sql 多组条数据取最新的一条数据

博客介绍了获取每个user_id最新一条数据的方法。使用ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY tlt.user_id order by tlt.handle_time desc) rowNum来区分数据,partition by后为分组依据,order by后为排序依据,可增加多个条件,最后通过where TEMP.rowNum=1获取最新数据。

数据如下图 ,id1即user_id 字段有多组数据,我们只需要每个 user_id 的最新一条数据
这里写图片描述
方式:ROW_NUMBER() OVER
具体是 使用 – ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY tlt.user_id order by tlt.handle_time desc) rowNum 来区分,从而获取最新数据

具体实现

SELECT * FROM (
SELECT tlt.longitude, tlt.latitude,u.*,ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY tlt.user_id order by tlt.handle_time desc) rowNum 
 from t_location tlt LEFT JOIN t_user u on tlt.user_id = u.id
where u.org_id in (64 ,67) ) as temp 
where TEMP.rowNum = 1 

这里写图片描述

亲测可用,不用感觉很麻烦,但是这个好像解决这个问题较为有效的方式,其实将各部分替换一下就好了。partition by 后面就是根据什么分组,order by后面是根据什么来排序,可以增加多个,直接and后面加条件就行了。注意别忘了rowNum,这个是表的名字,注意最后的where TEMP.rowNum=1别忘了。

引自https://blog.youkuaiyun.com/phn555/article/details/76033187?locationNum=10&fps=1

<think>好的,我需要帮助用户解决如何用SQL查询最新一条数据的问题。首先,用户的问题明确,但可能需要考虑不同数据库系统的差异。根据用户提供的引用,特别是引用[1]和引用[3],他们提到了使用子查询和窗口函数的方法。 首先,我需要回忆常见的SQL方法。最直接的方法是按时间降序排序后一条,比如在MySQL中使用LIMIT 1,而Oracle可能用ROWNUM。不过,用户提供的引用[1]中有一个例子,使用子查询先最新,然后再排序,这可能适用于某些需要特定排序的情况,但用户的问题只需要最新一条,所以可能需要简化。 然后,引用[3]提到了使用窗口函数row_number() over(partition by ...),这对按组获最新记录很有用。不过用户的问题可能不需要分组,只是整个表中的最新一条。 接下来,我需要考虑不同的数据库系统。比如,MySQL、PostgreSQL使用LIMIT,而SQL Server使用TOP或OFFSET FETCH,Oracle用ROWNUM。需要分别说明这些情况,确保用户能根据自己使用的数据库选择合适的方法。 另外,要确保时间字段是正确的,提醒用户确认时间字段是否存在索引,否则在大数据量时可能性能不佳。这也是引用[1]中提到的子查询方法需要注意的地方。 可能还需要提到使用MAX函数结合子查询的方法,比如先找到最大的时间,再根据这个时间查询记录。不过这种方法在有多条相同时间的情况下可能会返回多条结果,需要用户根据实际情况处理。 最后,整理这些方法,按不同数据库系统分类,给出示例,并附上注意事项,比如索引和性能问题。同时,生成相关问题,帮助用户扩展知识,比如如何按组获最新数据或优化查询性能。</think>以下是几种常用的SQL查询最新一条数据的方法,根据数据库类型和场景需求可选择不同实现方案: ### 一、通用标准方法(推荐) ```sql -- 按时间字段降序排列后一条 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段 DESC LIMIT 1; -- MySQL/PostgreSQL ``` ```sql -- SQL Server语法 SELECT TOP 1 * FROM 表名 ORDER BY 时间字段 DESC; ``` ```sql -- Oracle语法 SELECT * FROM ( SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段 DESC ) WHERE ROWNUM = 1; ``` ### 二、子查询法(跨数据库兼容) ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 时间字段 = (SELECT MAX(时间字段) FROM 表名); ``` ### 三、窗口函数法(分组最新时适用) ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 时间字段 DESC) AS rn FROM 表名 ) t WHERE rn = 1; -- SQL Server/Oracle/PostgreSQL ``` ### 注意事项 1. 确保时间字段有索引提升查询效率 2. 存在多条相同时间记录时建议增加唯一性字段辅助排序 3. 大数据量表优先使用`ORDER BY + LIMIT`组合[^1][^3]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值