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RSS订阅原创 5070Ti显卡的gpu-pytorch部署和PyInstaller 打包相关程序
天，不明白5070Ti的cuda为什么只能用12.8以上的版本，不理解算力高为什么cuda就必须得高，但只能接受这一事实，并部署对应cuda12.8版本的pytorch，以及老老实实研究打包算法的方法。再通过以下官网查看算力对应的cuda版本，如8.6算力支持的cuda版本最低是cuda 11.0，只能高不能低，cuda12也可使用8.6算力的显卡，但cuda10就不适用该显卡。nvidia-smi进行查看，以我的电脑为例3060显卡对应的cuda最高版本是12.6。
2025-12-11 09:37:58
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原创 PyInstaller打包含有pandas库的程序企图生成exe文件运行报错
示例： pyinstaller --runtime-tmpdir=C:\temp --onefile your_script.py 通过以上方法，可以有效解决 PyInstaller 打包后找不到 pandas 或相关 DLL 的问题。使用pyinstaller -D your_script.py 去进行打包，可以看到打包的文件夹dist下是一个文件夹your_script，里面的_internal文件夹内就包含所有的包，可以通过 --hidden-import 手动强制指定需要的模块。
2025-10-22 16:30:25
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原创 python练习
注：适用于新手，但我觉得还是靠记才能手撕代码，但函数太多了，主要记住最基础的使用各个数据类型的使用就行，还是得记一记才能直接上手。使用jupyter可以在网页练习python基础代码运行和记笔记，基础代码可以通过。
2025-01-22 11:03:56
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原创 cuda及其驱动和pytorch安装-显卡较好能直接在这些官网列表显示的
接着就是安装，选择自定义安装，过程就是一直点同意或者下一步就行，里面的安装路径建议不要轻易改，感觉可能关联系统环境配置，有两点要注意：（1）安装路径最好记住方便以后可能用到，（2）如果安装遇到重启不要慌，重新安装一次然后在图中界面步骤时勾掉下面三个就可以了具体原因不清楚反正有用。根据自己的环境选择合适的版本然后复制他给出的下载代码在cmd运行就可以了（一般性能好的都能成功，不成功就用我“pytorch-gpu下载-事实证明低显卡安装gpu没用”这篇文章中的方法）进入系统下载界面选好系统版本就可以下载了。
2024-04-16 11:13:01
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原创 【conda info --envs时出现AttributeError: module ‘brotli‘ has no attribute ‘error‘问题】
出现：AttributeError: module 'brotli' has no attribute 'error'问题。这两行给注释掉就解决了，我的在376、378两行。
2023-10-19 18:06:46
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转载 pytorch-gpu下载-事实证明低显卡安装gpu没用
下载前要先安装nvidia驱动器和cuda1、下载nvidia驱动器在任务管理器查看gpu大小类型例如：NVIDIA GeForce GT 620在安装对应的gpu驱动NVIDIA 驱动程序下载nvidia驱动器2、下载cuda如果下载了nvidia驱动器，直接在nvidia控制面板查看gpu大小类型以及适合的cuda或者在以下链接中:https://developer.nvidia.com/cuda-legacy-gpus.查询本机显卡是否支持CUDA的安...
2021-12-07 18:32:51
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原创 torch is not defind,python下载pytorch(gpu)和cuda
torch是python的一个包，但有两个版本cpu和gpu版，一般常用的是gpu版本的，1、下载torch但依然运行不了cuda那是因为cuda是gpu版本的torch包才能用的，具体我也不懂，但必须torch和cuda都必须安装且版本匹配才能使用2、半路步骤不清楚，这里默认都重新安装（若想知道是否已安装某一个，请百度）。首先要在任务管理器性能中查看NVIDIAgpu版本，我的是GT620安装对应的gpu驱动NVIDIA 驱动程序下载在下载cuda,（由于tor...
2021-09-23 17:08:14
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空空如也
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