文章介绍了多种SQL优化策略，包括创建索引以避免全表扫描，避免在索引上使用计算，使用预编译查询以提高速度和防止SQL注入，调整Where字句的连接顺序，尽量合并SQL语句，用Where替换Having，使用表别名，优先使用UNIONALL，以及利用临时表存储中间结果，这些方法旨在提高数据库性能，尤其在处理大量数据时效果显著。
在做涉及到数据库的项目开发时，经常会遇到对sql语句进行优化的情况，对于数据量少的项目可能美什么感觉，但是一旦数据量多了起来，就会感觉到sql优化之后的明显变化。以下是自己总结的一些sql优化的方案。仅供参考。
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一、创建索引
1、尽量避免全表扫描，首先考虑在where 及 order by 涉及的列上建立索引
2、在经常需要进行检索的字段上创建索引
二、避免在索引上使用计算
在 where 条件中，避免直接对索引列进行计算（这会导致索引失效）；
使用 in 和 exists 时，一般使用 exists ，因为 in 不走索引
like '%aaa%' 不走索引， like 'aa%' 走索引
三、使用预编译查询
使用参数化SQL ，预编译SQL语句，提高查询速度，防止sql注入。
四、调整Where 字句中的连接顺序
DBMS一般采用自下而上的顺序解析where字句，根据这个原理，表连接最好写在其他where连接之前，这样可以过滤掉最大数量记录，即在sql语句中，where 条件判断时，若涉及到多表，则先写表连接，在进行条件判断。
五、尽量将多条SQL语句压缩到一句SQL中
每次执行一条SQL语句的时候都要建立网络连接、进行权限校验，进行SQL语句的查询优化、发送执行结果，非常耗时，将多条SQL进行压缩可减少时间的消耗
六、用where字句替换having字句
避免使用having字句，因为having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而where是在聚合前筛选结果，能减少开销
七、使用表的别名
连接多个表时，使用表的别名并把别名前缀与每个列名上，可以减少解析时间和语法错误，在涉及到多表时，列名重复是很常见的事，所以在编写sql语句时，给数据表取一个别名，这样即好区分列的所属关系，又简化了sql语句的编写。
八、用union all 替换 union
union 和 union all 的性能差距很大，union 在对两个结果集进行合并的时候会去除重复行，对数据进行排序，而 union all 只是将两个结果集进行简单合并，在时间消耗上远远小于使用 union 的语句，在数据量小的时候可能感觉不少很深，但对大量数据来说，就会有很大的变化。
九、考虑使用“临时表”暂存中间结果
使用临时表暂存结果可以减少对主表的访问，直接查询临时表
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