13、探索Scala集合API与性能优化

探索Scala集合API与性能优化

1. 集合API基础与数组应用

在数据处理中，我们常常需要处理一系列的回报序列。不过，为了让机器学习算法能更好地工作，这些回报序列的数据点数量需要一致，并且回报值要进行归一化或缩放处理。特征缩放可以规范可能值的范围，避免大范围的值对学习算法产生干扰。

我们考虑从 Vector 切换到 Array 来处理数据。 Array 是可变的、可索引的值集合，它在随机访问时具有真正的常数复杂度，而 Vector 只是在实际操作中接近常数时间。此外， Array 一次性分配为单个连续的内存块，不允许进行追加和前置操作。Scala的 Array 基于Java数组实现，内存优化效果好，而且比原生Java数组更易用。大部分Scala集合可用的方法，在使用 Array 时也能使用。

下面是一些代码示例，展示了 Array 的使用：

val arr = Array(1, 2, 3)
val arrReversed = arr.reverse   // arrReversed is an Array[Int]
val seqReversed: Seq[Int] = arr.reverse
// seqReversed is a WrappedArray

我们定义了一个 ReturnSeriesFrame