计算机毕业设计必看必学14954+Django大数据仓库配料优化模型的设计与开发原创定制程序单片机,java、PHP、python、小程序、文案全套、毕设成品等-优快云博客

科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个新时代。当前随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织建立了自己的大数据仓库来存储和管理海量的数据。而在这些大数据仓库中，配料优化是一个关键问题，它涉及到对数据进行有效的存储和管理，以保证数据能够被高效地访问和处理。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，以Django为基础，结合大数据仓库的特点和需求，提出了一种配料优化模型。

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的大数据仓库配料优化模型系统，完成系统用户、物料信息管理、入库信息管理、出库信息管理、反馈信息管理、反馈结果管理、权限管理等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率，减少了数据存储上的错误和遗漏。大数据仓库配料优化模型系统基于Python语言、MySQL数据库和Django框架进行大数据仓库配料优化模型系统的设计与实现研究。通过对数据进行分类、分区、索引等处理，优化数据在大数据仓库中的存储和管理方式，提高数据的访问效率和处理速度。同时，本文还引入了一些优化算法和技术，来进一步优化配料策略，使得数据在大数据仓库中的存储和管理更加高效和灵活。

实验结果表明，本文提出的Django大数据仓库配料优化模型在实际应用中具有较高的效果和性能，能够有效提高大数据仓库的数据存储和管理效率，为大数据分析和应用提供了更好的支持和参考。

关键词：Python；Django；大数据仓库；配料优化模型；MySQL

Abstract

The rapid development of technological progress has caused tremendous changes in people's daily lives, and the rapid development of electronic information technology has popularized and applied the application level of electronic information technology in various fields. The arrival of the information age has become an unstoppable fashion trend, and the history of human development is entering a new era. With the rapid development of big data technology, more and more enterprises and organizations have established their own big data warehouses to store and manage massive amounts of data. In these big data warehouses, ingredient optimization is a key issue that involves effective storage and management of data to ensure efficient access and processing. In practical applications, the working rules and development steps of application software are based on Django, combined with the characteristics and requirements of big data warehouses, and a ingredient optimization model is proposed.

This design mainly implements a batching optimization model system that combines the advantages of humanization, high efficiency, and convenience. It completes functional modules such as system user, material information management, inbound information management, outbound information management, feedback information management, feedback result management, and permission management. The system communicates with the server through a browser to achieve data exchange and change. This system improves work efficiency and reduces errors and omissions in data storage through scientific management and convenient services. The ingredient optimization model system is designed and implemented based on Python language, MySQL database, and Django framework. By classifying, partitioning, and indexing data, optimizing the storage and management of data in a big data warehouse can improve data access efficiency and processing speed. At the same time, this article also introduces some optimization algorithms and techniques, to further optimize the ingredient strategy, making the storage and management of data in big data warehouses more efficient and flexible.

The experimental results show that the Django big data warehouse ingredient optimization model proposed in this article has high effectiveness and performance in practical applications, which can effectively improve the data storage and management efficiency of big data warehouses, and provide better support and reference for big data analysis and application.

Keywords:Python; Django; Big data warehouse; Optimization model for ingredients; MySQL

1 绪论

1.1 选题目的与意义

目前，大数据仓库在企业中起着至关重要的作用。它能够存储和管理大量的结构化和非结构化数据，并为企业的决策制定提供支持。然而，大数据仓库中的数据量庞大，给企业带来了很大的挑战。其中之一是在数据仓库中进行数据配料，即按需获取和组织所需的数据。

在大数据仓库中进行数据配料是一个复杂的问题。因为大数据仓库中的数据量巨大，数据可能分布在多个节点上，并且可能存在多个副本。因此，如何高效地获取所需的数据，以及如何优化数据的组织，成为了一个重要的问题。

本研究选取Django数据仓库配料优化模型为研究对象，旨在通过对数据仓库中的配料信息进行优化处理，提高数据处理效率和数据利用率，为企业和组织提供更准确和及时的决策支持。本研究将结合Django框架中的数据管理和优化技术，探索在大数据环境下如何更好地进行数据仓库配料管理和优化。

本研究的最终目的是构建一个高效、可靠的Django大数据仓库配料优化模型，为实际应用场景中的数据仓库管理提供理论参考和实践指导。因此，通过优化数据仓库中的配料信息，可以提高数据的存储效率和查询速度，降低系统的资源消耗，从而提高企业的决策效率和竞争力。同时，本研究也将促进数据管理和数据科学领域的发展，为相关领域的研究提供新的思路和参考。

1.2 背景及国内外现状

1.2.1 研究背景

大数据仓库作为企业管理和决策中至关重要的一环，承担着海量数据存储、分析和处理的任务。在构建和维护大数据仓库时，数据的配料优化是一个关键的环节，涉及到数据的组织、存储、索引等方面，直接影响到数据仓库的性能和效率。

当前，随着数据量的持续增长和数据类型的多样化，传统的数据仓库配料方式已经无法满足对数据的高效管理和利用，需要引入更加灵活和智能的配料优化模型来适应新的挑战。同时，随着人工智能、机器学习等技术的发展，我们可以借助这些技术来构建更加优化的数据仓库配料模型。

因此，研究如何利用Django框架结合大数据技术，构建一种高效的数据仓库配料优化模型具有重要的实际意义和理论价值。通过深入研究数据仓库配料优化模型，可以提高数据仓库的性能、降低存储成本、加快数据分析速度，为企业提供更加准确和及时的决策支持。

在这样的背景下，本研究将以Django框架为基础，结合大数据技术，探索和构建一种高效的数据仓库配料优化模型，为数据管理和决策提供更加有效的技术支持。

1.2.2 国内外研究现状

在当前大数据时代，大数据仓库在各个领域的应用越来越广泛。而在大型企业中，仓库配料是一个非常重要且耗时的过程。仓库配料是指根据企业的需求和仓库存储情况，确定每个订单需要的原材料和配送数量的过程。Django大数据仓库配料优化模型是指利用Django框架构建的大数据仓库系统中的配料（即资源分配）进行优化的模型。

国外研究现状方面，近年来，随着大数据技术的快速发展，越来越多的研究者开始关注大数据仓库的资源分配优化问题。研究者采用了多种优化算法和技术，包括基于遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法的优化模型，以及基于机器学习和深度学习的优化方法。这些研究工作主要关注在提高配料效率、减少资源浪费和提升仓库性能方面取得了较好的效果。

国内研究现状方面，近年来，随着我国大数据产业的快速发展，大数据仓库的优化研究也逐渐得到了重视。国内研究者主要集中在针对我国大数据仓库的特点和需求进行优化模型设计和算法开发。目前，国内的研究工作主要关注于大数据仓库中的数据分配、任务调度和资源管理等方面，致力于提高配料效率、降低资源消耗和提高仓库性能。

总体来说，无论是国外还是国内，对于Django大数据仓库配料优化模型的研究都在不断深入。这些研究为大数据仓库管理提供了理论和方法基础，从而推动了我国大数据产业的发展。然而，目前仍存在一些挑战，如如何提高配料效率、减少资源浪费和提升仓库性能等问题，这需要进一步的研究。

1.3 研究的内容

本论文的研究内容是基于Django框架的大数据仓库配料优化模型。主要目标是设计一个能够根据企业需求和仓库存储情况自动计算出最优的配料方案的模型。具体研究内容如下：

（1）收集和整理相关数据：通过获取企业的历史仓库存储数据和配料需求数据，建立数据集。

（2）分析需求和约束：根据企业的需求和仓库存储情况，分析配料的约束条件，包括原材料的种类和库存量、订单的需求量和优先级等。

（3）设计数据模型：根据分析结果，设计一个合适的数据模型，能够有效地表示仓库存储情况和配料需求。

（4）开发算法：基于设计的数据模型，开发一个优化算法，能够根据需求和约束，自动计算出最优的配料方案。

（5）实验评估：通过使用真实数据和仿真数据进行实验，评估所设计的模型和算法的性能、准确性和效率。

1.4 论文结构与章节安排

第一章：绪论

本章主要介绍研究目的、意义、背景和国内外研究现状。首先，描述了Django大数据仓库配料优化模型的背景和相关领域的需求。然后，阐述了研究该系统的重要性和潜在价值。最后，回顾了已有的相关研究和系统，并指出本文的研究内容和论文结构安排。

第二章：系统需求分析

本章对Django大数据仓库配料优化模型进行了系统分析。首先，描述了系统的总体需求和功能描述，明确了系统需要实现的主要功能和特点。然后，从功能性角度和非功能性角度分析了系统需求，并评估了系统的可行性和可实现性。

第三章：系统概要设计

本章是文章的重要部分，详细介绍了Django大数据仓库配料优化模型的系统架构和各个主要功能模块的设计。包括系统架构图、数据库设计、用户界面设计等。每个功能模块都有相应的设计说明和流程图，确保系统的逻辑和功能完整性。

第四章：系统详细设计与实现

本章描述了Django大数据仓库配料优化模型的具体实现过程。详细介绍了各个模块的具体实现方法和技术细节。同时，给出了相关代码片段和界面截图，以便读者更好地理解系统的实现过程。

第五章：系统测试

本章对Django大数据仓库配料优化模型进行了全面的测试和运行。首先，设计了一系列测试用例，并对系统进行了功能性和性能方面的测试。然后，详细记录了测试结果，并分析了系统的稳定性和可靠性。

第六章：总结与展望

最后一章对整个研究工作进行了总结，并对未来的发展提出了展望。总结部分回顾了系统的设计和实现过程，并强调了所取得的成果和创新之处。展望部分则提出了进一步改进和扩展系统的建议，并展示了未来可能的研究方向和发展前景。

1.5 本章小结

本章主要介绍了Django大数据仓库配料优化模型的选题目的和意义，然后分析了研究背景及国内外现状，并且描述了研究的主要内容和本论文的章节安排，完成了本文的绪论部分。

2 系统需求分析

系统需求分析是系统开发的一个关键环节，它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘，如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例，如果需求分析不到位，后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。

2.1 可行性分析

在软件开发的过程中，可行性分析是至关重要的，它旨在评估问题的可行性，以便尽可能快地解决，同时也要考虑到不同的解决方案的优势和劣势，以及实施这些方案所带来的经济效益。通过对大数据仓库配料优化模型系统的可行性分析，我们可以从技术、经济和操作三个方面来评估其可行性，从而为其提供有效的支持和保障。

2.1.1 技术可行性分析

在技术可行性方面，我们选择使用Python作为开发语言，结合相应的库和框架，如Django和Pandas，以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言，具有丰富的库支持和成熟的开发社区，可以满足物料管理系统的开发需求。Django作为Python的Web框架，提供了高度可扩展的开发环境，使得系统的设计和实现更加便捷和高效。同时，通过使用Pandas库进行数据处理和分析，系统能够提供更全面的物料信息管理和报表功能。

2.1.2 经济可行性分析

在经济可行性方面，大数据仓库配料优化模型系统能够提高仓储管理的效率和准确性，降低人力成本和错误率。通过自动化的库存管理和销售记录，系统能够减少人工操作和人为误差，提高工作效率。此外，通过数据分析和报表功能，企业可以更好地了解销售趋势、库存状况和采购需求，从而做出更明智的决策。虽然系统的建立和维护需要一定的投资，但通过合理的成本控制和长期效益分析，可确保系统具有经济可行性。

2.1.3 操作可行性分析

在操作可行性方面，大数据仓库配料优化模型系统将采用直观友好的用户界面和简单易懂的操作流程，降低用户学习成本并提高用户满意度。系统将支持多种操作，如物料信息录入、出入库管理、反馈信息和报表生成等，以满足用户的各种需求。同时，系统将实现数据的安全性和权限控制，确保只有授权人员可以访问敏感信息，提升系统的安全性和可靠性。

2.2 功能需求分析

2.2.1 功能性分析

大数据仓库配料优化模型系统的主要目的分为两个。

（1）智能化：我们的模型将根据用户需求自动选择最优的数据获取路径和数据组织方式，不需要手动配置。

（2）高效性：通过优化数据获取和数据组织，我们的模型将提高数据的获取和利用效率。

（3）可视化：我们的模型将提供一个用户友好的系统界面，实现数据配料的可视化操作。

大数据仓库配料优化模型系统我划分为了操作用户模块和管理员模块这两大部分。

操作用户模块：

（1）主页：操作用户的主页是其工作的起点，通过主页了解当前的一些系统情况，以便更好地开展工作。

（2）个人信息：用户可以查看和修改自己的个人信息，如姓名、联系方式等。他们可以通过系统更新个人信息，并及时与管理人员进行联系，也可以对登录密码进行修改。

（3）物料信息管理：用户点击“物料信息管理”可以查看管理员添加的物料信息，可以点击详情查看或者对物料信息进行出入库操作。

（4）入库信息管理：用户点击“入库信息管理”可以对已入库的物料信息进行查询、重置和删除操作。

（5）出库信息管理：用户点击“出库信息管理”可以对已出库的物料信息进行查询、重置和删除操作。

（6）反馈信息管理：用户点击“反馈信息管理”可以查看已添加的反馈信息列表，如果需要添加新的反馈信息，点击“添加”按钮，输入操作账号、用户姓名、反馈时间、反馈内容、反馈详情等信息，点击“提交”完成反馈信息添加。

（7）反馈结果管理：用户点击“反馈结果管理”可以查看管理员回复的反馈结果信息。

管理员管理模块：

（1）登录：管理员在后台可以输入用户名+密码进行登录，管理员的用户名和密码是在数据库中直接设定好的。

（2）主页：主页是管理员工作的起点，通过主页了解当前的一些系统情况，如物料信息统计图表，入库信息统计图表，出库信息统计图表，以便更好地开展工作。

（3）个人信息：用户可以查看和修改自己的个人信息，如姓名、联系方式等。他们可以通过系统更新个人信息，并及时与管理人员进行联系，也可以对登录密码进行修改。

（4）系统用户：管理员负责管理系统中的操作用户和管理员，包括添加新用户、修改权限、删除用户等操作。管理员需要确保用户信息的安全性和合法性，并根据角色分配不同的权限。

（5）物料信息管理：管理员点击“物料信息管理”可以查看已添加的物料信息列表，管理员在后台首先数据整合物料信息的各个数据，然后下载系统的导入文档另存为文件。按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新物料信息。也可以对物料信息进行出入库操作。

（6）入库信息管理：管理员点击“入库信息管理”可以对已入库的物料信息进行查询、重置、导出和删除操作。

（7）出库信息管理：管理员点击“出库信息管理”可以对已出库的物料信息进行查询、重置、导出和删除操作。

（8）反馈信息管理：管理员点击“反馈信息管理”可以查看用户提交的反馈信息，点击右侧的“结果”按钮可以进行反馈结果内容添加。管理员也可以添加新的反馈信息。

（9）反馈结果管理：管理员点击“反馈结果管理”可以对反馈结果信息进行查询、重置和删除操作。

（10）权限管理：管理员可以对系统所有的管理员和操作用户的使用权限进行分组设置。

根据以上功能需求，得出大数据仓库配料优化模型系统的完整UML用例图分别是图2-1和图2-2。

图2-1就是操作用户角色的用例展示。

图2-1 大数据仓库配料优化模型系统操作用户角色用例图

图2-2就是管理员角色的用例展示。

图2-2 大数据仓库配料优化模型系统管理员角色用例图

2.2.2 非功能性分析

在大数据仓库配料优化模型系统的设计和开发中，除了功能需求外，还需要考虑到系统的非功能性需求。这些非功能需求包括系统的性能、可扩展性、安全性、可靠性、用户友好性、数据保护以及兼容性等方面。系统应具备良好的性能，能够快速响应用户请求并提供及时的推荐结果；同时，系统应具备良好的可扩展性，能够根据需求进行水平或垂直扩展。安全性是一个重要的考虑因素，系统应采取合适的措施保护用户的个人信息和敏感数据。可靠性是关键，系统应具备高度可靠性，能够在面对异常情况下保持正常运行，并具备容错和恢复能力。用户友好性是必要的，系统应提供良好的用户界面和交互体验，操作流程应简洁明了。数据保护是必须的，系统应确保用户数据的保密性和完整性。最后，系统应具备良好的兼容性，能够与不同浏览器、操作系统和设备进行适配。通过满足这些非功能需求，大数据仓库配料优化模型系统能够提供稳定、可靠和便捷的服务。

2.3 系统流程分析

业务流程是用一些特定的符合和线条来进行演示用户在使用系统时的过程，在进行系统分析的时候，业务流程可以帮助开发人员更好的理解业务，发现错误，完善系统。

2.3.1数据增加流程

用户成功登入系统后就能够实现增加数据的操作，增加数据的编号是特定的，系统生成，用户不能随意填写，除了编号以外，其他增加信息用户自己填写，填写后的信息经过系统验证，验证合法通过就显示增加数据成功了，相反的话，就没有增加成功，图2-3显示的就是在增加数据时的流程。

图2-3 数据增加流程图

2.3.2 数据修改流程

数据修改时的流程和上面介绍的数据增加时的流程差不多，如图2-4所示。

图2-4 数据修改流程图

2.3.3 数据删除流程

用户登录系统后，导航至相应的信息管理功能入口。如果系统里面存在一些没有用的数据的话，相关的管理人员还可以对这些数据进行删除，选择要删除的信息，并确认删除操作。系统进行删除处理，并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。图2-5就是数据删除时的流程图。

图2-5 数据删除流程图

2.4本章小结

本章主要通过对大数据仓库配料优化模型系统的可行性分析、功能需求分析、系统流程分析，确定整个大数据仓库配料优化模型系统要实现的功能。同时也为大数据仓库配料优化模型系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统概要设计

本章主要讨论的内容包括大数据仓库配料优化模型系统的总体设计、功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统总体架构设计

Django大数据仓库配料优化模型的架构设计包括客户端、服务器端、第三方集成、安全性和权限控制、扩展性和性能优化、高可用性和容错性等方面。客户端通过Web浏览器或移动应用程序访问系统，而服务器端负责接收和处理请求，并提供功能和数据。系统采用分层架构，包括表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据库。同时，系统需考虑与其他系统的集成、安全性和权限控制、扩展性和性能优化、高可用性和容错性等方面的问题。这样的架构设计将确保系统的稳定性、可扩展性和安全性，为用户提供稳定、高效的使用体验。系统架构图如下图所示。

图3-1 系统架构图

3.2 系统功能模块设计

系统功能结构是将一个系统的各种功能以有组织、结构化的方式描述和组织的过程。它涉及系统中不同组成部分之间的相互关系和交互作用，以及它们如何协同实现整体目标。系统功能结构对于确保系统正常运行和高效性至关重要。通常，系统功能结构包括功能模块、数据流、控制流和界面等几个方面。功能模块是实现特定功能的基本单元，通过数据流进行信息交换，并受到控制流的调度和控制。数据流描述了系统中信息的传递和处理过程，可以是模块间的数据传输或输入输出之间的数据传递。系统的功能结构图如下所示。

图3-2 系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计是指在构建和组织数据库系统时，根据实际需求和目标，进行数据模型的设计和规划的过程。它涉及到确定数据库中的表、字段、关系以及约束等方面的设计决策。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个大数据仓库配料优化模型系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中大数据仓库配料优化模型系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表feedback_information (反馈信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	feedback_information_id	int	10	0	N	Y		反馈信息ID
2	operation_account	int	10	0	Y	N	0	操作账号
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	feedback_time	date	10	0	Y	N		反馈时间
5	feedback_content	text	65535	0	Y	N		反馈内容
6	feedback_details	text	65535	0	Y	N		反馈详情
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表feedback_results (反馈结果)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	feedback_results_id	int	10	0	N	Y		反馈结果ID
2	operation_account	int	10	0	Y	N	0	操作账号
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	feedback_time	date	10	0	Y	N		反馈时间
5	feedback_content	text	65535	0	Y	N		反馈内容
6	feedback_details	text	65535	0	Y	N		反馈详情
7	processing_results	text	65535	0	Y	N		处理结果
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表ingredients_information (配料信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	ingredients_information_id	int	10	0	N	Y		配料信息ID
2	formula_name	varchar	64	0	Y	N		配方名称
3	formula_ingredients	varchar	64	0	Y	N		配方原料
4	detection_source	varchar	64	0	Y	N		检测源性
5	powder_particles	varchar	64	0	Y	N		粉末颗粒
6	concentration_information	varchar	64	0	Y	N		浓度信息
7	power_parameters	varchar	64	0	Y	N		动力参数
8	viscosity_parameters	varchar	64	0	Y	N		粘度参数
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表material_information (物料信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	material_information_id	int	10	0	N	Y		物料信息ID
2	material_name	varchar	64	0	Y	N		物料名称
3	material_number	varchar	64	0	N	N		物料编号
4	material_specifications	varchar	64	0	Y	N		物料规格
5	storage_location	varchar	64	0	Y	N		存放位置
6	total_inventory	int	10	0	Y	N	0	库存总量
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表operating_users (操作用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	operating_users_id	int	10	0	N	Y		操作用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_phone_number	varchar	16	0	Y	N		用户电话
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表outbound_information (出库信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	outbound_information_id	int	10	0	N	Y		出库信息ID
2	operation_account	int	10	0	Y	N	0	操作账号
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	material_name	varchar	64	0	Y	N		物料名称
5	material_number	varchar	64	0	Y	N		物料编号
6	outbound_time	date	10	0	Y	N		出库时间
7	outbound_quantity	int	10	0	Y	N	0	出库数量
8	reason_for_outbound	text	65535	0	Y	N		出库原因
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表storage_information (入库信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	storage_information_id	int	10	0	N	Y		入库信息ID
2	operation_account	int	10	0	Y	N	0	操作账号
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	material_name	varchar	64	0	Y	N		物料名称
5	material_number	varchar	64	0	Y	N		物料编号
6	storage_time	date	10	0	Y	N		入库时间
7	inventory_quantity	int	10	0	Y	N	0	入库数量
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个大数据仓库配料优化模型系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4 系统详细设计与实现

大数据仓库配料优化模型系统的详细设计与实现主要是根据前面的大数据仓库配料优化模型系统的需求分析和大数据仓库配料优化模型系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从大数据仓库配料优化模型系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1 开发环境及运行条件描述

从B/S架构的原理可知，大数据仓库配料优化模型系统的各个模块都需要对数据库中的数据进行操作，包括查询、写入、更新和删除等。因此，在开发各功能模块之前，我们首先需要创建一个名为"conn.Django"的文件，该文件主要用于与数据库建立连接。在程序中需要对数据进行操作时，可以通过调用语句"<?Django reqiure_once('conn.Django');?>"来引入该连接文件，从而实现对数据的操作。

4.2 用户注册模块

大数据仓库配料优化模型系统的用户可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号等后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。

用户注册流程图如下所示。

图4-1 用户注册流程

用户注册界面展示如下图4-2所示。

图4-2注册界面图

注册关键代码如下所示：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.3 用户登录模块

Django大数据仓库配料优化模型的设计与实现中，登录模块的实现是指让用户通过输入正确的用户名和密码来登录系统，以便访问和管理物料信息相关的功能。通俗易懂地说，就像我们登录社交媒体或电子邮件账号一样，用户在这个系统中输入他们注册的用户名和密码，然后系统会验证这些凭证是否正确。如果凭证正确，用户就可以进入系统，查看和管理物料信息；如果凭证错误，系统将拒绝用户的访问请求，并提示用户重新输入正确的凭证。通过这个登录模块，系统可以确保只有经过授权的用户才能使用和管理系统，并且保护物料信息数据的安全性。

用户登录流程图如下所示。

图4-3登录流程图

登录界面如下图4-4所示。

图4-4用户登录界面图

登录的逻辑代码如下所示：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.4 个人资料模块

用户登录/注册成功之后可以修改自己的基本信息。修改页面的表单中每一个input的name值都要与实体类中的参数相匹配，在用户点击修改页面的时候，如果改后用户名与数据库里面重复了，页面会提示该用户名已经存在了，否则通过Id来查询用户，并将用户的信息修改为表单提交的数据。

密码修改流程图如下所示。

图4-5密码修改流程图

个人资料修改界面如下图4-6所示。

图4-6个人资料修改界面图

密码修改界面如下图4-7所示。

图4-7密码修改界面图

修改密码代码如下：

def Change_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账号未登录",

}

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

if obj:

password = md5hash(body["password"])

bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未登录",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.5用户管理模块

系统用户管理：管理员对系统用户的管理，包括管理员用户管理，注册用户管理、登录密码修改，在yhzhgl.aspx.cs实现管理员用户的管理，包括录入、删除、修改，修改密码通过SESSION获取用户名，然后输入新密码，提交到 mod.aspx.cs中，使用sql命令更新密码添加用户后，用户也可以使用账号和密码登录系统。界面如下图所示。

图4-8系统用户管理界面图

添加用户关键代码如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}

4.6物料信息管理模块

物料信息管理：管理员可以添加物料信息，操作用户可以查看吴物料信息详情，并进行出入库操作。

管理员在物料信息添加界面的关键是编写物料信息，包括物料名称、物料编号、物料规格、存放位置、库存数量等。单击提交按钮以完成信息的添加。如果未写入完整的物料信息，例如，如果未写入物料编号，系统将给出相应的错误提示，并且无法成功输入。数据以概念的形式以onsubmit =“return checkForm（）”的形式写入以进行检查，checkForm（）函数是一种用于写入数据的不同类型的校对方法，是不是为空也是经过form表单中的οnsubmit=”return checkForm()来检查。

管理员点击左侧菜单“物料信息管理”，页面跳转到物料信息管理外观，调用后台查询所有物料信息。并将信息密封到数据集合List，绑定到请求对象，然后页面跳转到相应的python页面，显示出物料信息，单击删除按钮完成物料信息的删除。

物料信息管理流程图如下图所示。

图4-9物料信息管理流程图

物料信息导入：管理员在后台首先数据整合物料信息的各个数据，然后下载系统的导入文档另存为文件。按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新物料信息。如果数据没有填写正确是导入不进去，数据填写正确将可以实现一键导入。

物料信息管理界面如下图所示。

图4-10 物料信息管理界面图

物料信息导入界面如下图所示。

图4-11 物料信息导入界面图

物料信息详情界面如下图所示。

图4-12 物料信息详情界面图

查询多条物料信息数据关键代码如下：

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

4.7入库信息管理模块

入库信息管理：管理员和操作用户都可以对入库信息进行管理，也可以在物料信息管理界面对物料信息进入入库信息添加。

以用户为例，添加入库信息界面如下图所示。

图4-13 添加入库信息界面图

入库信息管理界面如下图所示。

图4-14 入库信息管理界面图

添加入库信息数据关键代码如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

4.8出库信息管理模块

出库信息管理：管理员和操作用户都可以对出库信息进行管理，也可以在物料信息管理界面对物料信息进入出库信息添加。

以用户为例，添加出库信息界面如下图所示。

图4-15 添加出库信息界面图

出库信息管理界面如下图所示。

图4-16 出库信息管理界面图

添加出库信息数据关键代码如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

4.9反馈信息管理模块

反馈信息管理：根据需求，用户和管理员都可以对反馈信息进行添加、删除或修改详情信息。删除或修改反馈信息时，系统根据反馈信息的状态判定为可删除状态下，才会给出删除和修改链接，点击删除链接按钮时，请求到达后台，还会先查询反馈信息状态再次做出判定能否删除。点击修改链接按钮时，会跳转到修改信息的页面，重新填写好数据后，数据提交到后台会对数据库中相应的记录做出修改。

添加反馈信息时，会给出数据填写的页面，该页面根据填写好的反馈信息编号同样会事先发送Ajax请求查询编号是否已存在，数据填写好之后提交到后台，会调用相关服务在数据库中插入记录。

反馈信息管理流程图如下图所示。

图4-17 反馈信息管理流程图

管理员反馈信息管理列表界面如下图所示。

图4-18 管理员反馈信息管理列表界面图

管理员查看反馈信息详情界面如下图所示。

图4-19 管理员查看反馈信息详情界面图

操作用户反馈信息管理列表界面如下图所示。

图4-20 操作用户反馈信息管理列表界面图

操作用户反馈信息添加界面如下图所示。

图4-21 操作用户反馈信息添加界面图

修改反馈信息数据关键代码如下：

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

4.10反馈结果管理模块

反馈结果管理：管理员点击详情可以查看用户的具体反馈信息，并进行反馈结果添加，操作用户可以查看反馈结果。管理员添加反馈结果界面如下图所示。

图4-22 管理员添加反馈结果界面图

管理员反馈结果管理界面如下图所示。

图4-23 管理员管理反馈结果界面图

操作用户查看反馈结果界面如下图所示。

图4-24 操作用户查看反馈结果界面图

查询一条反馈结果数据关键代码如下：

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

4.11权限管理模块

权限管理：权限管理是管理员专有的功能模块，可以对系统所有用户的使用权限进行分组设置。权限管理列表界面如下图所示。

图4-25 权限管理列表界面图

修改权限界面如下图所示。

图4-26 修改权限界面图

修改权限关键代码如下：

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

5系统测试

Django大数据仓库配料优化模型测试是为了检验软件是否达到设计要求，是否存在错误，通过测试的方法来检查Django大数据仓库配料优化模型系统，以便发现Django大数据仓库配料优化模型系统中的错误。测试工作是保证Django大数据仓库配料优化模型系统质量的关键。

5.1 测试目的

对任何系统而言，测试都是必不可少的环节，测试可以发现系统存在的很多问题，所有的软件上线之前，都应该进行充足的测试之后才能保证上线后不会Bug频发，或者是功能不满足需求等问题的发生。下面分别从单元测试，功能测试和用例测试来对系统进行测试以保证系统的稳定性和可靠性。

5.2 系统测试用例

5.2.1 系统可用性测试

系统可用性测试是评估系统在实际使用环境下的易用性和用户体验的过程。以下是进行系统可用性测试的一般步骤：

表5-1物料信息管理系统可用性测试

步骤	描述
1. 确定测试目标	明确测试的目标和范围，例如评估系统的界面设计、功能操作的流畅性、用户反馈的及时性等。
2. 制定测试计划	制定详细的测试计划，包括测试的方法、测试场景、测试数据和测试指标等。
3. 进行功能测试	按照测试计划执行功能测试，验证系统的各项功能是否正常工作，并检查功能操作是否符合用户预期。
4. 进行界面测试	测试系统的界面设计，包括页面布局、交互流程、控件可用性等方面，确保用户界面的易用性和一致性。
5. 进行性能测试	测试系统的性能表现，包括响应时间、并发处理能力、负载承受能力等，以确保系统在高负载情况下仍能正常运行。
6. 进行用户体验测试	邀请真实用户参与测试，观察他们在使用系统时的反应和反馈，并收集他们对系统的满意度和建议。
7. 收集和分析测试结果	收集测试过程中的数据和用户反馈，进行数据分析和整理，评估系统的可用性和用户体验。
8. 提出改进建议	根据测试结果提出改进建议，针对发现的问题和用户反馈，优化系统的设计、功能和性能，以提高系统的可用性和用户满意度。

5.2.2 系统典型测试用例

对系统的主要页面和功能点的测试用例如下：

表5-2用户登录系统测试用例

测试项	描述
1. 正确的用户名和密码	测试使用正确的用户名和密码进行登录，验证是否能成功登录系统。
2. 错误的用户名或密码	测试使用错误的用户名或密码进行登录，验证系统是否能正确提示登录失败。
3. 忘记密码功能	测试使用忘记密码功能重置密码，验证是否能通过验证方式成功重置密码。
4. 多设备登录	测试在不同设备上同时登录同一账号，验证系统是否能正常处理多设备登录情况。

表5-3 用户管理测试用例

测试项	描述
1. 用户列表显示	测试管理员界面是否能够正确显示系统中的用户列表，并包含用户的基本信息。
2. 添加用户	测试管理员是否能成功添加新用户，并验证新增用户是否能正常登录系统。
3. 修改用户信息	测试管理员是否能够修改用户的个人信息，如昵称、头像等，并验证修改后的信息是否生效。
4. 删除用户	测试管理员是否能够删除用户账号，并验证删除后该用户无法再登录系统。
5. 用户权限管理	测试管理员是否能够设置用户的权限，如禁止或解禁用户的操作权限。

表5-4反馈信息功能测试用例

测试项	描述
1. 反馈信息显示	测试用户和管理员的界面是否能够正确显示系统中的反馈信息列表，并包含反馈时间、反馈内容、反馈详情等信息。
2. 添加反馈信息	测试用户和管理员是否能成功添加新的反馈信息，并验证发布后是否能在反馈信息列表中显示。
3. 编辑反馈信息	测试用户和管理员是否能够编辑已添加的反馈信息，修改反馈时间、反馈内容、反馈详情等，并验证修改后的信息是否生效。
4. 删除反馈信息	测试用户和管理员是否能够删除已添加的反馈信息，并验证删除后该反馈信息是否从列表中移除。
5. 添加反馈结果	测试管理员是否能在反馈信息界面点击“结果”按钮并添加反馈结果。

表5-5 反馈结果功能测试用例

测试项	描述
1. 反馈结果显示	测试系统是否能正确显示反馈结果列表，并包含反馈内容、处理结果等信息。
2. 添加反馈结果	测试管理员是否能成功添加新的反馈结果，并验证发布后是否能在反馈结果列表中显示。
3. 编辑反馈结果	测试管理员是否能够编辑已添加的反馈结果，修改反馈内容、处理结果等，并验证修改后的信息是否生效。
4. 删除反馈结果	测试管理员是否能够删除已添加的反馈结果，并验证删除后该反馈结果是否从列表中移除。

表5-6 密码修改功能测试用例

测试项	描述
1. 正常修改密码	测试用户是否能成功修改自己的登录密码，并验证新密码是否能被系统接受并用于后续登录。
2. 忘记密码重置	测试用户是否能通过忘记密码功能进行密码重置，验证重置后的密码是否能正常使用。
3. 密码复杂性验证	测试系统是否能对新密码进行复杂性验证，如长度、字符类型等，并验证是否能正确提示密码要求。
4. 密码安全性	测试系统是否能对密码进行加密存储，以保证用户密码的安全性和保密性。

5.3 系统测试结果

经过对用户登录功能、用户管理功能、反馈信息功能、反馈结果功能和密码修改功能的测试，系统表现良好并满足预期需求。用户能够成功登录系统，管理员能够有效管理用户账号和权限。同时，用户可以安全地修改自己的登录密码。测试过程中发现的问题已记录并提出改进建议，以进一步优化系统的设计、功能和性能。通过持续的测试和改进，系统将能够提供稳定可靠的运行，并为用户提供优质的体验和服务。

总结与展望

随着计算机互联网技术的迅猛发展，各行各业都积极采用计算机相关技术来管理日益庞大的数据。本篇毕业论文旨在利用Django和大数据仓库开发一个配料优化模型，该系统具备安全可靠、操作简便且具备业务可扩展性的特点。本文详细探讨了配料优化模型的设计与开发过程。系统中的事务逻辑均根据需求分析进行设计，并区分了操作用户和系统管理员两种角色。为提升用户体验，系统广泛应用了Ajax异步交互技术，通过局部数据刷新实现页面无需整体刷新，从而增强了用户的交互体验，并减轻了服务器对整个页面解析的负担。

相较于其他类似系统，本系统具备以下优势：

强调创新性：系统设计中融入了创新思维，使其在功能和用户体验上与众不同。

高度的业务逻辑性和安全性：对于一些重要的功能模块，系统经过严格审查后方可使用，以确保数据的安全性。

出色的移植性：系统能够在所有Windows平台上无缝运行。

然而，仍存在一些需要改进的方面：

部分页面采用了全局刷新方式，缺乏局部刷新功能，这可能增加服务器的负担。当多个用户在同一时间段操作同一个功能模块时，可能导致查询速度变慢。

页面设计方面尚未经过专业的UI设计，美观程度不及市场上其他网站系统，有待进一步提升。

参考文献

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[3]张良峰.基于Django和Vue的低代码平台构建[J].数字通信世界,2024,(01):45-48.

[4]任玉辉.基于矿石单烧的球团配料优化控制模型[J].工程建设,2023,55(11):58-63.DOI:10.13402/j.gcjs.2023.11.141.

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致谢

在这篇论文的撰写过程中，我深感“砥砺前行，勇往直前”的道理。正如成语所说，“千里之行，始于足下”。无论面对多么艰难的挑战，只要我们保持坚定的信念和努力的态度，就能够攻克困难，实现自己的目标。

同时，我们也要明白“世上无难事，只怕有心人”的道理。通过不断学习和积累知识，我们能够拓展自己的视野，提升自己的能力。正如一句古训所说：“读书破万卷，下笔如有神”，只有通过不断学习和锤炼才能够成为真正的专家和领导者。

在攻克困难的过程中，我们也要保持“与时俱进”的意识。正如成语所说：“时不我待”。在一个日新月异的时代，只有跟上时代的步伐，不断更新自己的知识和技能，才能立于不败之地。

最后，我要引用一句励志的名言：“成功源于自信，自信源于经验，经验源于失败”。在追求梦想的道路上，我们可能会遇到许多挫折和失败，但正是通过这些经历，我们能够积累宝贵的经验，提升自己的能力，并最终实现自己的目标。

在本文的写作过程中，这些励志的成语和名言一直激励着我，让我坚持不懈，追求卓越。希望这些励志的言辞也能够激励和鼓舞其他人，在追逐自己的梦想的道路上勇往直前，不断超越自我！