QPS和并发数和平均耗时的关系以及压测思路

QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。

并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。

平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。

上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。
这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg=50ms，设并发数为x。那么这x个请求是系统正在处理的，他们平均需要50ms处理完成。那么50ms内系统能处理多少请求呢？就是1000 * 50ms=1000 * 0.05s=50个。也就是当前的并发数x=50。

再比如，每秒钟能处理100个请求（qps）。每个请求处理2秒（avg）。那么每个时刻都有200个请求(并发量)在处理，并发数为200。

系统实时并发数低，并不代表系统的处理能力差。相反，在系统处理较快时，没有请求积压，并发数接近于0。

压测思路：（可以使用jmeter等进行压测）设定x个线程去同时请求接口（人为指定并发数为x），测得此时的qps、平均耗时等值。然后逐渐增大并发数进行测试，随着并发数的增大qps会逐渐增大直到达到一个最大值。这时我们就得到了系统的一个qps上限。这时如果并发数继续增大，因为qps已经到达上限了，那么为了满足并非=qps*avg的公式，只能增大耗时，也就是会看到耗时的增加，接口响应变慢。

此外，还可以不断增大并发数直到接口响应出现error，测得一个系统能承载的最大并发数。

参考文档
1.QPS和并发数的关系
这篇文章用生动的例子解释了qps和并发，值得一读。

2.性能测试工具 关于压力测试中 TPS 和并发数的疑惑
这里有对并发数、qps、tps的一些讨论，很有启发性，值得一读。