R - 抽样

最新推荐文章于 2025-01-11 22:28:23 发布
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本文介绍如何使用R语言中的dplyr包进行数据子集的抽取与合并操作，包括利用subset函数选取特定条件的子集，使用sample_n进行随机抽样，以及通过rbind函数合并不同类型的样本。
library(dplyr)

df = read.csv('R/play.csv')

#通过subset获取子集
ydf <- subset(df, Play == "yes")
ndf <- subset(df, Play == "no" )

#通过sample_n随机抽样
ysample <- sample_n(ydf, 5)
nsample <- sample_n(ndf, 5)

#通过rbind合并正负样本
sp <- rbind(ysample, nsample)

sample()的replace=FALSE可以无放回的抽样。




R语言实战：探索伯努利分布函数
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并未获得转载授权，所以只发布链接，方便自己在学习中遇到困难时查找。 内容包含：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、PPS抽样、Brewer抽样、整群抽样 摘录|R语言在抽样技术中的运用 - 唐亦六安的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33069305 ...
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