numpy的数组

好多坑踩过要是没记下来就容易又踩到。
numpy里带的array比Python自带的list好用得多，于是就需要由list向array转换

l = [1, 2, 3, 4]
l = np.array(l)
l.reshape(2, -1)
print l
# (4,)

为啥都reshape了，结构还是没变呢？
因为reshape方法是创建指定形状的新数组，而原数组的形状保持不变：

d = l.reshape(2, -1)
print a
# (2, 2)

但d和l实际上是共享存储空间的，修改其中任意一个数组的元素都会同时修改另外一个数组的内容。