二叉树的非递归后序遍历

采用非递归的方法进行二叉树的后序遍历

思路：用栈作为辅助空间，先从根往左一直入栈，直到为空，然后判断栈顶元素的的右孩子，如果不为空且未被访问过，则从它开始重复左孩子入栈的过程，否则说明此时栈顶为要访问的节点（因为左右孩子都是要么为空要么已经被访问过了），出栈后访问即可，接下来再判断栈顶元素的右孩子，直到栈空。
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> list= new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        //p记录当前节点，pre记录上一次访问的节点
        TreeNode p = root, pre = null;
        while (p != null || !stack.isEmpty()) {
            //左孩子一直入栈，直到左孩子为空
            if (p != null) {
                stack.push(p);
                p = p.left;
            }
            else {
                p = stack.peek();
                p = p.right;
                //如果栈顶元素的右孩子不为空，且未被访问过，则右孩子进栈，
                //然后重复左孩子一直进栈直到为空的情况
                if (p != null && p != pre) {
                    stack.push(p);
                    p = p.left;
                }
                else {
                    //否则出栈，访问。pre记录刚刚访问的节点
                    p = stack.pop();
                    list.add(p.val);
                    pre = p;
                    p = null;
                }
            }
        }
        return list;
    }
}

递归遍历

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Solution {
    ArrayList<Integer> list= new ArrayList<Integer>();
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return list;
        }
        if (root.left != null) {
            postorderTraversal(root.left);
        }
        if (root.right != null) {
            postorderTraversal(root.right);
        }
        list.add(root.val);
        return list;
    }
}