本文介绍了一种处理数据集中NA值的有效方法。主要包括三种策略：将NA值替换为0；查找含有NA值的行号；以及删除所有包含NA值的记录。这些方法适用于需要清理缺失数据的场景。
#NA值替换#
rs$beg_dif为需要替换的column.
rs$beg_dif[is.na(rs$beg_dif)] <- 0
#查找NA值的row number#
which(is.na(rs$beg_dif ))
#消除所有包含NA值的行#
df <- na.omit(df)
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