应届生就业求职随笔记3

博主面试两家图像处理相关公司,第一家做屏幕缺陷检测,面试久且问很多技术问题;第二家做基于视觉的自动配钥匙,面试短只介绍工作内容。第一家分工明确,第二家项目新建靠自己摸索。第二家已给offer,第一家待明天出结果。

2019年7月8日  晴

今天面试了两家公司,第一家是创富华视有限公司,第二家是凯扬大为(深圳)有限公司,

第一家公司是做屏幕的缺陷检测,第二家是做基于视觉的自动配钥匙的,

第一家公司面试的时间比较久,问了很多技术问题,

第二家公司面试时间很短,就只介绍了工作内容。

其实都是做图像处理的,区别在于:

第一家,公司分工明确,有负责项目的主管,

去到哪里有人指导怎样做,有人给你安排进度,

第二家,项目是新建的项目,一切主要还是靠你自己去做,

去摸索,指引你的主管可能都没有你经验丰富。

目前而言,第二家公司给与了offer,

第一家要等明天才知道结果。

不管怎样,今天的面试比昨天的要好很多,

问的都是有关图像处理的问题,

多少能回答的出来。

经验:

时间带给你的不一定都是困难,有时还有机遇。

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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