可白嫖源码--72433基于协同过滤的短视频推荐系统的设计与实现-优快云博客

摘要

在短视频平台的迅速发展背景下，个性化推荐系统的设计与实现成为提升用户体验的重要方向。随着用户需求的多样化与内容的海量增长，传统的推荐算法逐渐难以满足用户对精准内容的需求。因此，基于协同过滤的推荐算法在短视频平台中得到了广泛应用，能够通过分析用户历史行为数据，推测其潜在兴趣，从而为用户推荐更符合其需求的视频内容。

本论文设计并实现了一种基于协同过滤的短视频推荐系统，采用Django框架进行开发。该系统分为两大主要部分：管理员端与注册用户端。管理员端包括视频类型管理、视频信息管理、评分信息管理、系统管理、网站公告管理、资源管理、交流管理与权限管理等功能模块，平台内容的高效管理与维护。注册用户端则提供了首页、交流论坛、网站公告、新闻资讯、视频信息、个人账户与个人中心等功能模块，帮助用户高效浏览、评分和管理其个人内容。

论文通过详细阐述系统架构与功能实现，探讨了如何基于用户行为数据与协同过滤算法优化推荐效果，同时保障系统的稳定性与扩展性。特别是在使用Django框架的基础上，系统实现了高效的后台管理和灵活的前端展示，确保了系统的易用性与可维护性。最终，设计的推荐系统在提升用户满意度与平台活跃度方面，展示了其较高的实用价值。

关键词：短视频推荐系统；Django；Python；MySQL

Abstract

With the rapid development of short video platforms, the design and implementation of personalized recommendation systems have become an important direction for improving user experience. With the diversification of user needs and the massive growth of content, traditional recommendation algorithms are gradually unable to meet users' demand for accurate content. Therefore, recommendation algorithms based on collaborative filtering have been widely applied in short video platforms, which can analyze users' historical behavior data, infer their potential interests, and recommend video content that better meets their needs.

This paper designs and implements a short video recommendation system based on collaborative filtering, developed using the Django framework. The system is divided into two main parts: the administrator end and the registered user end. The administrator side includes functional modules such as video type management, video information management, rating information management, system management, website announcement management, resource management, communication management, and permission management, aiming to achieve efficient management and maintenance of platform content. The registered user end provides functional modules such as homepage, communication forum, website announcement, news and information, video information, personal account, and personal center to help users efficiently browse, rate, and manage their personal content.

The paper elaborates on the system architecture and functional implementation, and explores how to optimize recommendation performance based on user behavior data and collaborative filtering algorithms, while ensuring the stability and scalability of the system. Especially on the basis of using the Django framework, the system has achieved efficient backend management and flexible frontend display, ensuring the usability and maintainability of the system. In the end, the designed recommendation system demonstrated its high practical value in improving user satisfaction and platform activity.

Keywords: Short video recommendation system; Django； Python； MySQL

目录

1.4 论文结构与章节安排

3.3.1 注册用户用例分析

3.3.2 管理员用例分析

5.1 注册用户功能模块实现

5.1.1 注册用户登录界面

5.1.2 新闻资讯界面

5.1.3 视频信息界面

5.1.4 个人界面

5.2 管理员功能模块实现

5.2.1 后台首页界面

5.2.2 系统用户界面

5.2.3 视频类型管理界面

5.2.4 视频信息管理界面

绪论
1. 研究背景

在短视频平台快速发展的背景下，个性化推荐系统已成为提升用户体验的重要方向。随着内容数量的激增和用户需求的多样化，传统的推荐方式已难以满足精准推荐的需求。因此，基于用户历史行为分析的协同过滤方法逐渐成为主流。该方法通过分析用户行为，推测其兴趣，从而为用户推荐更符合需求的视频内容，提高平台的活跃度和传播力。本论文设计并实现了一种基于协同过滤的短视频推荐系统，采用Django框架进行开发。系统通过分析用户的观看历史和评分信息，为用户推荐个性化内容，并充分考虑用户间的相似性和历史互动信息，从而提升推荐准确度和用户体验。

1. 研究意义

在短视频平台迅速发展的背景下，用户需求的多样化与内容激增推动了推荐系统的不断优化。本论文设计的基于协同过滤的短视频推荐系统具有重要研究意义。

该系统能够通过分析用户的历史行为和偏好，提供个性化的视频推荐，帮助用户在海量内容中找到符合兴趣的视频，提升平台使用粘性。同时，协同过滤方法通过分析用户间的相似性，提供更加精准的内容推荐，提升用户活跃度并促进平台发展。此外，采用Django框架的系统架构具备良好的可扩展性和稳定性，为后续功能扩展提供了便利。该系统的实现不仅能优化平台用户体验，还能为短视频平台的运营与管理提供技术支持，具有较强的行业应用价值。

1. 国内外研究现状

国内短视频平台推荐系统的研究主要集中在如何提高推荐的精准度和用户体验方面。随着短视频行业的快速发展，许多学者针对个性化推荐算法进行了深入研究，提出了基于用户行为分析、社交关系和内容特征的推荐方法。近年来，协同过滤方法在国内短视频推荐系统中得到了广泛应用，研究者们通过结合用户历史行为、观看记录、评分信息等数据，分析用户的兴趣偏好，并通过计算用户之间的相似性来实现精准推荐。同时，部分研究还探讨了深度学习、强化学习等新型技术在推荐系统中的应用，进一步提升了推荐效果。国内的短视频平台在实际应用中也不断进行创新，通过大数据分析与人工智能技术优化推荐机制，提升用户粘性和平台活跃度。

国外在短视频平台推荐系统的研究领域也取得了显著进展，重点关注如何提升推荐的个性化和精准度。许多研究者提出了基于用户历史行为、社交互动、以及内容特征的多维度推荐方法。协同过滤方法在国外的应用十分广泛，尤其是在大数据和人工智能技术的支持下，推荐系统能够更准确地捕捉用户偏好，提供个性化的推荐内容。此外，深度学习和强化学习等先进技术被逐渐引入短视频推荐系统中，进一步增强了推荐的智能化和精准度。国外一些领先的短视频平台如YouTube、TikTok等，已经在推荐算法中充分利用了机器学习和神经网络技术，使推荐系统更加高效并能够实时响应用户需求。

1. 论文结构与章节安排

本文的结构按逻辑顺序分为以下几个章节：

第1章绪论，本章节介绍研究背景和意义，回顾当前研究现状，并阐明本文主要组织结构。

第2章系统关键技术，本章节将对短视频推荐系统的实现关键技术进行简要介绍。

第3章系统分析，本章节基于市场调研，分析短视频推荐系统的可行性、功能、角色、性能等需求，明确各模块的业务需求。

第4章系统设计，本章节详细阐述系统的整体架构设计，包括前后端结构、数据库设计及功能模块的设计思路。

第5章系统实现，本章节介绍系统各主要模块的具体实现，包括代码示例、业务逻辑及界面设计等。

第6章系统测试，本章节描述系统的测试方法及结果，分析系统的性能、稳定性及用户反馈。

第7章结论，本章节对主要对研究成果进行总结。

关键技术介绍
1. B/S体系结构

B/S体系[1]，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML[2]），并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面，呈现给用户。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程。

1. Django框架

Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架[3]。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django，开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能，使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能，可以保护网站免受常见的网络攻击[4]。总之，Django是一个非常实用和易于学习的框架，适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从Django的便利性和灵活性中受益。

1. MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统[5]（RDBMS），其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法，并提供丰富的功能和特性，如事务处理、触发器和存储过程等，以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性，支持主从复制、分布式架构和集群部署，适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目，MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区，为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之，MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统[6]，通过其卓越性能和可扩展性，帮助开发者高效地管理和操作数据，并得到了广大用户的认可和应用。

1. Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区，提供了丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas和Django，使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色，通过相关库和工具，可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外，Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域，其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者，Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之，Python是一个强大而灵活的编程语言，深受开发人员喜爱，并在各个领域得到广泛应用。

系统分析
1. 可行性分析
  1. 技术可行性

本系统基于Django框架进行开发，Django作为一款成熟的Web开发框架，具备高效的数据库操作、强大的安全性以及完善的文档支持，适合构建高并发的教育信息系统。系统中涉及到的爬虫技术可通过Python的相关库，如BeautifulSoup和Scrapy，进行院校及专业信息的抓取，并能及时更新数据库中的数据。由于爬虫技术已有大量的开源工具和文档，开发和实现起来具有较高的技术可行性，能够确保系统在数据抓取与更新上的稳定性和可靠性。

1. 1. 经济可行性

本项目所需的开发成本相对较低。Django框架、Python语言及相关的数据库技术均为开源技术，避免了高昂的授权费用。同时，开发人员可以利用现有的技术栈和开发工具，降低了学习成本和开发周期。在后期运行过程中，服务器费用也相对合理，只需根据用户数量和数据量适时扩展服务器资源，具备良好的成本控制能力。因此，从经济角度来看，本系统具有较高的可行性。

1. 1. 操作可行性

本短视频推荐系统在设计上注重用户体验，界面简洁、操作直观，能够满足不同用户的使用需求。管理员可以轻松管理视频内容、用户信息、评论和举报等，同时对平台的运营情况进行实时监控。注册用户则能够通过简单的操作流程，快速浏览视频内容，并根据自己的兴趣获取个性化的推荐。通过合理的权限管理和信息展示方式，系统的操作流程清晰易懂，无需用户具备过多的专业背景即可高效使用。此外，系统的架构具备较高的可扩展性和灵活性。未来可以根据用户反馈和需求不断优化推荐策略、调整功能模块，进一步提升用户的操作体验。平台还能够根据不同的视频类型和用户行为，动态调整推荐内容，确保系统始终为用户提供相关性强且符合兴趣的视频内容，提升用户粘性和平台活跃度。

1. 系统功能需求分析

基于协同过滤的短视频推荐系统的研究重点是实现系统角色的功能，系统主要分为注册用户和管理员，具体功能如下：
（一）注册用户功能分析：

l（1）注册账号：用户根据系统的注册要求提供自己的个人信息，创建自己的账户。

l（2）登录系统：已注册的用户可以使用用户名和密码登录系统，以便访问个人信息和进行志愿填报等操作。

l（3）首页：用户登录后进入的平台主界面，展示平台的推荐视频、热门内容以及个人化推荐，方便用户快速找到感兴趣的内容。

（4）交流论坛：提供用户之间互动的空间，用户可以在此发布问题、讨论视频内容，增强社区氛围。

（5）网站公告：平台发布的最新通知、活动或更新信息，确保用户了解平台的动态。

（6）新闻资讯：展示与用户兴趣相关的新闻和资讯，确保用户能够获取到最新的信息。

（7）视频信息：用户可以浏览详细的视频内容，查看视频的简介、观看人数、点赞、评论等信息。

（8）我的账户：用户的账户信息展示区域，包括基本资料、观看历史、收藏夹等，帮助用户管理个人信息。

（9）个人中心：包括用户的个人主页、评分信息、收藏内容、评论管理等功能，允许用户更好地管理自己的内容和互动记录。。

（二）管理员功能分析：

n（1）后台首页：管理员登录后进入的管理界面，提供系统的整体概况，如活跃用户、视频数据、平台动态等，方便管理员对平台状况进行实时监控。

（2）系统用户管理：包括注册用户和管理员的管理功能，管理员可以查看、编辑或删除用户账户，确保平台用户信息的安全和有效管理。

（3）视频类型管理：管理员可以分类管理平台上的视频内容，确保每个视频都能根据类别进行合理展示和推荐。

（4）视频信息管理：对平台视频的上传、审核、修改和删除等操作进行管理，保证平台视频内容的质量与合法性。

（5）评分信息管理：管理员能够查看用户的评分数据，对评分系统的运作进行监管，确保评分的真实性和公正性。

（6）系统管理：包括平台设置、系统维护等功能，管理员可以根据平台需求进行技术优化和调整。

（7）网站公告管理：发布平台通知、更新公告或活动信息，帮助用户及时了解平台变化和重要事件。

（8）资源管理：对平台视频资源进行有效管理，确保平台存储和访问的流畅性和稳定性。

（9）交流管理：管理员可以查看和管理用户在交流论坛中的互动内容，确保社区的健康与和谐。

（10）权限管理：管理员可为不同用户设置不同的操作权限，确保平台的管理层级和安全性。。

1. 系统用例分析
  1. 注册用户用例分析

注册用户角色用例图如下所示。

图3-1 注册用户用例图

1. 1. 管理员用例分析

管理员角色用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

1. 非功能需求分析

系统非功能需求指的是性能需求，即对一个系统的性能需求进行分析和定义的过程。在进行性能需求分析时，因此短视频推荐系统的设计与实现主要需要考虑以下几个方面的性能需求：

响应时间：响应时间是指系统在接收到请求后，作出响应的时间。根据具体的业务需求和用户体验要求，可以确定系统在不同场景下的响应时间要求。

吞吐量：吞吐量是指系统在一定时间内处理的事务或请求的数量。根据业务需求和用户量的估计，可以确定系统需要支持的最大吞吐量。

并发用户数：并发用户数是指系统在同时使用的用户数量。根据预期的用户量和并发访问需求，可以确定系统需要支持的最大并发用户数。

可扩展性：可扩展性是指系统在面对用户量增加或并发访问需求增加时，能否通过增加硬件资源或调整系统架构来满足需求。根据预期的用户增长和扩展计划，可以确定系统需要具备的可扩展性要求。

故障处理能力：系统对故障的处理能力是指在出现错误或故障时，系统能够快速、准确地识别、定位并处理故障的能力。根据业务的重要性和对故障处理的要求，可以确定系统需要具备的故障处理能力。

安全性：系统在性能需求分析中，也需考虑安全方面的需求，如数据的保密性、完整性和可用性等。根据具体的安全需求和合规要求，可以确定系统需要满足的安全性需求。

通过对这些性能需求进行详细分析和定义，可以为短视频推荐系统的设计和开发提供指导，确保系统在满足预期的性能需求的同时，具备良好的性能和可靠性。

1. 系统流程分析
  1. 程序操作流程

用户访问平台网站，可以选择进行注册或登录操作。注册成功后，用户可以使用注册的账号登录平台。登录后的用户可以进入系统功能界面，使用自己权限内的功能操作。程序操作流程图如下图所示。

图3-3程序操作流程图

1. 1. 登录流程

用户访问平台的网站，进入登录页面页面，入其用户名和密码，后端服务接收登录请求，验证用户提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的信息，验证通过即可登录成功。登录流程图如下图所示。

图3-4登录流程图

1. 1. 注册流程

未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作，填写注册表格，包括用户名、密码、电子邮件等必要信息。后台系统验证并保存用户提交的信息。分配唯一用户标识符。注册成功后，用户可以使用账号密码进行登录。用户注册流程图如下图所示。

图3-5注册流程图

系统设计
1. 系统架构设计

从技术角度来看，短视频推荐系统的架构设计至关重要。我们将采用MVC架构，包括表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责用户界面展示，业务逻辑层处理核心功能逻辑，数据访问层负责数据库交互。通过三层架构模式，确保系统的可靠性和可扩展性。

系统架构图如图4-1所示。

图4-1 系统架构图

1. 功能模块设计

通过整体功能模块设计，我们将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。我们将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。系统总体功能模块图如下图所示。

图4-2 系统功能模块图

1. 数据库设计
  1. 概念设计

借助先进的系统，E-R图使其他用户可以快速轻松地了解系统的功能以及他们之间的关系。根据短视频推荐系统分析结果，本短视频推荐系统总体E-R图如下图所示。

图4-3 系统总体E-R图

1. 1. 逻辑设计

所有系统的应用数据相互区分。一旦在相应的系统中实现，它们将与自己相应的网络和服务器通信。所以这个系统可以连接这些数据。当我们选择桥梁截面时，以下将简要介绍如何建立系统。在单击上一个按键的时候，就会自动在对话框中弹出数据源的名字，之后再单击下一个按键时，就在填写相对应的身份验证和登录信息。按照系统功能设计的特点与职能模块的分类，短视频推荐系统的总体设计和实施过程一共涉及到了几个资料表格。

根据E-R图，建立各个实体的数据表。由于本系统数据库数据表数量较多，所以只选取部分表单作为案列，如下所示：

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	token_id	int		是	是	临时访问牌ID
2	token	varchar	64	否	否	临时访问牌
3	info	text	65535	否	否	信息
4	maxage	int		是	否	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	user_id	int		是	否	用户编号

表 4-2-article（文章）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	article_id	mediumint		是	是	文章id
2	title	varchar	125	是	是	标题
3	type	varchar	64	是	否	文章分类
4	hits	int		是	否	点击数
5	praise_len	int		是	否	点赞数
6	create_time	timestamp		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source	varchar	255	否	否	来源
9	url	varchar	255	否	否	来源地址
10	tag	varchar	255	否	否	标签
11	content	longtext	4294967295	否	否	正文
12	img	varchar	255	否	否	封面图
13	description	text	65535	否	否	文章描述

表 4-3-article_type（文章分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	分类名称
4	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
5	description	varchar	255	否	否	描述
6	icon	text	65535	否	否	分类图标
7	url	varchar	255	否	否	外链地址
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-4-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-8-forum（论坛）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	forum_id	mediumint		是	是	论坛ID
2	display	smallint		是	否	排序
3	user_id	mediumint		是	否	用户ID
4	nickname	varchar	16	否	否	昵称
5	praise_len	int		否	否	点赞数
6	hits	int		是	否	访问数
7	title	varchar	125	是	否	标题
8	keywords	varchar	125	否	否	关键词
9	description	varchar	255	否	否	描述
10	url	varchar	255	否	否	来源地址
11	tag	varchar	255	否	否	标签
12	img	text	65535	否	否	封面图
13	content	longtext	4294967295	否	否	正文
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间
15	update_time	timestamp		是	否	更新时间
16	avatar	varchar	255	否	否	发帖人头像
17	type	varchar	64	是	否	论坛分类
18	istop	int		是	否	是否置顶

表 4-9-forum_type（论坛分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	name	varchar	16	是	否	分类名称
3	description	varchar	255	否	否	描述
4	url	varchar	255	否	否	外链地址
5	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
6	icon	varchar	255	否	否	分类图标
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-10-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-11-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-12-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-13-rating_information（评分信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	rating_information_id	int		是	是	评分信息ID
2	registered_user	int		否	否	注册用户
3	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
4	name	varchar	64	否	否	视频名称
5	video_type	varchar	64	否	否	视频类型
6	video_rating	varchar	64	否	否	视频评分
7	scoring_time	datetime		否	否	评分时间
8	memo	text	65535	否	否	备注信息
9	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
10	examine_reply	varchar	16	否	否	审核回复
11	create_time	datetime		是	否	创建时间
12	update_time	timestamp		是	否	更新时间
13	source_table	varchar	255	否	否	来源表

系统实现
1. 注册用户功能模块实现
  1. 注册用户登录界面

注册用户登录模块为前台用户提供安全快捷的访问方式。登录页面设计简洁明了，用户只需输入用户名及密码即可完成身份验证。登录成功后，用户将被重定向至系统首页页面。对于忘记密码的用户，提供了找回密码功能，通过邮箱或手机号接收重置链接，保障账户安全。用户登录界面如下图所示。

图5-1 注册用户登录界面

1. 1. 新闻资讯界面

提供关于新闻、动态、政策等资讯，注册用户获取视频推荐相关的有用信息。并可对感兴趣的内容点赞、收藏。新闻资讯界面如下图所示。

图5-2 新闻资讯界面

1. 1. 视频信息界面

注册用户可对视频信息列表进行搜索、查看，并对感兴趣的内容点赞、收藏。视频信息界面如下图所示。

图5-3 视频信息界面

1. 1. 个人界面

注册用户进入我的账户，可对个人中心进行查看、重置和删除等操作。个人中心界面如下图所示。

图5-4个人中心界面

1. 管理员功能模块实现
  1. 后台首页界面

管理员登录后进入的主界面，提供系统运行概况、数据统计、通知管理等概览功能，方便管理员快速掌握系统整体情况。后台首页界面如下图所示。

图5-5后台首页界面

1. 1. 系统用户界面

包括管理员和注册用户管理，管理员可以查看用户列表、编辑用户信息、分配权限、禁用或激活用户账户等，确保系统的用户管理规范。系统用户界面如下图所示。

图5-6 系统用户界面

1. 1. 视频类型管理界面

管理员可以查看、重置或删除视频类型列表，视频类型管理界面如下图所示。

图5-7视频类型管理界面

1. 1. 视频信息管理界面

管理员可以查看和管理用户的视频信息列表，并可进行重置和删除等操作。视频信息管理界面如下图所示。

图5-8视频信息管理界面

1. 1. 资源管理界面

包括新闻资讯和资讯分类管理，管理员可以管理系统中的各类新闻资讯、分类信息和内容的发布，保证信息的准确性和时效性。资源管理界面如下图所示。

图5-9资源管理界面

系统测试
1. 测试目的

测试是为了验证系统在功能、性能、安全性和用户体验等方面的表现。通过测试，可以发现并修复潜在的问题和缺陷，确保系统的正常运行和稳定性。功能验证确保各项功能按设计要求运行；性能评估评估系统的响应时间和并发处理能力；安全检测确保系统的身份认证和数据传输安全；用户体验评估提升界面友好性和操作流程；兼容性测试确保系统在不同设备和浏览器上的兼容性。通过全面的测试，系统将更可靠地支持用户需求，并提供优质的用户体验。

1. 测试用例

对以下对用户功能：注册、登录、公告、资讯、视频信息、视频类型、我的账户、个人中心（个人首页、填报记录、收藏、评论管理）进行测试，具体测试用例如下表所示。

表6-1用户功能测试用例表

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
UC001	用户登录	输入用户名和密码，点击登录按钮	通过
UC002	用户注册	输入用户名、密码、邮箱，点击注册按钮	通过
UC003	查看公告	点击“通知公告”模块，查看公告内容	通过
UC004	查看资讯	点击“新闻资讯”模块，查看资讯内容	通过
UC005	查询视频信息	点击“视频信息”模块，查看专业详细信息	通过
UC006	查询是视频类型	点击“视频类型”模块，查看视频类型列表	通过
UC007	管理资料	修改个人信息并保存	通过
UC008	查看我的账户	进入“我的账户”，查看个人中心	通过
UC009	收藏信息	点击收藏按钮，查看已收藏的各类信息	通过
UC010	发布评论	在视频信息页发表评论，验证评论是否发布成功	通过

对以下对管理员功能：登录、系统用户、视频类型管理、视频信息管理、评分信息管理、系统管理（轮播图管理）、通知公告管理、资源管理（新闻资讯、资讯分类）进行测试，具体测试用例如下表所示。

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
AC001	管理员登录	输入管理员用户名和密码，点击登录按钮	通过
AC002	用户管理	进入“系统用户”管理页面，查看、编辑或删除用户信息	通过
AC003	视频类型管理	进入“视频类型管理”页面，新增、修改或删除视频类型	通过
AC004	视频信息管理	进入“视频信息管理”页面，添加、修改或删除视频信息	通过
AC005	评分信息管理	进入“评分信息管理”页面，新增、修改或删除评分信息	通过
AC006	轮播图管理	进入“系统管理”页面，添加、修改或删除轮播图内容	通过
AC007	网站公告管理	进入“网站公告管理”页面，发布、编辑或删除公告信息	通过
AC008	新闻资讯管理	进入“资源管理”页面，添加、修改或删除新闻资讯	通过
AC009	资讯分类管理	进入“资源管理”页面，管理资讯分类及其内容	通过

1. 测试结果

所有功能均按照预期进行了验证，并且测试结果符合预期要求。在用户端，所有功能模块如登录、注册、查看公告、查询视频信息、管理个人资料等均正常运行，满足用户需求。管理员端也通过了各项测试，管理员能够顺利登录后台并管理系统用户、视频类型、视频信息、评分信息等内容。整体来看，系统功能完备、稳定，符合预期要求。

结论

基于Django框架开发的短视频推荐系统，通过功能设计与实现，展示了其在用户注册、视频推荐、互动交流、内容管理等方面的高效性与实用性。系统架构清晰，模块分工合理，能够精准分析用户的历史行为与偏好，实现个性化的视频推荐，提升了平台的用户体验。通过对用户相似性和兴趣点的分析，系统能够提供更为精准的内容推荐，增强了平台的活跃度与用户粘性。同时，系统具备完善的后台管理功能，包括用户管理、视频管理、评分管理、公告管理等，确保平台的高效运营和内容的合规性。整体而言，该推荐系统具备良好的可扩展性和稳定性，能够满足短视频平台的基本需求，并为后续的功能扩展与优化提供了坚实的技术支持。

参考文献

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[3]周赟,董卉君,刘哲.短视频算法推荐的自组织机制与实证研究[J].信息传播研究,2025,32(01):20-30.DOI:10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2025.01.002.

[4]赵薇,刘静.算法推荐视域下短视频用户主体性身份优化策略[J].采写编,2025,(02):19-21.

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[6]陈庭朗.短视频平台的算法推荐注意义务[J/OL].西昌学院学报(社会科学版),1-12[2025-03-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1690.C.20250117.0950.002.html.

[7]乐承毅,张金萍,王子鑫,等.逃离还是困陷？智能算法推荐下短视频用户信息茧房突破的心理动因[J/OL].现代情报,1-20[2025-03-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1182.g3.20241216.1009.004.html.

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[9]徐佳俊.短视频算法推荐下的沉迷行为及背后的隐忧问题探讨——以哔哩哔哩平台为例[J].科技传播,2024,16(18):8-11.DOI:10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.18.005.

[10]赵凯锐,羊英.防用户心理抗拒的的短视频推荐方法新颖度提升研究[J].上海第二工业大学学报,2024,41(03):321-329.DOI:10.19570/j.cnki.jsspu.2024.03.012.

[11]申林,杨紫钰.数智时代短视频过滤推荐算法的形成机理及治理进路[J].中国传媒科技,2024,(08):7-11.DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.08.001.

[12]赵婧含.基于用户社交关系的短视频推荐行为研究——以抖音好友“推荐一下”为例[J].科技传播,2024,16(14):131-135.DOI:10.16607/j.cnki.1674-6708.2024.14.015.

[13]陆超,宋婉龄.算法推荐模式下短视频平台共同侵权责任的认定[J].人民司法,2024,(20):113.DOI:10.19684/j.cnki.1002-4603.2024.20.016.

[14]许华洲.基于深度强化学习和协同过滤的混合短视频推荐算法研究[C]//中国通俗文艺研究会,中国社会经济文化交流协会.2024年“传承·弘扬中华文化”高峰论坛论文集.福建师范大学计算机与网络空间安全学院;,2024:16-21.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.013943.

[15]袁治安.基于改进双塔模型的短视频推荐系统的设计与实现[D].华东师范大学,2024.

[16]舒洪吉.基于多模态超图神经网络的短视频推荐模型研究[D].浙江师范大学,2024.

[17]刘贺,刘春生.大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究[J].广播电视网络,2024,31(06):104-106.DOI:10.16045/j.cnki.catvtec.2024.06.027.

[18]陶贤都,李肖楠.短视频平台算法推荐对青年价值观的影响及引导研究[J].新闻论坛,2024,38(03):15-20.DOI:10.19425/j.cnki.cn15-1019/g2.2024.03.009.

[19]冼卓铭.算法推荐下短视频平台版权注意义务司法认定争议与优化[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2024,26(S1):106-111.DOI:10.13916/j.cnki.issn1671-511x.2024.s1.027.

[20]熊文.算法推荐技术下短视频平台的著作权注意义务研究[D].南昌大学,2024.DOI:10.27232/d.cnki.gnchu.2024.000313.

致谢

眨眼之间，大学生活就要结束了。在本文的最后，我要感谢我和蔼可亲的导师、团结有爱的同学的帮助和鼓励。此刻，我找不到感谢之词可以用来表达我最深切的感激之情。尤其感谢我的指导老师，在选题的过程中与我进行了深入的交流，在毕业设计期间给我提供了一些指导。四年的学习生活让我受益良多，老师们的丰富的学术知识、认真负责的学习态度让我受益匪浅。在此，我深深地感谢那些曾经给予我帮助和指导的老师！

我的论文得益于许多学者的贡献，他们的研究成果为我提供了宝贵的指导，使我能够更好地完成这篇文章。感谢我的同学和朋友在我的写作以及排版过程中给予热情的帮助，才使得我比较顺利的完成了这篇论文。

感谢大学里遇见的朋友，你们在我这四年里留下无数的温暖和快乐，让我对这个校园多了一份留念。最后，感谢我的父母、辅导员、班长，以及室友们对我大学生活上的关心和理解，让我能保持乐观和追求我所热爱的。尽管我的能力有限，但我仍然尽力去完善这篇论文，并且诚挚地希望各位老师和学友能够给予宝贵的指导与意见！

附录

系统关键代码

登录代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

注册代码如下：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

找回密码代码如下：

def Forget_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户信息不能没有"

}

body = ctx.body

if not body["code"]:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "验证码不存在或者错误"

}

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if not obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不存在或者错误"

}

password = md5hash(body["password"])

if not password:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不存在或者错误"

}

bl = service_select("user").Set({"user_id": obj["user_id"]}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

修改密码代码如下：

def Change_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账号未登录",

}

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

if obj:

password = md5hash(body["password"])

bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未登录",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

增删查改代码如下：

增

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

删

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空！"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

改

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

查多条数据：

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

查一条数据：

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

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可白嫖源码--72433基于协同过滤的短视频推荐系统的设计与实现

摘 要

结 论

参考文献

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摘要

结论