37、智能医疗环境设计：数字孪生技术的应用与前景-优快云博客

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智能医疗环境设计：数字孪生技术的应用与前景

1. 人类提升的规范困境

在追求人类提升的过程中，我们面临着规范困境。为了控制不合理的提升扩散，我们应要求基于数据的具体、可衡量的提升目标，而非宏大的猜测、炒作、类比或牵强的关联。明确提升内容并提供充分理由的人类提升是值得追求的，而其他的则不应被接受。

2. 现有物联网医疗应用的弊端

当前，基于物联网的医疗应用存在诸多问题：
- 数据不足 ：从各种可穿戴设备和传感器收集的数据不足以准确解读患者的健康状况。
- 数据融合困难 ：目前没有直接机制能无缝融合这些数据，也没有供应商进行集中的数据管理。
- 网络架构不完善 ：可穿戴设备数量增加导致数据量增大，但缺乏合适的网络架构来稳定、及时地将数据传输给其他方。
- 应用局限性 ：市场上的医疗移动应用，如 Apple Health 与苹果生态系统隔离，无法通过开放 API 访问，限制了用户范围。其他应用如 Google Fit、Microsoft Healthvault 等也存在数据集成服务不足的问题，且价格高昂，与大多数现代电子设备兼容性不佳。