex;
    flex-wrap: wrap;
    justify-content: space-around;
}

.chart-item {
    width: 45%;
    margin-bottom: 20px;
}

  • 在 HTML 中为每个图表容器添加相应的类名:

html

<div class="container">
    <div class="chart-item">
        <div id="chart1"></div>
    </div>
    <div class="chart-item">
        <div id="chart2"></div>
    </div>
</div>

  1. 添加交互功能

javascript

// 为图表添加点击事件
myChart.on('click', function (params) {
    console.log('点击了' + params.name + ',值为' + params.value);
    // 可在此根据点击的内容更新其他图表或执行其他操作
});
// 为图表添加鼠标悬停事件
myChart.on('mouseover', function (params) {
    // 改变图表元素样式等操作
});
myChart.on('mouseout', function (params) {
    // 恢复图表元素样式等操作
});
数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码数据可视化前端源码
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