R-NA值处理

最新推荐文章于 2022-10-23 18:15:19 发布
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本文介绍了一种处理数据集中NA值的有效方法。主要包括三种策略：将NA值替换为0；查找含有NA值的行号；以及删除所有包含NA值的记录。这些方法适用于需要清理缺失数据的场景。
#NA值替换#
rs$beg_dif为需要替换的column.
rs$beg_dif[is.na(rs$beg_dif)] <- 0

#查找NA值的row number#
which(is.na(rs$beg_dif ))

#消除所有包含NA值的行#
df <- na.omit(df)
R语言自定义函数：用最后一个非 NA 值填充 NA 值
CodeJolt的博客
08-25 238
在数据处理和分析的过程中，我们经常会遇到数据中包含缺失值（NA）的情况。处理缺失值是一个重要的任务，其中一种常见的处理方法是用最后一个非 NA 值填充 NA 值。总结起来，本文介绍了如何使用R语言编写一个自定义函数，用最后一个非 NA 值填充缺失值。通过这个函数，你可以方便地处理数据中的缺失值，确保数据的完整性和准确性。，该函数将接受一个向量作为输入，并返回一个填充了缺失值的新向量。R语言自定义函数：用最后一个非 NA 值填充 NA 值。可以看到，缺失值被填充为其前面最后一个非 NA 值。
R语言_缺失值NA的处理
m0_52406014的博客
04-08 2916
一、用0替代数据框中的NA值 《如何在R数据帧中用零替换NA值？》 https://blog.youkuaiyun.com/CHCH998/article/details/105528282?utm_source=app&app_version=4.21.1 R语言数据框中，用0替代NA缺失值 - yangk - 博客园1、用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框： 替代数据框中的缺失值 2、用0替代变量中的缺失值https://www.cnblogs.com/yangk/p/6374055.html
R语言预处理（去重去NA排序）
OYY_90的博客
09-07 3040
&gt; a &lt;- 2:12 &gt; b &lt;- seq(2,23,2) &gt; c &lt;- c(1:11)^3 &gt; d &lt;- c(5:8, 30:36) &gt; df &lt;- data.frame(a,b,c,d) &gt; df$a[df$a==8] &lt;- NA  &gt; df$b[df$b==8] &lt;- NA  &gt; df$c[d
R 数据的预处理：数据中缺失值（NA）的处理
Skye's Blog
02-04 1万+
训练一个机器学习模型，其实大量的时间是花在数据的预处理和探索性数据分析上。尤其是实际中遇到的data都不会太干净，所以花较长的时间来做数据的预处理是很有必要的。 首先来建立一个简单的数据集 library（mice） name = c（“Andy”，“Helly”，“Ann”，“Ketay”，“Wang”，“Liu”） country = c（“UK”，“US”，“US”，“US”，“CH”，“C...
R:操作时NA数据的影响
u014600308的博客
01-01 741
down voteacceptedFollowing Joshua Ulrich's comment, before saying that you have some overflow problem, you should answer these questions:How many elements are you summing? R can handle a BIG number of...
R中的特殊值NAN\NA\inf\NULL
yfaixuexi的博客
09-23 1593
1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。 不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite()和is.infinite()都会返回FALSE。 > ?NULL > 0/0 [1] NaN > is....
[个人笔记]R语言：缺失值NA处理
YuQiao0303的博客
07-15 4201
目录前言缺失值分布评估看有多少行有缺失值：VIM：看一下缺失值的分布、比例情况缺失值填补方法Hmisc或e1071包：均值、中位数、随机填充DMwR2包: 中心填充centralImputation 和knn6、rpart （略）mice包的mice函数（略）评估填补效果(还没实施)实践 前言 项目用到一个数据集，含有很多NA。特此记录怎么处理。 主要参考：优快云一个教程：DMwR为主 mice为主 银河统计 缺失值分布评估 看有多少行有缺失值： 如果缺失值不多，直接删了有缺失值的样本最方便。 每行一
R语言笔记-缺失值的处理
树屋Treehouse
10-19 7793
文章目录缺失值的识别缺失值的忽略在计算中忽略缺失值：``na.rm=TRUE``删除变量存在缺失值的个案：``na.omit()`` 缺失值的识别 缺失值表示：NA，代表not available is.na()：返回与输入对象相同格式的对象，其中元素为逻辑值，若原对象该位置为缺失值，返回TRUE，否则返回FALSE table(is.na())：返回输入对象缺失值与有效值的统计 举例如下： > M ID sex age score 1 1 1 15 80 2 2 2 N
R语言-缺失值判断以及处理
oriRNA的博客
03-26 5405
#####缺失值判断以及处理##### #举例1：向量类型判断缺失值is.na和缺失值的填补which (x<-c(1,2,3,NA)) is.na(x) #返回一个逻辑向量，TRUE为缺失值，FALSE为非缺失值 table(is.na(x)) #统计分类个数 sum(x) #当向量存在缺失值的时候统计结果也是缺失值 sum(x,na.rm = TRUE) #很多函数...
R语言剔除包含NA值的行
qq_36481674的博客
12-21 4万+
R语言剔除包含NA的行或列前言NA值的影响去除NA值 前言 在数据分析的过程中，数据的前处理是非常重要的。数据中出现“NA”是非常常见的，“NA”指“Not Available”，出现NA常常会影响我们进行数据分析，这是因为NA是会传染的。 NA值的影响 看以下例子： > a <- c(1,2,3,4,5) > mean(a) [1] 3 如果出现NA，情况就不一样了 > a <- c(1,2,3,4,5,NA) > mean(a) [1] NA 由此可见，NA值
R中的NA与NULL值
weixin_66015161的博客
10-23 2442
在R的很多统计函数中，如果存在NA值，会影响mean()等函数的计算，相比之下，R会自动跳过空值NULL，并不会影响其计算。
r语言赋值为na_R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL
weixin_39894778的博客
12-21 8207
前言：学习R过程中，数据中往往会出现一些诡异的符号，而不是数值，那么他们到底是什么意思呢？下面带领大家一探究竟。(一) 特殊值的概念1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number(非数)”。不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite...
r语言查找是否存在空值_R语言：缺失值的处理_NA与NULL的区别_识别缺失值NA
weixin_30376865的博客
02-11 7192
R语言：缺失值的处理(1)NA表示数据集中的该数据遗失、不存在。在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候，该NA不会被直接剔除。如x(2) NULL表示未知的状态。它不会在计算之中，如x在R语言中缺失值通常以NA表示，判断是否缺失值的函数是is.na。另一个常用到的函数是complete.cases，它对数据框进行分析，判断某一观测样本是否完整。下面我们读取VIM包中的sleep数据作为例子，它的...
R语言中缺失值NA的处理
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06-28 16万+
一般在项目中，数据可能会因为设备故障、未作答问题或误编码数据的原因不完整。在R中NA（not available，不可用）表示缺失值。 函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。该函数作用于检测对象之后将返回一个相同大小的对象，其中缺失值的位置被改写为true，其他不是缺失值的位置则为false。 > which(is.na(nhanes2))  #返回缺失值的位置 > sum(is.na
R语言笔记 NA 值 处理
weixin_34227447的博客
04-04 2961
na.fail(object,...) na.omit(object,...) na.exclude(object,...) na.pass(object,...) 转载于:https://blog.51cto.com/jackwxh/1760077
R语言的计算中去除NA
记录本
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在R语言中，当我们在对
R语言初级教程: NA、Inf、NaN、NULL 特殊值
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作者介绍：杨光辉，R语言中文社区专栏作者，中科院近代物理研究所，科研工作者一枚。目前的研究方向是知识图谱。知乎专栏：R语言初级教程，个人公众号：R语言和Python学堂。...
R 关于NA的处理办法
JjinYyi的博客
12-03 3288
锁定NA的位置 which(is.na(data3)) 有些格为空字符串而非NA data2[data2==""]<-NA 将NA统一为0 is.nan.data.frame <- function(x)do.call(cbind, lapply(x, is.nan)) mydata[is.na(mydata)] <- 0 去除NA的行 下面用实例来说明这两个函数的作用： 这是一个数据框final： gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00
r语言 FD NA值怎么处理
最新发布
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在R语言中，`FD`（Field Description）通常指数据框（data frame）中的列标签，而`NA`（Not Available 或 Not a Number）是一种特殊的缺失值，代表数据未知、缺失或无法识别。对于`NA`值的处理，R提供了多种内置函数...
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