2020-11-13总结

学习内容:

SpringBoot + Gradle + MybatisPlus 配置和使用代码生成器

实践步骤:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">

<!-- mybatis逆向生成xml配置 -->
<generatorConfiguration>
    <!-- 需要指明数据库连接器的绝对路径 -->
    <classPathEntry
            location="D:\Oracle\ojdbc8.jar"/>
    <context id="sqlserverTables" targetRuntime="MyBatis3">
        <!-- 生成的pojo,将implements Serializable-->
        <plugin type="org.mybatis.generator.plugins.SerializablePlugin"></plugin>
        <commentGenerator>
            <!-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:-->
            <property name="suppressAllComments" value="true" />
        </commentGenerator>

        <!-- 数据库链接URL、用户名、密码 -->

        <jdbcConnection driverClass="oracle.jdbc.OracleDriver"
                        connectionURL="jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST =  10.5.14.14)(PORT = 1521)))(CONNECT_DATA =(SID = oratest)(SERVER = DEDICATED)))"
                        userId="mtbf"
                        password="mtbf"/>

        <!--
        默认false,把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 类型解析为 Integer
            true,把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 类型解析为java.math.BigDecimal
        -->
        <javaTypeResolver >
            <property name="forceBigDecimals" value="false" />
        </javaTypeResolver>

        <!--
        生成model模型,对应的包路径,以及文件存放路径(targetProject),targetProject可以指定具体的路径,./src/main/java,
        也可以使用“MAVEN”来自动生成,这样生成的代码会在target/generatord-source目录下
        -->
        <!--<javaModelGenerator targetPackage="com.auo.entity" targetProject="MAVEN">-->
        <javaModelGenerator targetPackage="com.auo.owls.admin.domain" targetProject="./src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
            <!-- 从数据库返回的值被清理前后的空格  -->
            <property name="trimStrings" value="true" />
        </javaModelGenerator>

        <!--对应的mapper.xml文件  -->
        <sqlMapGenerator targetPackage="mapper" targetProject="./src/main/resources">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </sqlMapGenerator>

        <!-- 对应的Mapper接口类文件 -->
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.auo.owls.admin.mapper" targetProject="./src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </javaClientGenerator>


        <!-- 要生成的表tableName是数据库中的表名或视图名 domainObjectName是实体类名-->
        <table tableName="c_ops_tornado" domainObjectName="OpsTornado"
               enableCountByExample="false" enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false"
               enableSelectByExample="false" selectByExampleQueryId="false" >
            <property name="useActualColumnNames" value="false"/>
        </table>
    </context>
</generatorConfiguration>

问题描述:

SpringBoot 项目配置 MybatisPlus时 JdbcType为null


原因分析:

JdbcType为空时 会报出此错误


解决方案:

1.application.properties

mybatis-plus.configuration.jdbc-type-for-null= ‘null’ # 注意单引号

方法2:

查看mp-starter-源码, MybatisPlusAutoConfiguration, 可以发现,第119行有一个configurationCustomizers,可以修改configuration

自定义一个,配上就完工

@Bean
public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
    return new MybatisPlusCustomizers();
}

class MybatisPlusCustomizers implements ConfigurationCustomizer {

    @Override
    public void customize(org.apache.ibatis.session.Configuration configuration) {
        configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);
    }
方法3:

第一步:把 可更新为空的 javabean 属性前加上注解:@TableField(el = “username, jdbcType=VARCHAR”)

@Email
@TableField(el = “email, jdbcType=VARCHAR”)
private String email;

第二步: 使用updateAllColumnById方法,而不是updateById. 如:
this.baseMapper.updateAllColumnById(user);


### Mybatis的mapper标签 namespace属性说明 namespace配置的是mapper接口所在的包

项目场景:

提示:这里简述项目相关背景:
例如:项目场景:示例:通过蓝牙芯片(HC-05)与手机 APP 通信,每隔 5s 传输一批传感器数据(不是很大)


Invalid bound statement (not found) 终极解决办法 解决方案:

网上已经有很多文章说明可能导致这个报错的原因,无非是以下几种:

1.检查xml文件的namespace是否正确

2.Mapper.java的方法在Mapper.xml中没有,然后执行Mapper的方法会报此

3.xxxMapper.java的方法返回值是List,而select元素没有正确配置ResultMap,或者只配置ResultType

4.如果你确认没有以上问题,请任意修改下对应的xml文件,比如删除一个空行,保存.问题解决

5.看下mapper的XML配置路径是否正确

如果全部检查了一遍,还发现没有问题,最好看下自己的配置文件,那时候很有可能是配置少了扫描mapper的东西:

在创建SqlSessionFactory的时候,加了以下配置:

sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(“classpath:mapper/.xml"));
sqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(“com.test.maper”);
而且注意sqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage参数不支持通配符
,如果有多个包可以通过”,"等分割

如果需要加载依赖传递过来的jar包中的mapper目录下的xml,classpath:mapper/.xml 修改为classpath:mapper/*.xml

聚合函数查询,mybatis用List<Map<Object,Object>>去接收数据

1.先遍历List
2.在依次取出map中的数据

你遇到的问题是: > **SPI 输出的时间尺度不对,比如 `window_start` 和 `window_end` 的时间跨度看起来不是30天。** 我们来看你的输出示例: ``` dekad_start window_start window_end 2020-01-21 2019-12-23 2020-01-31 ``` 这里 `window_start = 2019-12-23`, `window_end = 2020-01-31`,这显然不是一个30天的窗口,而是一个月的跨度,说明你的 **SPI窗口定义逻辑出现了问题**。 --- ## ❗问题定位:窗口定义错误 你在代码中这样定义窗口: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 但你在筛选窗口数据时却用了: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` ### ✅ 正确逻辑应是: ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 因为你定义了: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 所以窗口应该是: ``` [dekad_start - 29天, dekad_start] ``` 但是你用了 `dekad_end` 作为窗口结束时间,而 `dekad_end` 是 **每旬的结束时间(10日、20日、月底)**,这会导致窗口被错误地扩展到整旬结束日,而不是当前旬的开始日。 --- ## ✅ 正确代码应为: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 而不是: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` --- ## 🧪 示例说明 以 `dekad_start = 2020-01-21` 为例: ```python window_start = 2020-01-21 - 29天 = 2019-12-23 window_end = 2020-01-21 ``` 正确的窗口是: ``` [2019-12-23, 2020-01-21] # 共30天 ``` 如果你用了 `dekad_end = 2020-01-31`,那么窗口变成了: ``` [2019-12-23, 2020-01-31] # 39天,错误 ``` --- ## ✅ 修改建议(修复窗口筛选逻辑) 将: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` 改为: ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 同时确保 `window_end = dekad_start` 是正确的。 --- ## ✅ 建议添加调试打印语句 你可以在循环中加入调试信息,帮助你检查窗口是否正确: ```python print(f"dekad_start: {dekad_start}, window_start: {window_start}, window_end: {window_end}") ``` 输出示例: ``` dekad_start: 2020-01-21 00:00:00, window_start: 2019-12-23 00:00:00, window_end: 2020-01-21 00:00:00 ``` 确保 `window_start` 到 `window_end` 确实是30天。 --- ## ✅ 总结 | 问题 | 原因 | 修复方法 | |------|------|-----------| | 时间窗口跨度错误 | 使用了 `dekad_end` 而非 `window_end` | 改为使用 `window_start` 到 `window_end` | | 数据边界错误 | 使用了 `>` 而非 `>=` | 改为 `>= window_start` | | 窗口天数不对 | 没有检查窗口是否正好30天 | 添加调试输出 | --- ##
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