在车牌识别中当前最先进的车牌定位方法有哪些？

  常用的车牌定位算法有：

(1)自适应边界搜索法；(2)区域生长法；(3)灰度图像数学形态学运算法；(4)基于字符串特征增强的分割方法；(5)模糊聚类法；(6)基于灰度图的车牌定位和分割法；(7)DFT变换法。

        据对国内各家车牌识别产品的研究，能代表国内最先进水平的是成都臻识科技的火眼臻睛车牌识别系统，他们在车牌定位上采用的是启发式自适应融合定位算法，也就是不仅仅利用单一一种定位方法，算法内部对场景分类，然后针对不同的场景选择一种或者多种算法，以保证算法效果。核心技术倒不在定位算法本身，而是“启发”、“自适应”与“融合”，这反而比定位算法本身更加复杂。