基于Hadoop的超市进货推荐系统设计与实现
摘 要
基于Hadoop的超市进货推荐系统是一个旨在优化超市商品库存管理和采购流程的数据分析平台。该系统利用Hadoop的强大数据处理能力，通过大数据分析和机器学习算法，对超市的销售数据、顾客行为以及市场趋势进行深入分析。系统能够为超市管理者提供智能的商品进货建议，预测不同商品的需求量，从而帮助超市减少库存积压和缺货情况。系统还包括一个直观的用户界面，供管理员和前台用户使用。管理员可以通过用户管理、商品管理等功能高效地维护超市运营，而前台用户可以浏览商品、参与论坛讨论并接收个性化推荐。整个系统的实现旨在提高超市运营效率，增强顾客满意度，并通过数据驱动的决策支持，提升超市的市场竞争力。
根据本系统的基本设计思路，本系统在设计方面前台采用了java技术等进行基本的页面设计，后台数据库采用MySQL。本系统的实现为超市进货推荐系统的运行打下了基础，为超市进货推荐提供良好的条件。
最后我们通过需求分析、测试调整，与超市进货的实际需求相结合，设计实现了基于Hadoop的超市进货推荐系统。
关键词：超市；Hadoop；MySQL数据库
Abstract
The supermarket purchase recommendation system based on Hadoop is a data analysis platform designed to optimize the supermarket inventory management and procurement process. The system utilizes the powerful data processing power of Hadoop to conduct in-depth analysis of supermarket sales data, customer behavior and market trends through big data analysis and machine learning algorithms. The system can provide intelligent suggestions for supermarket managers to purchase goods and predict the demand for different goods, thus helping supermarkets to reduce inventory overstock and out of stock. The system also includes an intuitive user interface for administrators and front office users. Administrators can efficiently maintain supermarket operations through user management, product management and other functions, while front desk users can browse products, participate in forum discussions and receive personalized recommendations. The implementation of the entire system aims to improve the supermarket's operational efficiency, enhance customer satisfaction, and enhance the supermarket's market competitiveness through data-driven decision support.
According to the basic design ideas of the system, the system uses java technology for basic page design in the front end of the design, and MySQL is used in the background database. The realization of this system lays a foundation for the operation of the supermarket purchase recommendation system, and provides good conditions for the supermarket purchase recommendation.
Finally, we design and implement the supermarket purchase recommendation system based on Hadoop through demand analysis, testing and adjustment, combined with the actual demand of supermarket purchase.
Key words: supermarket; Hadoop; MySQL database
目 录
第1章 概述
1.1 课题研究背景与意义
在当今的零售行业，尤其是超市领域，商品种类繁多，顾客需求多变，如何有效地管理库存成为了一项挑战。传统的库存管理方法依赖于人工经验和简单的销售数据分析，难以应对快速变化的市场需求和顾客行为。随着大数据技术的发展，特别是Hadoop等分布式数据处理平台的普及，为处理海量的销售数据、实现高效的数据分析提供了可能。基于Hadoop的超市进货推荐系统正是在这样的背景下应运而生，它通过集成先进的数据分析技术和机器学习算法，对超市内外部数据进行深度挖掘与学习，以期达到精准预测商品需求的目的。
该系统的研发和应用从实践角度来看，系统能够显著提升超市的商品进货效率和准确性，减少因库存积压或缺货而造成的经济损失。通过对历史销售数据的深入分析，结合季节性变化、促销活动、市场趋势等因素，系统能够为超市管理者提供科学的库存决策支持。个性化的商品推荐还能增强顾客的购物体验，提高顾客满意度和忠诚度，从而带动销售增长。从理论层面来说，该系统的开发和应用推动了大数据和人工智能技术在零售行业的创新应用，为相关领域的研究提供了宝贵的案例和经验，促进了数据科学与商业智能领域的交流与发展。
1.2系统国内外研究现状
在国内，超市进货推荐系统的研究逐渐兴起，众多高校和科研机构在数据分析、模式识别和机器学习领域展开了深入研究。国内研究者注重于融合传统的库存管理理论与现代信息技术，尝试解决实际问题。随着大数据技术的飞速发展，越来越多的研究开始关注如何利用海量的销售数据来优化库存管理，以及如何通过分析顾客购买行为来提升推荐系统的准确性。国内一些大型超市和电商企业已经在实践中应用了基于Hadoop的推荐系统，取得了初步成效。这些系统通常结合了时空分析、关联规则挖掘等多种方法，旨在实现更精准的需求预测和库存优化。
在国际上，超市进货推荐系统作为零售业智能化转型的重要组成部分，受到了广泛的关注。许多国家和地区的研究机构都在积极探索这一领域，涌现出一系列创新性研究成果。国外研究通常更加注重算法的创新和系统的实用性，采用先进的机器学习模型如深度学习、集成学习等技术，以提高预测精度和系统的自动化水平。国际上的研究者也倾向于跨学科合作，将计算机科学、统计学、心理学等多个领域的最新成果应用于超市进货推荐系统中。隐私保护和数据安全也是国际研究中的重要议题，如何在确保顾客个人信息安全的前提下进行高效的数据分析，成为了研究的热点之一。
1.3研究的主要内容与组织结构
在开发基于Hadoop的超市进货推荐系统时，后端采用了Java作为编程语言，并引入了基于用户相似度的协同过滤算法，用于提供个性化的推荐功能。系统通过echarts技术展示可视化大屏，将数据进行展示在看板上。此外，我们还采用了Python开发的Scrapy爬虫技术，用于高效地收集网络数据。并利用了Spring Boot框架，这使得复杂的业务逻辑和数据操作得以高效完成。与此同时，系统的数据存储和管理通过MySQL数据库实现。在前端部分，HTML、CSS、JavaScript和Vue.js被选用以创建出富有交互性和可用性的用户界面。在开发工具的选取上，使用了Eclipse，它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效；而Navicat作为数据库管理工具，使得数据库操作更为方便和快捷。这样的技术选择，确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统分管理员和用户两个角色，主要包括用户管理、超市商品管理、交流论坛、系统管理、我的信息等功能。
对组织结构的介绍详细阐述如下：
第一章、绪论，对本课题选择的背景以及意义和开发系统前期的研究工作做了详细的介绍。
第二章、使用的技术相关知识，利用关键技术对系统进行开发。
第三章、对系统进行分析，对系统开发的可行性，系统的流程以及功能进行了探讨。
第四章、系统具体功能的设计，主要是实现管理员和用户两种身份相应的模块，然后进行整合，分析其结构，然后设计，并进行相对应的数据库的构架与设计。
第五章、本系统的实现，也是系统的核心，主要介绍两种角色的登录页面，系统管理员功能和用户功能模块各异，页面清楚简洁，简单易懂。
最后是总结，主要是对本系统的总结和对后期的展望。
第2章开发技术
2.1 JAVA语言
Java 语言是一门受众很广的语言，来自Sun Microsystems公司，Java可运行在很多平台，相较于C++语言，不仅吸收了C++很多优点，还摈弃了里面许多晦涩难懂的概念，Java的优点很多，可面向对象开发，平台多样性以及可移植性很高，目前市面上很多大型网站项目都使用Java编写，由此可知Java的受欢迎程度很高。
2.2 SpringBoot框架
Spring Boot是由Pivotal团队提供的轻量级框架，其“开箱即用”及“约定优于配置”的策略可以使开发者全身心的投入到业务逻辑代码的编写中，极大地提高了软件开发项目的效率。相比于Spring框架而言，Spring Boot框架更加能够节省程序员配置XML的时间，Spring Boot项目允许开发者使用它的所有模块和开发功能，此外， Spring Boot内置了服务器，简化了开发者启用服务器的整体流程，Spring Boot还可以自动适配不同类型的数据库以满足用户快速连接后台数据库管理的需求，这极大地方便了用户快速搭建应用程序的实现过程。 2014年4月，Spring Boot 1.0.0发布，截止到2022年2月，发布的Spring Boot版本为Spring Boot 3.0.0-M1。在系统的设计与开发中，为了能够快速搭建软件后台服务的开发环境，从技术实现的难度以及平台开发的成本两个方面考虑，Spring Boot框架能够使开发者更关注平台功能的业务逻辑代码实现，可采用Spring Boot框架搭建系统提供数据服务。因此，本案例项目后台开发选择Spring Boot框架。
2.3 Hadoop介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许用户在大量的计算机集群上进行数据处理和分析。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个高度容错的、可扩展的分布式文件系统，它可以将大量数据分布在多个节点上，提供高吞吐量的数据访问。MapReduce则是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。
Hadoop的设计目标是能够在廉价硬件上可靠地存储和处理海量数据。它提供了一种简单而强大的方法来处理大规模数据集，使得数据分析变得更加容易和高效。Hadoop已经被广泛应用于各种领域，如互联网搜索、日志分析、机器学习等。
2.4 Scrapy介绍
Scrapy是一个用于爬取网站数据并提取结构性数据的Python库。它提供了一个强大的框架，可以处理各种类型的网站，包括静态和动态网站。Scrapy使用异步网络协议（如Twisted或Tornado）来处理请求和响应，从而大大提高了爬取速度。它还具有高度可扩展性和可定制性，可以轻松地添加新的功能和扩展。
Scrapy的主要组件包括Scrapy引擎、调度器、爬虫、管道和项目。Scrapy引擎负责控制数据流在系统的各个组件之间传输，调度器负责确定下一个要爬取的URL，爬虫负责从网页中提取数据，管道负责处理和清理爬取到的数据，项目则是整个爬虫系统的容器。
Scrapy支持多种数据存储方式，包括文件系统、数据库和搜索引擎等。它还提供了丰富的中间件和扩展，可以方便地与其他工具和技术集成。
总之，Scrapy是一个功能强大、灵活易用的Python爬虫框架，适用于各种规模的网络数据采集任务。
2.5 MYSQL数据库
数据库是指长期保存在计算机存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。
MySQL数据库管理系统是以“客户/服务端”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。MySQL数据库是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。作为一个使用广泛的数据库，MySQL数据库是将数据存放在不同的表中，这样就提升了访问速度并提高其灵活性。MySQL数据库的特点有体积小、免费使用、可移植性强、适用用户范围广等。
2.6 B/S架构
B/S结构（Browser/Server）是一种网络应用程序结构模式，它是一种将软件的功能分为客户端和服务器端两种形式的结构。在B/S结构中，客户端主要负责用户界面和用户交互，而服务器端则负责处理业务逻辑和数据存储等功能。B/S结构的优点在于：维护方便、跨平台性、可扩展性好、安全性高、开发效率高等；总之，B/S结构是一种成熟的网络应用程序结构模式，它具有很多优点，被广泛应用于各种类型的网络应用程序中。
第3章 系统分析
3.1系统总体分析
本系统采取了一系列的设计原则，主要目的是为了系统的功能设计，还有管理人员在后期对系统维护时的方便，以及使用户能够简易的操作。最重要的设计原则包括：简单性、针对性、实用性、一致性、先进性。
（1）简单性：在该系统中功能模块实现的同时，让用户操作起来简单明了，很快找到所需资源是最直接的目的。
（2）针对性：该系统是根据设计需求为导向来开发超市进货推荐系统的设计，所以针对性较强。
（3）实用性：该设计能够满足超市进货推荐系统的实际的功能需求，能够在实际中让用户真正使用到，具有实际的应用价值。
（4）一致性：系统整体的页面布局，在不同的界面之间，img里的图片的放置位置以及大小都应该有严格的一致性。变量命名规则应该具有统一性。
（5）先进性：本系统采用java作为开发技术、B/C结构和 MySQL作为系统数据库，它们被软件设计者们广泛使用。
3.2系统可行性分析
根据系统所包含其功能的使用情况，通过对经济、技术和管理方式来进行全方面的可行性进行分析，来提供准确的可行性依据。本系统的可行性分析有：
系统采用的是JAVA技术来实现相应的功能的开发，综合就是一个比较基础的系统开发设计，所以所用到的有开源的开发环境所构成。而且可以利用现有的设备，不用进行另外的硬件设备购买。
用户通过使用超市进货推荐系统，很大程度减小了人员成本，极大提高了管理的效率。目前的由人员管理的方式存在很多不足，首先是人工成本大，并且工作效率比较低，然后是存在着很多现金流失的问题。在结合超市进货推荐系统的特点，还有一些记录和统计，超市进货推荐管理杜绝了以上的问题，提高了超市进货推荐信息的安全性。
经济可行性是主要计算项目的开发成本，还有项目成功后可能带来的有效收益。很多的项目只有开发成本能控制在企业有可能接受的范围内的情况下，这样的项目才会被批准开发。然而本次系统的开发在上述所有的问题的情况下，是可以完成相关的系统设计。
本管理系统采用JAVA技术和B/S结构进行设计，通过分层分包的方法，有利于日常的维护，同时降低了代码之间的耦合。
本管理系统所需要的管理难度低，只需要一个管理员便能对用户管理、超市商品管理、交流论坛、系统管理、我的信息等进行有效的管理。
3.3系统用例分析
超市进货推荐系统设计与实现是将传统的管理方式转变为在线管理，实现超市进货推荐管理的便捷、安全和规范。该系统的目标明确，旨在为管理员和用户提供功能划分的便利。通过实现这一目标，我们可以确保超市进货推荐系统的高效运行，满足用户的需求。
（1）管理员用例如下：
图3-1 管理员用例图
（2）用户用例如下：
图3-2 用户用例图
3.4 系统流程分析
3.4.1 登录流程
每个用户都有专属的密码和账号，在输入合法的账号和密码之后即可进入系统。登录流程如图3-3所示：
图3-3 登录流程图
3.4.2 添加信息流程
管理层人员有添加信息功能。添加信息流程如图3-4所示：
图3-4 添加信息流程图
3.4.3 删除流程
用户可以选择把自己发布的信息删掉，选择要删除的信息确认之后，删除信息的操作就完成了。删除信息流程图如图3-5所示。
图3-5 删除信息流程图
第4章 系统设计
4.1系统功能设计
系统的功能设计是整个系统的运行基础，是一个把设计需求替换成以计算机系统的形式表示出来。通过对超市进货推荐系统的调查、分析和研究，得出了该系统的总体规划，这是开发设计系统的初步核心。如下图所示：
图4-1总体规划结构图
4.2数据库的设计
4.2.1数据库E-R图
关系型数据库是目前使用人数最多的数据库，既是面向对象系统设计，所以它的数据库设计主要是面向对象的。现在主要考虑如何对类进行持久化操作，即如何将对象类映射到关系数据库的二维表。目前可以采用数据库建模工具来实现。
然后根据功能需求来对本系统的e-r图实现分解来得到几种实体—关系模型，以下为部分实体—关系模型。本系统主要E-R实体如图4-2所示：
图4-2系统主要E-R实体图
4.2.2数据库表
本系统采用的是MySQL数据库管理数据，系统中使用到的数据表具体展示部分如下所示。
表4-1：关于我们
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| title | varchar | 200 | 标题 | ||
| subtitle | varchar | 200 | 副标题 | ||
| content | longtext | 4294967295 | 内容 | ||
| picture1 | longtext | 4294967295 | 图片1 | ||
| picture2 | longtext | 4294967295 | 图片2 | ||
| picture3 | longtext | 4294967295 | 图片3 |
表4-2：用户
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| yonghuzhanghao | varchar | 200 | 用户账号 | ||
| yonghuxingming | varchar | 200 | 用户姓名 | ||
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| xingbie | varchar | 200 | 性别 | ||
| touxiang | longtext | 4294967295 | 头像 | ||
| dianhuahaoma | varchar | 200 | 电话号码 |
表4-3：管理员表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| username | varchar | 100 | 用户名 | ||
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| addtime | timestamp | 新增时间 | CURRENT_TIMESTAMP |
表4-4：token表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| username | varchar | 100 | 用户名 | ||
| tablename | varchar | 100 | 表名 | ||
| role | varchar | 100 | 角色 | ||
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表4-5：系统简介
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
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表4-6：收藏表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
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| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
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| type | varchar | 200 | 类型 | 1 | |
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表4-7：通知公告分类
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
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| typename | varchar | 200 | 分类名称 |
表4-8：通知公告
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| title | varchar | 200 | 标题 | ||
| introduction | longtext | 4294967295 | 简介 | ||
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| name | varchar | 200 | 发布人 | ||
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表4-9：交流论坛
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| toptime | datetime | 置顶时间 |
表4-10：配置文件
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| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| name | varchar | 100 | 配置参数名称 | ||
| value | varchar | 100 | 配置参数值 | ||
| url | varchar | 500 | url |
表4-11：超市商品
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| title | varchar | 200 | 标题 | ||
| cover | longtext | 4294967295 | 封面 | ||
| comments | varchar | 200 | 商品评价 | ||
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| jiage | double | 价格 | |||
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| laiyuan | longtext | 4294967295 | 来源 | ||
| clicktime | datetime | 最近点击时间 | |||
| clicknum | int | 点击次数 | 0 | ||
| storeupnum | int | 收藏数 | 0 |
第5章 系统实现
5.1系统功能模块
5.1.1前台首页页面
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示：
图5-1 系统首页界面
在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图5-2所示：
图5-2系统注册页面
超市商品：在超市商品页面输入店名和地区进行查询，可以查看到超市商品详细信息，并根据需要进行收藏等操作。超市商品页面如图5-3所示：
图5-3超市商品详细页面
5.1.2个人中心页面实现
个人中心：在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的发布和我的收藏进行详细操作；如图5-4所示：
图5-4个人中心界面
5.2管理员功能实现
在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-1所示。
图5-1系统登录界面
管理员进入主页面，主要功能包括对用户管理、超市商品管理、交流论坛、系统管理、我的信息等进行操作。管理员主页面如图5-2所示：
图5-2管理员主界面
用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“搜索、新增或删除”按钮或填写用户信息表单。这些用户表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如详情、修改或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-3所示：
图5-3用户管理界面
超市商品管理功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“搜索、新增、删除或爬取数据”按钮或填写超市商品信息表单。这些超市商品表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如详情、修改或删除超市商品信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便超市商品功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-4所示：
图5-4超市商品管理界面
管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、商品售价、超市分析、超市优惠、优惠展示、超市商品总数、超市商品详情等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握超市商品的各项运营数据。
为了实现对超市商品信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的超市商品信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。
在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-13所示：
图5-13看板详细页面
管理员点击交流论坛，在交流论坛页面输入帖子标题进行搜索或删除交流论坛列表，并根据需要对交流论坛详情信息进行详情、修改、查看评论或删除操作；如图5-5所示：
图5-5交流论坛界面
管理员点击系统管理，在通知公告页面输入标题进行搜索、新增或删除通知公告列表，并根据需要对通知公告详细信息进行详情、修改或删除操作；还可以对关于我们、系统简介、轮播图管理和通知公告分类进行详细操作。如图5-8所示：
图5-8系统管理界面
在系统开发上市前都需要经过严格的系统测试。主要测试访问请求的延迟时间，对于一些未知和危险的问题，需要严格的测试和解决方案。
6.1系统测试的重要性
对于程序来说，系统测试应该根据程序的指定业务、程序的承载能力、程序代码的效率、数据库服务器的存储和设计进行测试。
6.2软件测试过程
软件测试是软件设计的收尾阶段，它是贯穿整个设计过程的，是一个巨大的任务。软件测试需要对程序所有的部分进行测试。且对每个部分的测试都是不一样的，需要在进行测试之前将它们分为以下几个阶段：
软件测试是软件设计的最后阶段，它贯穿于整个设计过程，是一项巨大的任务。软件测试需要测试程序的所有部分。每个部分的测试是不同的，在测试前需要分为模块测试、集成测试、系统测试和验收测试几个阶段:
6.3性能测试
若同时有大量用户和大量请求进入是看服务器是否响应延迟时间来比较性能的。我们可以从代码，程序逻辑，接口使用，数据库优化等方面逐个做仿真测试。
为了保证测试的有效性和程序的安全性，我们主要从两个方面进行测试：一是系统功能节点测试，二是接口业务逻辑测试。
经过第一和第二两个部分的测试后，我们判定项目没有风险。
6.4用户模块测试
测试编号：a。
目的：测试登录模块，测试系统能否对正确进行登录放行，拦截错误数据进行页面返回。
前提：未登录的用户进行登录，用户名为“aaaa”，初始密码为“00000”。
方法：实地测试。
测试用例表，如表6-1所示。
表6-1登录模块测试用例表
| 序号 | 输入 | 预期结果 | 实际结果 | 测试结果 |
| a b c d e | 用户名：空用户名 密 码：空密码 用户名：aaaa 密 码：空密码 用户名：空用户名 密 码：00000 | 提示请填写字段 提示请填写字段 提示请填写字段 | 提示请填写该字段 提示请填写该字段 提示请填写该字段 | 通过 通过 通过 |
| 用户名：admin 密 码：111111 用户名：hzz 密 码：111111 | 成功登录 账号密码错误 | 成功登陆 提示账号密码错误 | 通过 通过 |
历经六个月左右的时间，本次的毕业设计已画上了句号。原本以为完成一个系统会很顺利，因为在之前课上，也曾动手操作过相关的模块编写，但当真正接触到一个完整的系统时，发现并没有想象地那么简单。首先，以前实践过的只是单独的模块，而这次，是一个庞大的系统，许多细节不容忽视，有时候稍不留意的一个小错误，会致使整个系统都运行不起来，而查找错误的过程又漫长且艰辛，这也正是经验不足所导致的。在整个系统开发过程中，也查阅了很多书籍和相关资料，这让我不但巩固了原本的知识，同时还学习到了一些新的知识，这让我受益匪浅。
此次系统从整体看来，已基本达到预期的设计目的，能够实现基本的功能，但相较于市场的一些优秀系统而言，还是有许多不足的地方。遗憾的是，由于时间的有限，已经不允许再投入更多的时间和精力进行研究开发。相信在以后的工作中，我会接触到更多相关的知识，会更丰富自身的经验，我希望到时能够在此基础上完成一个丰富完整的系统，这将对我有很大的意义。
通过这次的毕业设计，我学到了很多，除了学识方面的知识，在态度上也有了很大的转变，细心和耐心是整个开发过程中最重要的两件事。我也在跟随着系统的完善而成长，这次毕业设计考核地也不单单是所学的知识，也同样在衡量着面对困难时的态度。
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在时间的洪流中，我们被裹挟而走，有些人逆流而上，有些人顺势而下。逆流而上的人成了领域内的弄潮儿，顺势而下的人成了旁观者。在我看来，毕业的分岔路口，继续深造就是逆流而上的人，就势工作是顺势而下者。3年的时光好像很长，长到你觉得毕业遥遥无期。3年的时光好像又很短，原来毕业己经到来。在这3年的时光里，我遇见了很多人。他们是良师、益友，从他们身上，我学到了很多，不仅是刻苦的学习态度、严谨的科研工作、积极的生活方式，还有为人处世的哲学。
首先是我的指导老师。指导老师是一位对科研工作严谨、对生活热情、对学生关怀、宽容的好老师。指导老师通情达理、知识渊博。感谢指导老师在科研上对我的耐心教导，在找工作上给予我的宝贵意见，在学位论文上给予我的细心指导。真的很幸运能成为您的学生。祝愿指导老师科研工作一片坦途，一往无前。
然后是我的实验室的同学们。3年的时光，他们在我的本科生活中占据了重要的部分。感谢他们给予我的科研和生活上的帮助，很高兴能认识他们。尤其要感谢我的宿友，感谢你们陪我度过的许多个日夜，对我的照顾。很幸运能跟你成为好朋友。祝愿我的同学们早日脱单，终成眷属。
最后，感谢评阅论文的评审老师们，感谢您们抽时间评阅我的论文，感谢您们对论文提出的宝贵意见。祝愿评审老师们身体健康，万事如意，诸事皆顺。
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